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公开(公告)号：CN119298124A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411289739.9
申请日：2024-09-13
Applicant: 上海交通大学
IPC: H02J3/28 , H02J15/00 , H02J3/24 , H02J3/38 , G06F17/16 , G06Q50/06 , C25B1/04 , C25B9/65 , C25B9/70 , C25B15/02
Abstract: 本发明涉及一种微电网系统寿命优化方法。包括：S1、获取风电子系统的发电功率曲线；S2、构建状态空间预测模型，将发电功率曲线输入状态空间预测模型，使用MPC算法进行滚动优化，获得电解槽最优总功率曲线；S3、获取子电解槽的功率分配值和子电解槽寿命衰减值；S4、构建多目标优化模型，多目标优化模型包含第一目标函数L1和第二目标函数L2；设置约束条件；将子电解槽的功率分配值和子电解槽寿命衰减值输入多目标优化模型；获得子电解槽最优功率分配曲线；S5、使用子电解槽最优功率分配曲线对子电解槽的功率优化。该方法可以减少波动性，增加蓄电池和电解槽使用寿命；还可以优化各子电解槽的功率分配，降低不同寿命损耗差异，提高系统整体总寿命。
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公开(公告)号：CN119292051A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411286268.6
申请日：2024-09-13
Applicant: 上海交通大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明实施例提供一种基于边云协同方法的制氢和氨合成控制方法及系统，所述方法包括：本地控制侧采集供电侧的实时发电效率，以及制氢和氨合成侧的运行数据；本地控制侧对比实时发电效率与运行数据，基于对比结果，结合预设计的调整规则，确定制氢和氨合成侧的运行策略，并将实时发电效率、运行数据及运行策略上传至云端控制侧；云端控制侧获取历史发电数据，基于历史发电数据构建预测模型，结合实时发电效率，输出预测发电效率，基于预测发电功率、运行数据输出运行策略的功率分配优化策略，并将功率分配优化策略传输至本地控制侧；本地控制侧基于运行策略及功率分配优化策略，调整制氢和氨合成侧的运行功率。
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公开(公告)号：CN119265632A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411285949.0
申请日：2024-09-13
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本说明书实施例公开了一种混合制氢电解槽的协同控制方法、装置及电子设备。该方法包括通过先实时获取混合制氢电解槽的物理参数得到模糊输入信号后，再确定混合制氢电解槽对应的模糊规则，并基于模糊规则确定模糊输出信号，接着对模糊输出信号进行解模糊处理得到电解槽控制参数，最后通过电解槽控制参数协同控制混合制氢电解槽。采用模糊逻辑控制进行模糊和解模糊等一系列处理，实现自动协同控制ALK电解槽和PEM电解槽的目的，使得到的混合制氢电解槽控制参数更加精准并且其控制系统具有一定的鲁棒性，保证了整体混合制氢系统的稳定性，减少了参数因素造成的系统波动，从而提高了能源生产效率。
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公开(公告)号：CN112862825A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110439628.1
申请日：2021-04-23
Applicant: 中船重工(上海)新能源有限公司 , 中国船舶集团有限公司第七一一研究所 , 上海交通大学 , 上海齐耀螺杆机械有限公司
Abstract: 一种压缩机管道技术领域的压缩机管道气柱固有频率检测方法，包括以下步骤：第一，通过手持式三维扫描仪对压缩机管道系统进行实地扫描，三维成像，捕捉所述管道系统参数特征；第二，将捕获到的管道系统参数通过计算机软件进行分析处理，提取管线尺寸参数特征信号，将实体管路简化为各个模型单元；第三，利用小波原理和传递矩阵方法，采用二分法、弦截法和逆二次内插法组合形成气柱固有频率计算程序，将尺寸参数输入气柱固有频率计算程序，实现实地管道气柱固有频率的准确计算。本发明将实体管路简化为各个模型单元，利用传递矩阵法，形成气柱固有频率计算程序，实现准确计算。
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公开(公告)号：CN119298124B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411289739.9
申请日：2024-09-13
Applicant: 上海交通大学
IPC: H02J3/28 , H02J15/00 , H02J3/24 , H02J3/38 , G06F17/16 , G06Q50/06 , C25B1/04 , C25B9/65 , C25B9/70 , C25B15/02
Abstract: 本发明涉及一种微电网系统寿命优化方法。包括：S1、获取风电子系统的发电功率曲线；S2、构建状态空间预测模型，将发电功率曲线输入状态空间预测模型，使用MPC算法进行滚动优化，获得电解槽最优总功率曲线；S3、获取子电解槽的功率分配值和子电解槽寿命衰减值；S4、构建多目标优化模型，多目标优化模型包含第一目标函数L1和第二目标函数L2；设置约束条件；将子电解槽的功率分配值和子电解槽寿命衰减值输入多目标优化模型；获得子电解槽最优功率分配曲线；S5、使用子电解槽最优功率分配曲线对子电解槽的功率优化。该方法可以减少波动性，增加蓄电池和电解槽使用寿命；还可以优化各子电解槽的功率分配，降低不同寿命损耗差异，提高系统整体总寿命。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119341076A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411285955.6
