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公开(公告)号：CN116071493A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202211614686.4
申请日：2022-12-15
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于OIS控制的移动设备深度图重建方法，包括以下步骤：获取移动设备共振频率；基于共振频率，用振幅和频率调制声学注入信号；在移动设备的镜头静止时拍摄参考帧；用调制的声学注入信号控制镜头抖动，并在抖动过程中采集偏移帧，同时记录移动设备的陀螺仪和加速度计测量值，基于陀螺仪和加速度计测量值确定OIS的控制信号；基于OIS的控制信号，利用光束平差法计算相机位姿；基于相机位姿，使用平面扫描算法重建稠密深度，实现深度图的几何重建。与现有技术相比，本发明具有重建精度高、适用范围广等优点。
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公开(公告)号：CN114548217A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210004840.X
申请日：2022-01-05
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的电器类别及使用状态识别方法及插座设备，具体包括：S1、采集多个待测电器在持续使用中的电流数据，构建电器电流数据集；S2、构造电器使用状态分类网络，得到电器使用状态分类模型，对电器状态进行分类，根据分类结果进行划分得到电器状态电流数据集；S3、对电器状态电流数据集进行特征提取，并根据特征构建电器类别及使用状态分类网络，得到电器类别及使用状态分类模型进行训练；S4、根据完成训练的电器类别及使用状态分类模型，识别插入的待测电器的电器类别及使用状态，并预测电器的功耗。与现有技术相比，本发明具有提高智能电器使用过程中的安全性、降低智能插座的成本、实现对电器使用全状态的分类等优点。
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公开(公告)号：CN109946538B
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201910193710.3
申请日：2019-03-14
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01R31/00 , G01R29/08 , G01R23/165 , G06K9/00 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及一种基于磁感应信号的移动设备监控方法及系统，其中方法包括：收集环境磁感应数据；对所述磁感应数据进行预处理；对预处理后的磁感应数据进行特征提取；将提取的特征输入预训练好的识别模型，输出识别结果，其中，所述识别结果包括使用设备的用户、设备类别和当前运行的应用中的一个或多个。与现有技术相比，本发明在不改变现有电器设备硬件结构的情况下，通过磁场强度传感器，采集智能移动设备工作时自身产生的磁感应信号来完成设备类型的识别、工作状态的识别，以及用户的识别，低成本地实现了移动智能设备的用户认证和设备监控与管理。
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公开(公告)号：CN115396596B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202210974751.8
申请日：2022-08-15
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04N23/951 , G06T3/40 , H04N23/68
Abstract: 本发明涉及一种基于镜头补偿式光学防抖系统的超分辨率图像成像方法、装置及存储介质，其中方法包括：确定板载陀螺仪的谐振频率；基于谐振频率确定声信号；获取智能手机在默认参数下拍摄的参考帧；获取智能手机在声信号注入时拍摄的多个偏移帧，同时记录每个偏移帧对应的时间戳和板载陀螺仪读数；基于板载陀螺仪读数计算镜头移动角度；基于镜头移动角度确定镜头位移和像素位移；基于目标优化函数、镜头位移和像素位移求解最优化问题，进行参考帧和偏移帧之间的图像配准，得到配准之后的低分辨率图像；对配准之后的低分辨率图像进行图像合并，得到超分辨率图像。与现有技术相比，本发明具有超分辨率图像生成效果好等优点。
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公开(公告)号：CN114462501A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210001823.0
申请日：2022-01-04
