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公开(公告)号：CN112669331B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202011568270.4
申请日：2020-12-25
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供一种目标数据迁移迭代学习方法及目标数据迁移迭代学习系统。目标数据迁移迭代学习方法包括源视图及目标视图获取、源视图分割训练、目标视图识别分割标注、目标视图分割训练、目标视图分割标注更新、第一卷积神经网络模型迭代训练以及第二卷积神经网络模型迭代训练等步骤。本发明实现了从单视图分割标签得到多视图分割标签的迁移，并且采用相互交替学习的方式，进一步提升了分割标签的准确性，可以使分割结果更加连续和光滑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109521993B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN201811299086.7
申请日：2018-11-02
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F7/505
Abstract: 本发明公开了一种基于忆阻器阵列潜流路径的加法器快速计算方法，包括如下步骤：1)进位潜流路径映射，预先计算RG，RD和RP的状态，确定不同位的进位计算途径；2)构造串行进位链，由于阵列结构无法形成进位传播路径，因此需要定制一条由RP控制的进位传播路径，以应对步骤1)中的RP；3)求和计算各比特位进位计算完成后，通过相应的逻辑实现并行完成所有位的求和计算。本发明基于忆阻器存储阵列的加法器设计，利用HSPICE，新型非易失存储器仿真工具NVSim对本设计进行测试，从计算性能，面积开销和功耗开销三方面都有显著提升。
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公开(公告)号：CN112669331A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011568270.4
申请日：2020-12-25
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供一种目标数据迁移迭代学习方法及目标数据迁移迭代学习系统。目标数据迁移迭代学习方法包括源视图及目标视图获取、源视图分割训练、目标视图识别分割标注、目标视图分割训练、目标视图分割标注更新、第一卷积神经网络模型迭代训练以及第二卷积神经网络模型迭代训练等步骤。本发明实现了从单视图分割标签得到多视图分割标签的迁移，并且采用相互交替学习的方式，进一步提升了分割标签的准确性，可以使分割结果更加连续和光滑。
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公开(公告)号：CN109521995B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN201811299080.X
申请日：2018-11-02
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种内嵌于忆阻器阵列的逻辑运算装置的计算方法，利用反向连接的差分单元结构实现互补形式的输入表示，利用阵列本身在位线上的“线或”操作实现最大项；通过将敏感放大器输出的最大项取反得到最小项；引入运算单元CU完成最大项或最小项的合并；所述利用运算单元CU缓存迭代过程中产生的中间结果的方法为：复用传统存储阵列中的行缓冲，用于在运算过程中缓存迭代产生的中间结果。本发明通过差分单元结构及运算单元的引入，丰富了逻辑原语，使电路以“积之和/和之积”的方式进行运算，同时大幅减少写回操作，从而有效的提高的运算效率。
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公开(公告)号：CN109521995A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811299080.X
申请日：2018-11-02
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种内嵌于忆阻器阵列的逻辑运算装置的计算方法，利用反向连接的差分单元结构实现互补形式的输入表示，利用阵列本身在位线上的“线或”操作实现最大项；通过将敏感放大器输出的最大项取反得到最小项；引入运算单元CU完成最大项或最小项的合并；所述利用运算单元CU缓存迭代过程中产生的中间结果的方法为：复用传统存储阵列中的行缓冲，用于在运算过程中缓存迭代产生的中间结果。本发明通过差分单元结构及运算单元的引入，丰富了逻辑原语，使电路以“积之和/和之积”的方式进行运算，同时大幅减少写回操作，从而有效的提高的运算效率。
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公开(公告)号：CN109521993A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811299086.7
申请日：2018-11-02
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F7/505
Abstract: 本发明公开了一种基于忆阻器阵列潜流路径的加法器快速计算方法，包括如下步骤：1)进位潜流路径映射，预先计算RG，RD和RP的状态，确定不同位的进位计算途径；2)构造串行进位链，由于阵列结构无法形成进位传播路径，因此需要定制一条由RP控制的进位传播路径，以应对步骤1)中的RP；3)求和计算各比特位进位计算完成后，通过相应的逻辑实现并行完成所有位的求和计算。本发明基于忆阻器存储阵列的加法器设计，利用HSPICE，新型非易失存储器仿真工具NVSim对本设计进行测试，从计算性能，面积开销和功耗开销三方面都有显著提升。
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