申请日：2024-09-13
Applicant: 上海交通大学
IPC: H02J3/38 , H02J3/28 , H02J3/32 , H02J15/00 , H02J13/00 , C25B9/65 , C25B9/60 , C25B1/04 , B01J19/00 , C10J3/72 , C10J3/48 , G06F30/20 , G06Q50/06 , G06Q10/04
Abstract: 本发明提供一种源荷协同绿氢耦合煤化工数字孪生系统，属于煤化工生产技术领域。该源荷协同绿氢耦合煤化工数字孪生系统包括煤化工系统、绿电绿氢系统。本发明中煤化工系统接收氢气和氧气作为原料并用于化工生产，提高资源利用效率，减少副产品的浪费；在第一预测耗电量小于电能产生件产生的电能时控制电能产生件将供给原料生产件使用后形成的第一剩余电能输送至煤化工系统以供煤化工系统使用，提高电能的利用率，充分利用了绿电绿氢产生的氢气和氧气，为煤化工生产过程提供原料，有利于煤化工行业节能减排，建设多元互补的综合能源供给体系；为绿电与绿氢的发展提供巨大应用场景，通过一体化建设可以降低二次系统建设、运维成本。
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公开(公告)号：CN119253756A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411286571.6
申请日：2024-09-13
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本说明书实施例公开了一种基于DeePC的能量调度方法及微电网离网运行系统。包括：获取不同时段中多个发电子系统的输出功率和蓄电池储能子系统的储能值；根据获取到的输出功率生成微电网离网运行系统的控制输入序列，以及根据获取到的储能值生成微电网离网运行系统的储能输出序列；确定多个发电子系统和蓄电池储能子系统在相应时段的功率参考轨迹，并将控制输入序列、储能输出序列以及功率参考轨迹输入至基于DeePC算法建立的微电网系统能量管理优化模型中，以计算出相应时段中微电网离网运行系统的最优控制输入序列；在相应时段根据最优控制输入序列对多个发电子系统进行功率调整。
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公开(公告)号：CN113158592A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110318108.5
申请日：2021-03-25
Applicant: 中船重工(上海)新能源有限公司 , 上海船用柴油机研究所(中国船舶重工集团公司第七一一研究所) , 上海交通大学 , 上海齐耀螺杆机械有限公司
IPC: G06F30/28
Abstract: 一种螺杆压缩机管道技术领域的螺杆压缩机管道气流脉动计算方法，包括以下步骤：第一，现场实测管系始端的脉动状态参数初始压力、质量流量；第二，求脉动激发函数的傅里叶级数，确认始端12个实系数；第三，调用各基本元件的转移系数，确定下游点的12个实系数；第四，引入终端边界条件，看计算结果是否到指定阶次；第五，若是计算结果没有到指定阶次，则重新回到第二步，再次确认12个实系数；第六，若是计算结果已到指定阶次，则把各节点各阶脉动压力进行叠加。本发明脉动激发源实时采集，计算程序的边界条件准确度高。
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公开(公告)号：CN112748368A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202011170214.5
申请日：2020-10-28
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种三电平逆变器IGBT开路故障诊断方法，涉及电力电子装置故障诊断领域，包括构建电路模型进行故障模式分类、采集线电压信号并进行数据预处理、构建深度残差收缩网络、经训练后对故障进行诊断等步骤。本发明基于深度残差收缩网络，自适应地进行学习，无需人工设定阈值和参数，解决了传统诊断方法操作复杂耗时，准确性依赖专家知识，主观性强通用性差的问题，实现了三电平逆变器IGBT开路故障的有效诊断。
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公开(公告)号：CN119340961A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411286266.7
申请日：2024-09-13
Applicant: 上海交通大学
IPC: H02J3/00 , G06F18/22 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及领域，具体涉及基于相似日算法的短期光伏功率预测方法、系统及设备。方法包括：获取历史光伏数据以及待预测日数据并进行归一化处理；采用相似日算法计算历史光伏数据与待预测日数据的相似度，选取相似度高的历史光伏数据作为数据集；构建光伏功率预测模型；基于数据集对光伏功率预测模型进行训练，通过自适应噪声完备集合经验模态分解层将数据集中的辐照度分解为若干个IMF信号，再通过卷积神经网络对数据集进行深度特征提取，将提取出的特征输入LSTM网络进行训练；将归一化处理后的待预测日数据输入训练后的光伏功率预测模型，对输出结果进行反归一化处理，得到光伏功率预测结果，提高复杂环境下短期光伏输出功率预测的精度。
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