面向卷积神经网络的DSP紧缩字乘法方法及系统

    公开(公告)号:CN113568597B

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202110802058.8

    申请日:2021-07-15

    Abstract: 本发明提供了一种面向卷积神经网络的DSP紧缩字乘法方法及系统,设计出一种基于FPGA上DSP资源实现的紧缩字乘法计算模式。紧缩字乘法即利用数据量化的低比特优势,在一个DSP内部实现多个四比特乘法,提高资源的利用效率。此外,由于FPGA对DSP单元之间的级联进行了专门优化,因此本发明又利用DSP单元的级联实现了紧缩字乘累加,即完成多次紧缩字乘法并累加后,再从紧缩字乘积中提取出运算结果。本发明充分利用了DSP的特性,提高了DSP的利用效率,有利于系统能效比的优化。

    面向卷积神经网络的DSP紧缩字乘法方法及系统

    公开(公告)号:CN113568597A

    公开(公告)日:2021-10-29

    申请号:CN202110802058.8

    申请日:2021-07-15

    Abstract: 本发明提供了一种面向卷积神经网络的DSP紧缩字乘法方法及系统,设计出一种基于FPGA上DSP资源实现的紧缩字乘法计算模式。紧缩字乘法即利用数据量化的低比特优势,在一个DSP内部实现多个四比特乘法,提高资源的利用效率。此外,由于FPGA对DSP单元之间的级联进行了专门优化,因此本发明又利用DSP单元的级联实现了紧缩字乘累加,即完成多次紧缩字乘法并累加后,再从紧缩字乘积中提取出运算结果。本发明充分利用了DSP的特性,提高了DSP的利用效率,有利于系统能效比的优化。

    基于Verilog实现的伺服电机控制系统

    公开(公告)号:CN110471336A

    公开(公告)日:2019-11-19

    申请号:CN201910712721.8

    申请日:2019-08-02

    Abstract: 本发明提供了一种基于Verilog实现的伺服电机控制系统,包括:FPGA:通过Verilog语言实现全部控制算法;驱动板:连接伺服电机与所述FPGA,用以根据FPGA的控制信号驱动伺服电机以及向所述FPGA传递电机反馈信号;ADC:三相电流的模数转换。本发明采用多种算法使得系统能够通过Verilog实现,包括Cordic算法、PI差分控制算法、多种量化方案等;本发明采用算法使得系统更优化实现,包括M\T法测速、SVPWM算法等。本发明减少资源消耗,提升系统性能,使得伺服系统在国产FPGA中实现成为可能。完全不需要数字信号处理芯片的参与,在保证控制精度的同时,使得系统性能最大化。

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