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公开(公告)号：CN115396596A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210974751.8
申请日：2022-08-15
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于镜头补偿式光学防抖系统的超分辨率图像成像方法、装置及存储介质，其中方法包括：确定板载陀螺仪的谐振频率；基于谐振频率确定声信号；获取智能手机在默认参数下拍摄的参考帧；获取智能手机在声信号注入时拍摄的多个偏移帧，同时记录每个偏移帧对应的时间戳和板载陀螺仪读数；基于板载陀螺仪读数计算镜头移动角度；基于镜头移动角度确定镜头位移和像素位移；基于目标优化函数、镜头位移和像素位移求解最优化问题，进行参考帧和偏移帧之间的图像配准，得到配准之后的低分辨率图像；对配准之后的低分辨率图像进行图像合并，得到超分辨率图像。与现有技术相比，本发明具有超分辨率图像生成效果好等优点。
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公开(公告)号：CN105523555A
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201610021860.2
申请日：2016-01-14
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种污泥类泥质生物质的活性炭制取方法，包括微爆炸剂/骨料构建调理过程、太阳能夹层干化过程和活化二段热解过程；将污泥类泥质生物质脱水后的污泥、微爆炸剂和骨料以干基的质量比8.5：0.5：1.0～6：2：2进行混合均匀后进行布料，在太阳能夹层干化系统中进行干化，再进入热解炉进行二段热解，初期炭化阶段控制温度在230℃，停留20min，再以20～40℃/min的速率升温到400℃，停留30～60min，水蒸气活化阶段通入水蒸气，流速为0.1～1L/(min·g)，热解终温温度为550-650℃，停留时间为20～60min，形成的活性炭BET为200～500m2/g，颗粒尺寸
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公开(公告)号：CN104649526A
公开(公告)日：2015-05-27
申请号：CN201410853805.0
申请日：2014-12-31
Applicant: 上海交通大学
CPC classification number: Y02W10/27 , C02F11/006 , C02F11/02
Abstract: 本发明提供了一种电化学污泥高温好氧稳定化处理装置及其使用方法，其包括，消化罐，所述消化罐的侧壁上设有进料口和出料口，消化罐内部设有搅拌器，所述搅拌器的外侧设有一ORP监测仪和一温度计，所述ORP监测仪的外侧和温度计的外侧各设有一电极，其中一个所述电极的外侧设有pH检测计，所述搅拌器下方设有曝气装置。与现有技术相比，本发明的有益效果在于通过合适输入较低的直流电压，采用生物电化学技术促使污泥中的微生物对有机物进行降解，使其获得稳定化和无害化。电化学处理方法可以提高污泥稳定化的速率，可使污泥稳定化时间缩短20～30％，污泥有机物去除率在43～52％之间。
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公开(公告)号：CN111179284B
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN201911405917.9
申请日：2019-12-30
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T7/11 , G06T7/187 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种交互式图像分割方法、系统及终端，所述方法包括：S1,获取图像的初始分割结果；S2,根据当前图像分割结果选择至少一个错误区域，对每个错误区域的中心点进行标记，作为交互提示点；S3,计算图像上各点与每个所述交互提示点之间的距离生成提示图；S4,根据当前图像分割结果和所述提示图，利用深度增强学习全卷积神经网络调整分割概率，对当前图像分割结果进行改善，得到图像分割改善结果；S5,对所述图像分割改善结果进行评价，若满意则作为最终图像分割结果，若不满意则重新回到S2，进行迭代更新。本发明能辅助专家进行图像分割标注，减轻了专家的标注负担，提高了标注的性能和效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105523555B
公开(公告)日：2017-10-03
申请号：CN201610021860.2
申请日：2016-01-14
Applicant: 上海交通大学
IPC: C01B32/324 , C01B32/336 , C02F11/10 , C02F11/12
