一种基于深度学习的睡觉行为检测方法

    公开(公告)号:CN109472226B

    公开(公告)日:2021-07-09

    申请号:CN201811268351.5

    申请日:2018-10-29

    Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的睡觉行为检测方法,包括以下步骤:1)获取待测视频流,经切帧处理获得离散图片;2)依次将所述离散图片输入一训练好的卷积神经网络模型,检测获得睡觉姿势初步检测结果及相应置信度;3)基于多尺度检测方法对所有睡觉姿势初步检测结果进行筛选,获得睡觉姿势最终检测结果;4)根据所述睡觉姿势最终检测结果,采用基于位置信息的目标跟踪算法判断是否存在睡觉行为。与现有技术相比,本发明在目标检测模型中采用了特征融合提升准确率,同时采用了高准确率的睡觉行为决策算法,避免睡觉行为误判。

    一种基于深度学习的睡觉行为检测方法

    公开(公告)号:CN109472226A

    公开(公告)日:2019-03-15

    申请号:CN201811268351.5

    申请日:2018-10-29

    CPC classification number: G06K9/00335 G06K9/00711 G06N3/0454

    Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的睡觉行为检测方法,包括以下步骤:1)获取待测视频流,经切帧处理获得离散图片;2)依次将所述离散图片输入一训练好的卷积神经网络模型,检测获得睡觉姿势初步检测结果及相应置信度;3)基于多尺度检测方法对所有睡觉姿势初步检测结果进行筛选,获得睡觉姿势最终检测结果;4)根据所述睡觉姿势最终检测结果,采用基于位置信息的目标跟踪算法判断是否存在睡觉行为。与现有技术相比,本发明在目标检测模型中采用了特征融合提升准确率,同时采用了高准确率的睡觉行为决策算法,避免睡觉行为误判。

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