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于联邦学习的非侵入式设备状态识别方法及装置，方法包括：在多个本地用户节点中布置非侵入式设备数据采集系统，对本地用户节点中干路的总电流数据进行高频采样，对本地用户节点中各并联分路的功率数据进行低频采样；构建历史数据集；构建深度学习神经网络，将特征提取子网络布置在本地用户节点中，将设备预测子网络布置在云端；通过历史数据集训练深度学习神经网络，训练过程中本地用户节点与云端通过加密算法进行数据传输；使用训练得到的识别模型对设备状态进行识别。与现有技术相比，本发明解决了数据可靠性问题，解决了高频采样下存在的数据传输瓶颈问题，解决了在训练和预测过程中的用户隐私安全问题。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN117995406A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410183338.9
申请日：2024-02-19
Applicant: 上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心
Abstract: 本发明提供一种儿童早期发展家庭自我筛查系统，包括家长端和医生端。家长端包括家长端侧信息存储部、家长端侧输入显示部、自检表单生成部、评估量表生成部以及自检报告生成部，其中评估量表生成部能够基于儿童基本信息及存储的评估量表问卷生成对应月龄的评估量表，家长填写表中各个评估项目的评估得分后，自查报告生成部能够基于得分及固定参数生成相应附加信息，并基于输入的儿童基本信息和附加信息生成自检报告，家长可以自行通过移动设备对儿童早期发展状况进行快速、高效的筛查，及时发现问题和风险，从而及时对儿童的养育方式进行调整或是寻求专业帮助；医生端可以随时跟进儿童早期发育的情况并提供必要的干预和随访，助力儿童早期发展。
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公开(公告)号：CN114448523B
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202111655658.2
申请日：2021-12-31
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04B11/00 , H04B10/548
Abstract: 本发明涉及一种基于频域调制PWAM的超声波通信方法及系统，方法包括：利用PWAM算法对频谱上高低频信号的占比和高低频信号的频率差进行调制，构建在频域符合PWAM编解码的前缀码、后缀码和多个码块；编码端获取待发送的信息，将其分解为信号字符，组合信号字符对应的码块，加上前缀码和后缀码后得到编码信息，以超声波形式发送编码信息；解码端获取编码信息，利用信号相似度匹配识别编码信息所对应的码块，获取码块对应的信号字符，解码得到编码端发送的信息。与现有技术相比，本发明通过频域上的PWAM调制进行编码和解码，根据高低频信号的占比和高低频信号的频率差调制基本波形，以超声波形式进行通信，可以使得信号可以在噪声干扰条件下依然稳定传输。
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公开(公告)号：CN114448523A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202111655658.2
申请日：2021-12-31
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04B11/00 , H04B10/548
Abstract: 本发明涉及一种基于频域调制PWAM的超声波通信方法及系统，方法包括：利用PWAM算法对频谱上高低频信号的占比和高低频信号的频率差进行调制，构建在频域符合PWAM编解码的前缀码、后缀码和多个码块；编码端获取待发送的信息，将其分解为信号字符，组合信号字符对应的码块，加上前缀码和后缀码后得到编码信息，以超声波形式发送编码信息；解码端获取编码信息，利用信号相似度匹配识别编码信息所对应的码块，获取码块对应的信号字符，解码得到编码端发送的信息。与现有技术相比，本发明通过频域上的PWAM调制进行编码和解码，根据高低频信号的占比和高低频信号的频率差调制基本波形，以超声波形式进行通信，可以使得信号可以在噪声干扰条件下依然稳定传输。
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公开(公告)号：CN109635578B
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN201811494507.1
申请日：2018-12-07
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于非线性空间频率特性的安全二维码通信方法，包括：摄像头建模：根据扫描设备的摄像头色彩滤镜矩阵的空间频率进行建模；二维码加密：利用扫描设备的CFA空间频率和建模结果，以及显示设备显示器的空间频率，在显示设备上生成目标二维码的加密图片；二维码解密：扫描设备的摄像头在指定位置和指定角度对显示器中的加密二维码进行拍摄，恢复目标二维码并进行解析。与现有技术相比，本发明利用了光学上的空间频率的非线性特征，并运用了摄像头自身色彩滤镜矩阵的空间频率和显示器的空间频率对目标二维码进行相位调制，从而达到加密的效果。
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