-
公开(公告)号：CN113297892A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202011358869.5
申请日：2020-11-27
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种针对形近汉字的图像优化识别系统，包括：图像识别模块、中文文本笔画拆分模块和中文文本纠错模块，其中：图像识别模块根据文字在图片上笔画的突变为特征信息，利用CTPN和CRNN模型进行图像文字的检测和识别得到图片中的文字信息并输出至中文文本笔画模块，中文文本笔画拆分模块根据文字信息进行基于笔画的细粒度拆分处理并得到笔画编号信息后输出至中文文本纠错模块，中文文本纠错模块基于预训练的中文BERT模型，对输入的笔画编号信息和文字信息进行语义以及近形字的处理并得到识别正确的结果，本发明针对近形字的笔画而不是局部的形态特征进行改进，使得增加的特征数量减少，通过BERT基线模型联合学习，使得识别过程更加简洁高效的同时明显提高识别正确率。
-
公开(公告)号：CN110287337A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910530633.6
申请日：2019-06-19
Applicant: 上海交通大学 , 因何科技(上海)有限责任公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/33 , G06F17/27 , G06F16/951
Abstract: 一种基于深度学习和知识图谱获取医学同义词的系统及方法，包括：知识图谱生成模块、词向量计算模块、相似度计算模块以及公共元素统计模块，知识图谱生成模块与公共元素统计模块相连并传输知识图谱信息，词向量计算模块从对输入文本进行分析并识别出医学实体并将词向量信息输出至相似度计算模块，相似度计算模块根据知识图谱信息和医学实体的词向量信息及其互相之间的相似度得到候选同义词并输出至公共元素统计模块，公共元素统计模块通过统计公共元素的方式从中选出最终同义词。本发明利用知识图谱更加准确的定位到同义词，从而获取的同义词准确度有很大的提升。
-
公开(公告)号：CN109161587A
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201811121747.7
申请日：2018-09-26
Applicant: 上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心
IPC: C12Q1/6858
Abstract: 本发明涉及检验医学技术领域，具体公开了一种检测染色体重复片段断裂位点和定位信息的方法。该方法在染色体芯片得到拷贝数重复片段基础信息后，靶向捕获断裂位点可能所在大致区域的序列，通过成熟的生物信息学分析未知来源的序列以判断其定位。不需要获得基因组上其他不相关区域的序列信息，就能富集包含断裂位点的基因序列并构建文库进行高通量测序，从而更加高效、快速、低成本地分析得到临床意义未知的拷贝数增加的具体断裂位点以及定位信息。本发明将对拷贝数变异相关疾病的遗传诊断和咨询起到重要的作用。
-
公开(公告)号：CN120012900A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510014348.4
申请日：2025-01-06
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06N5/025 , G06Q50/08 , G06F40/151 , G06F40/16 , G06F40/18 , G06F40/186
Abstract: 一种基于大语言模型的建筑规范的逻辑规则抽取方法，通过对建筑规范文档进行转换、数据清理、数据分割操作后，将其中的表格、公式数据和文本数据转化为计算机便于处理的形式后，根据模板编写TextToRule提示词，使用类HTML标签的形式标记提示词中的内容，结合大模型技术对建筑规范条文进行逻辑知识抽取。本发明借助大语言模型蕴含的丰富语义知识，针对建筑规范里不同形式的数据，将其抽取成不同形式的计算机可处理的规则形式，构造一个丰富的逻辑规则库，极大提升规范内容的可操作性和自动化处理能力的同时，显著减少人工数据标注的工作量，同时提高处理效率和精确度。
-
公开(公告)号：CN119739808A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411941424.8
申请日：2024-12-26
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F16/31 , G06F16/28 , G06F40/279 , G06F30/13
Abstract: 一种基于知识增强的建筑模型自动合规性检查方法，通过采集文本建筑规范并进行结构化处理后，依次抽取出规范条文实体和规范条文事件用于生成代码框架后，对代码框架进行补全，最后经合规性检查，构建模型数据集并输出合规性检查结果。本发明通过预训练大模型及BIM模型完成了多模态建筑规范向计算机可识别形式的规范的转化、通过对建筑规范进行信息提取实现知识增强，解决传统自动合规性检查方法大量依赖人工标注、对不同专业建筑规范适用性差的问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114022596B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202111285404.6