Abstract: 一种污泥类泥质生物质的活性炭制取方法，包括微爆炸剂/骨料构建调理过程、太阳能夹层干化过程和活化二段热解过程；将污泥类泥质生物质脱水后的污泥、微爆炸剂和骨料以干基的质量比8.5：0.5：1.0～6：2：2进行混合均匀后进行布料，在太阳能夹层干化系统中进行干化，再进入热解炉进行二段热解，初期炭化阶段控制温度在230℃，停留20min，再以20～40℃/min的速率升温到400℃，停留30～60min，水蒸气活化阶段通入水蒸气，流速为0.1～1L/(min·g)，热解终温温度为550‑650℃，停留时间为20～60min，形成的活性炭BET为200～500m2/g，颗粒尺寸
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公开(公告)号：CN118557150A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410646828.8
申请日：2024-05-23
Applicant: 上海交通大学
IPC: A61B5/00 , A61B5/369 , A61B5/372 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提供了一种基于脑电数据进行癫痫发作检测和自动标注的方法和系统，包括：步骤1：获取存在癫痫发作可能性的脑电图记录，并进行预处理；步骤2：搭建基于深度学习的SC‑LSTM模型，包括两个并行的特征提取模块和一个分类模块，用于癫痫脑电图的特征提取、特征选择融合和癫痫检测分类。本发明采用的深度学习技术可以自动从EEG信号中捕获有效特征，并实现端到端的癫痫发作检测，将深度学习技术应用于癫痫发作检测可以减轻神经科医生的工作负担，促进工作效率，并提高检测准确性。
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公开(公告)号：CN115396596B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202210974751.8
申请日：2022-08-15
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04N23/951 , G06T3/40 , H04N23/68
Abstract: 本发明涉及一种基于镜头补偿式光学防抖系统的超分辨率图像成像方法、装置及存储介质，其中方法包括：确定板载陀螺仪的谐振频率；基于谐振频率确定声信号；获取智能手机在默认参数下拍摄的参考帧；获取智能手机在声信号注入时拍摄的多个偏移帧，同时记录每个偏移帧对应的时间戳和板载陀螺仪读数；基于板载陀螺仪读数计算镜头移动角度；基于镜头移动角度确定镜头位移和像素位移；基于目标优化函数、镜头位移和像素位移求解最优化问题，进行参考帧和偏移帧之间的图像配准，得到配准之后的低分辨率图像；对配准之后的低分辨率图像进行图像合并，得到超分辨率图像。与现有技术相比，本发明具有超分辨率图像生成效果好等优点。
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公开(公告)号：CN111179284A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911405917.9
申请日：2019-12-30
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种交互式图像分割方法、系统及终端，所述方法包括：S1,获取图像的初始分割结果；S2,根据当前图像分割结果选择至少一个错误区域，对每个错误区域的中心点进行标记，作为交互提示点；S3,计算图像上各点与每个所述交互提示点之间的距离生成提示图；S4,根据当前图像分割结果和所述提示图，利用深度增强学习全卷积神经网络调整分割概率，对当前图像分割结果进行改善，得到图像分割改善结果；S5,对所述图像分割改善结果进行评价，若满意则作为最终图像分割结果，若不满意则重新回到S2，进行迭代更新。本发明能辅助专家进行图像分割标注，减轻了专家的标注负担，提高了标注的性能和效率。
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公开(公告)号：CN104587819A
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201510005866.6
申请日：2015-01-06
Applicant: 上海交通大学
CPC classification number: Y02A50/2342
Abstract: 一种生活垃圾焚烧厂烟气中CO2的固定方法，其采用包括调节池、吸收塔、分离塔和吸收池在内的吸收装置，利用焚烧厂的渗滤液作为吸收剂，将垃圾焚烧产生的含CO2的烟气以一定的流速通入所述渗滤液中，利用该渗滤液中含有的大量钙、镁等离子，与所述烟气中的CO2在所述吸收塔中发生快速反应，反应后的溶液在所述分离塔中通过pH调节产生碳酸盐沉淀并实现固液分离，达到所述烟气中的CO2的固定和分离，释放出的CO2采用氨吸收生成碳铵肥料或回流至所述吸收塔中，从而以焚烧厂内循环方式实现焚烧厂烟气中CO2的捕集、分离和固存。本发明采用内循环方式实现了焚烧厂烟气中CO2的有效控制，具有吸收剂来源广、成本低廉、效率高的优点，避免了渗滤液后续处理的结垢问题，适用于垃圾焚烧厂烟气中CO2的捕集固定。
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