公开(公告)号：CN118313368A

公开(公告)日：2024-07-09

申请号：CN202410498766.0

申请日：2024-04-24

Applicant: 上海交通大学 ,  上海交通大学内蒙古研究院

Inventor： 杨超 ,  董续雨 ,  疏达

IPC: G06F40/216 ,  G06F40/284 ,  G06V30/19 ,  G06V30/30 ,  G06F16/25

Abstract: 本发明提供了一种检测报告数据自动化提取及数据库建立的方法及系统，包括步骤S1：采集相关数据；所述数据包括原始检测报告；步骤S2：对相关数据进行处理；所述处理包括采样抽取、关键词识别和图像提取；步骤S3：建立最终数据库；所述最终数据库包括文本、数值和路径。本发明通过智能的模式识别算法，可以从大批量结构不一的检测报告中通过采样并识别提取关键信息建立新的结构化数据库，同时对于多样化的图像可以通过图像识别算法提取需要的图像信息构建路径数据库；得到的数据库较其他来源数据质量高，优质的数据对于构建机器学习模型等后续分析更加有益。

公开(公告)号：CN118430718A

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202410670238.9

申请日：2024-05-28

Applicant: 上海交通大学 ,  徐州徐工精密工业科技有限公司

Inventor： 杨超 ,  董续雨 ,  柏建雨 ,  疏达 ,  杨宗武 ,  孙文辉

IPC: G16C60/00 ,  G06F18/27 ,  G06N3/0464 ,  G06F18/214 ,  G06N20/20 ,  G16C20/70

Abstract: 本发明属于人工智能领域，公开铸铁材料回归预测模型的获取方法、系统、终端及介质，所述方法包括：采集目标铸铁材料的多模态数据以建立数据库，并对多模态数据进行预处理；将预处理后的多模态数据进行分桶处理以得到训练样本集；利用训练样本集分别对若干机器学习模型进行训练，得到图像识别模型和若干性能预测模型；采用预设评价参数计算每一个性能预测模型的预测准确性，并将图像识别模型与预测准确率最高的性能预测模型进行连接，得到铸铁材料回归预测模型。通过收集铸铁材料的多模态数据建立多模态输入的预测模型，并综合考虑铸铁材料中多种模态的数据，更好地理解材料性能与工艺和组织之间的关系，提高性能预测的准确性和预测效率。