申请日：2021-11-02
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种动画场景的自动生成系统，包括：数据预处理单元、知识图谱构建单元、文本解析单元以及场景生成单元，本发明对自然环境和人造环境进行统计分类，依此选择最符合情节的场景并定义不同时间的约束规则，依此展现同一场景在不同时间下的变化；定义不同实体的方位关系，依此将场景细化，通过拼接各实体共同生成整个背景，解决素材库没有完整满足情节需求的问题，本发明能够在素材缺失、不完备的情况下自动生成场景的方案。
-
公开(公告)号：CN114566221A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210211910.9
申请日：2022-03-04
Applicant: 上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心
Abstract: 本发明公开了遗传病NGS数据自动化分析解读系统，涉及基因测序技术领域，包括数据导入模块、数据库、软件库、数据分析模块以及报告模块；数据库用于提供各种大型数据库；软件库用于提供分析软件，数据分析模块用于获取数据导入模块导入的fastq原始数据，结合大数据算法进行筛选，并利用人工智能算法结合表型进行分析，然后通过报告模块生成数据分析报告，并从软件库中提取需更新的软件；本发明通过增加大数据筛选和人工智能分析来提高遗传病NGS数据自动化分析解读系统的自动化水平和精确性，具有自动化程度高、符合循证医学诊断逻辑等优点，在罕见疑难病的基因诊断方面已展现出较高的精准性与较好的临床应用前景。
-
公开(公告)号：CN112464885A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011465468.X
申请日：2020-12-14
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06K9/00 , G06K9/32 , G06K9/34 , G06K9/46 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N20/00 , G06T3/40 , G06T7/136 , G06T7/62
Abstract: 一种基于机器学习的面部色斑未来变化的图像处理系统，包括：图像采集模块、图像标记模块、图像预处理模块、训练模块、预测模块和显示模块，图像采集模块采集用户不同时期拍摄的面部图像，图像标记模块标记不同面部图像的色斑区域，图像预处理模块对色斑区域进行预处理并生成训练集，训练模块基于训练集对基于残差网络的预测模块进行训练，训练后的预测模块生成未来各个时刻的色斑区域的大小和颜色深浅，显示模块基于预测得到的色斑区域绘制人像图案。本发明能够自动生成在特定的条件下(例如：使用特定的产品或特定的环境下)未来时刻自己的色斑变化情况。
-
公开(公告)号：CN110490605A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201810456009.1
申请日：2018-05-14
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于本体的面向区块链溯源的供应链数据标准化系统，监测模块、本体部署模块和溯源模块，本发明利用本体模型，将跨国供应链中不同厂商对活动实例的不同表述标准化为一个统一的本体表述，解决语义多样性导致的数据共享问题；将供应链中的活动数据作为智能合约的触发条件，来记录供应链中的生产活动，可利用智能合约执行后，区块链产生的执行日志，同步构建资源集演化树，用它来随时对任意商品快速、实时、高效地溯源。
-
公开(公告)号：CN107330581A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710425740.3
申请日：2017-06-08
Applicant: 上海交通大学
CPC classification number: G06Q10/0639 , G06K17/0022 , G06Q30/0185 , G06Q50/02
Abstract: 一种基于区块链的农产品质量信息系统，包括：数据采集模块、区块信息构建模块、存储共享模块、评定模块和查询模块，其中：数据采集模块采集土壤信息和农产品种类信息，并以结构化数据的形式传输到区块信息构建模块；区块信息构建模块为农产品分配身份标签，将接收到的结构化数据构建成Merkle树并进行数字签名和时间戳服务以形成区块信息，进行工作量证明后将该区块信息通过p2p传播；存储共享模块对接收到的区块信息进行工作量验证和数据检查后将该区块信息广播；评定模块根据区块信息对农产品进行质量评定得到质量分数；查询模块接收区块信息与质量分数生成查询二维码，本发明引入区块链技术，构建一个权威的统一的农产品质量信息系统。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
30
records
(took 0.029 seconds)
