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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111626518A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010482458.0
申请日：2020-05-29
Applicant: 上海交通大学 , 上海市供水调度监测中心
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习神经网络的城市天级需水量在线预测方法，包括：获取城市天级用水量原始时间序列数据；对异常数据进行预处理；对预处理之后的时间序列数据进行相关性分析；采用CNN-Bi-LSTM-Self-Attention方法，建立所述城市天级需水量预测模型；对节假日、异常气候建立基于统计专家库模型的纠偏机制；采用所述城市天级需水量在线预测方法进行实时预测；计算预测误差，如果所述预测误差没有到达所设定的预测误差的要求，对所述城市天级需水量预测模型进行改进。将CNN和Bi-LSTM神经网络以及自注意力和纠偏机制进行结合，使得预测模型得到了较大的改善，提高了预测效果。
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公开(公告)号：CN104118957A
公开(公告)日：2014-10-29
申请号：CN201410326105.6
申请日：2014-07-09
Applicant: 上海交通大学
IPC: C02F9/08
Abstract: 本发明提供了一种基于传统净水工艺的节地改造升级方法；所述方法包括如下步骤：(1)湖泊或水库原水经次氯酸钠投加装置进入水泵房；(2)经预臭氧和混凝剂投加装置进入水厂混凝池；(3)经平流沉淀池进入浸没式PVDF超滤膜抽吸组件；(4)进入颗粒破碎活性炭-石英砂双层滤池，经紫外-氯胺顺序消毒后，进入清水池，然后加压输送至配水管网，即可。本发明是对传统净水工艺的改进，实现了出水水质的根本改善，本发明方法简单，工艺流程紧凑，成本低，效果显著。
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公开(公告)号：CN111398539A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010157647.0
申请日：2020-03-09
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01N33/18
Abstract: 本发明提供了一种基于大数据和分子生物技术的水质微生物指示方法；包括(1)采集研究区域样品并进行水质检测，分析研究区域主要污染因子和水质特征；(2)构建能够反映水质状况的水质综合得分，得到水质综合得分判别标准，确定出所有样品的水质等级；(3)通过高通量测序获取研究区域微生物菌群结构，基于生物信息学分析筛选出可指示水质变化的指示性微生物；(4)设计特异性引物，构建指示性微生物相对丰度和水质综合得分的拟合方程，根据指示性微生物相对丰度对样本水质等级进行预测。本发明提供一种以水体浮游细菌对水环境进行水质指示的技术；筛选出的指示性微生物能广泛应用于各种水环境的水质指示与评价，为污染防控提供有力支撑。
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公开(公告)号：CN108846232A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810690793.2
申请日：2018-06-28
Applicant: 上海交通大学 , 上海市供水调度监测中心
Abstract: 本发明公开了一种城市爆管界定方法，涉及城市供水管网压力监测领域，包括如下步骤：(1)在已经计算得到基础水压阈值的基础上，获取主要水压影响因素；(2)针对临时性水力设施动作调整优化水压阈值计算模型；(3)针对节假日信息调整优化所述水压阈值计算模型；(4)针对天气温度的调整优化所述水压阈值计算模型；(5)针对管段综合风险程度调整优化所述水压阈值计算模型；(6)将更新之后的所述水压阈值和相关数据滚动更新并存储。本发明通过已有的水压数据，建立分析模型，同时结合主要水压影响因素对不同水管的爆管风险进行综合评估，提升了检测的准确性。
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公开(公告)号：CN104118957B
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201410326105.6
申请日：2014-07-09
Applicant: 上海交通大学
IPC: C02F9/08
Abstract: 本发明提供了一种基于传统净水工艺的节地改造升级方法；所述方法包括如下步骤：(1)湖泊或水库原水经次氯酸钠投加装置进入水泵房；(2)经预臭氧和混凝剂投加装置进入水厂混凝池；(3)经平流沉淀池进入浸没式PVDF超滤膜抽吸组件；(4)进入颗粒破碎活性炭-石英砂双层滤池，经紫外-氯胺顺序消毒后，进入清水池，然后加压输送至配水管网，即可。本发明是对传统净水工艺的改进，实现了出水水质的根本改善，本发明方法简单，工艺流程紧凑，成本低，效果显著。
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