铸铁新材料双向设计模型构建方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN119541730A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411669846.4

    申请日:2024-11-21

    Inventor: 杨超 陶擎洲 疏达

    Abstract: 本发明公开了一种铸铁新材料双向设计模型构建方法、装置、设备及介质,涉及机器学习技术领域。该方法包括:获取铸铁流程中的多尺度多模态数据;对多尺度多模态数据进行分桶处理,得到训练数据集和测试数据集;基于神经元节点和连通节点权重构建多种神经网络模型;根据训练数据集和测试数据集对各神经网络模型进行双向训练,得到多个铸铁新材料多模态模型;基于主动寻优方法,从各铸铁新材料多模态模型中获得目标铸铁新材料双向设计模型。这样,利用目标铸铁新材料双向设计模型对铸铁新材料的力学性能的预测,也实现对元素成分和工艺参数预测,寻求铸铁新材料强度和塑性之间的最佳平衡点,从而解决强塑性倒置问题。

    检测报告数据自动化提取及数据库建立的方法及系统

    公开(公告)号:CN118313368A

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202410498766.0

    申请日:2024-04-24

    Inventor: 杨超 董续雨 疏达

    Abstract: 本发明提供了一种检测报告数据自动化提取及数据库建立的方法及系统,包括步骤S1:采集相关数据;所述数据包括原始检测报告;步骤S2:对相关数据进行处理;所述处理包括采样抽取、关键词识别和图像提取;步骤S3:建立最终数据库;所述最终数据库包括文本、数值和路径。本发明通过智能的模式识别算法,可以从大批量结构不一的检测报告中通过采样并识别提取关键信息建立新的结构化数据库,同时对于多样化的图像可以通过图像识别算法提取需要的图像信息构建路径数据库;得到的数据库较其他来源数据质量高,优质的数据对于构建机器学习模型等后续分析更加有益。

    一种高耐蚀可控降解医用镁合金及其制备方法

    公开(公告)号:CN119265439B

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202411803396.3

    申请日:2024-12-10

    Abstract: 本发明提供了一种高耐蚀可控降解医用镁合金及其制备方法,属于可降解医用金属材料领域。本发明通过使用镁钙中间合金,镁钇中间合金,镁镧中间合金和锰源引入其他合金元素,综合作用提高镁合金的力学性能和耐腐蚀性能;同时借助变形加工加热处理调控的方法,促进镁基体中第二相均匀细小弥散分布,进一步获得高耐蚀性,同时能避免发生局部腐蚀,实现合金在生理环境下的均匀可控降解。

    一种高塑性铌钽基难熔中熵合金及其制备方法

    公开(公告)号:CN119685670A

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202311238892.4

    申请日:2023-09-25

    Abstract: 本发明提供一种高塑性铌钽基难熔中熵合金及其制备方法,所述合金的化学式为NbaTabHfcModWe,且各元素的原子百分比a:b:c:d:e=(45%~47.5%):(45%~47.5%):(0~5%):(0~5%):(2%~5%)。该合金采用真空电弧熔炼制备得到。本发明的难熔中熵合金合金组织均匀,具有高塑性的特点,同时表现出优异的综合力学性能,能满足超高温环境下服役要求,有望应用于航空航天等苛刻服役环境。

    铸铁材料回归预测模型的获取方法、系统、终端及介质

    公开(公告)号:CN118430718A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410670238.9

    申请日:2024-05-28

    Abstract: 本发明属于人工智能领域,公开铸铁材料回归预测模型的获取方法、系统、终端及介质,所述方法包括:采集目标铸铁材料的多模态数据以建立数据库,并对多模态数据进行预处理;将预处理后的多模态数据进行分桶处理以得到训练样本集;利用训练样本集分别对若干机器学习模型进行训练,得到图像识别模型和若干性能预测模型;采用预设评价参数计算每一个性能预测模型的预测准确性,并将图像识别模型与预测准确率最高的性能预测模型进行连接,得到铸铁材料回归预测模型。通过收集铸铁材料的多模态数据建立多模态输入的预测模型,并综合考虑铸铁材料中多种模态的数据,更好地理解材料性能与工艺和组织之间的关系,提高性能预测的准确性和预测效率。

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