一种MIMO系统下多维联合估计动态稀疏信道的方法

    公开(公告)号:CN106972875B

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN201710105533.X

    申请日:2017-02-26

    Abstract: 一种MIMO系统下多维联合估计动态稀疏信道的方法,包括步骤1)利用复指数基扩展模型对时间频率双选信道进行建模;2)不同天线、不同阶数的BEM系数间具有联合稀疏性,利用块稀疏性对基扩展模型系数重新排布成块结构;3)对于多天线场景,采用层次化的导频设计,N个子载波中导频位置等间隔分布,推导信道估计模型;4)根据动态稀疏信道的时间相关性,确定不同OFDM符号对应的时刻的信道稀疏度K(j),j=1,2,…,J;5)由每一时刻对应的确定的稀疏度,重建得到稀疏系数6)由稀疏系数恢复出信道抽头系数本发明能够有效估计稀疏信道的动态性,得到动态稀疏信道的信道特征,提高信道估计的准确度和频谱利用率。

    一种基于分布式存储的无线传感网的数据融合方法

    公开(公告)号:CN103781116B

    公开(公告)日:2017-02-15

    申请号:CN201310534263.6

    申请日:2013-11-01

    CPC classification number: Y02D70/00

    Abstract: 本发明公开了一种分布式存储的无线传感网的数据融合方法,在空域和时域上联合应用压缩感知技术,各节点在向其邻居节点广播数据之前,对所获得的数据进行了压缩,节点间收发的数据为矢量形式,最终所有节点各个时隙的数据由二维压缩感知数学模型恢复。本发明采样数据量与总数据量之间的比值显著减少,恢复信号与原始信号间的均方误差显著降低,减少了数据扩散过程中的收发数据量,提高了网络能效。

    一种高速移动环境下的多符号联合信道估计方法

    公开(公告)号:CN105227505B

    公开(公告)日:2018-06-05

    申请号:CN201510654644.7

    申请日:2015-10-10

    Abstract: 一种高速移动环境下的多符号联合信道估计方法,基于OFDM无线通信系统,采用基于导频的信道估计方法,包括步骤1)利用复指数基扩展模型对时间频率双选信道进行建模;2)计算联合估计OFDM符号的个数J,满足连续J个OFDM符号对应信道具有联合稀疏特性;3)对于连续J个OFDM符号,设计稀疏导频模式,推导信道估计模型;4)利用离散随机最优化算法求得最优导频位置分布;5)利用块同步正交匹配追踪(BSOMP)算法重建稀疏系数;6)根据BSOMP算法重建的系数恢复信道抽头系数;7)对估计得到的信道抽头系数进行分段线性光滑处理。本发明能够有效对抗时间频率双重选择性衰落,提高信道估计的准确度和频谱利用率。

    无线信息和能量传输中继网络中鲁棒性预编码方法

    公开(公告)号:CN104601296B

    公开(公告)日:2017-11-28

    申请号:CN201510026062.4

    申请日:2015-01-20

    Abstract: 本发明公开一种无线信息和能量传输中继网络中鲁棒性预编码方法,包括(1)发送端将信息发送给中继;(2)中继接收发送端发送的信息,并根据中继与接收端之间信道状态进行发送信息的鲁棒性预编码,即得到信息预编码矩阵和能量预编码矩阵;(3)中继将处理后的信息以及期望传送给接收端的能量发送出去;(4)接收端接收中继发送的信息和能量。本发明既能有效降低中继所消耗的功率,又可以保证接收端的服务质量和能量获取量。

    一种MIMO系统下多维联合估计动态稀疏信道的方法

    公开(公告)号:CN106972875A

    公开(公告)日:2017-07-21

    申请号:CN201710105533.X

    申请日:2017-02-26

    Abstract: 一种MIMO系统下多维联合估计动态稀疏信道的方法,包括步骤1)利用复指数基扩展模型对时间频率双选信道进行建模;2)不同天线、不同阶数的BEM系数间具有联合稀疏性,利用块稀疏性对基扩展模型系数重新排布成块结构;3)对于多天线场景,采用层次化的导频设计,N个子载波中导频位置等间隔分布,推导信道估计模型;4)根据动态稀疏信道的时间相关性,确定不同OFDM符号对应的时刻的信道稀疏度K(j),j=1,2,…,J;5)由每一时刻对应的确定的稀疏度,重建得到稀疏系数6)由稀疏系数恢复出信道抽头系数本发明能够有效估计稀疏信道的动态性,得到动态稀疏信道的信道特征,提高信道估计的准确度和频谱利用率。

    无线认知网络中传输信息和能量的中继预编码方法

    公开(公告)号:CN104601287A

    公开(公告)日:2015-05-06

    申请号:CN201510026603.3

    申请日:2015-01-20

    CPC classification number: H04L1/0009 H04B7/15535 H04L1/0637

    Abstract: 一种无线认知网络中传输信息和能量的中继预编码方法,至少包括一个基站、多个中继和一个用户,其中,基站发送的信息经中继转发给用户,同时中继发送能量给用户,步骤包括基站进行上、下行信道估计,并把信号发送给中继;中继在考虑中继和用户之间的信道误差的情况下,进行鲁棒性预编码;中继将处理后的信息以及期望传送给接收端的能量发送出去;用户接收中继发送的信息和能量信号。本发明由中继节点传输能量给用户,满足用户的能量需求,保证中继的发射功率小于一个门限值,而对于接收端的SNR和接收到的能量值采用的概率限制的方法,更具有可行性。

    一种针对毫米波多用户MIMO系统的时变信道估计方法

    公开(公告)号:CN107018099B

    公开(公告)日:2020-06-09

    申请号:CN201710130312.8

    申请日:2017-03-07

    Abstract: 一种针对毫米波多用户MIMO系统的时变信道估计方法,基于毫米波信道在角度域的稀疏特性,采用基于压缩感知的信道估计方法,该方法包括1)对时变毫米波信道进行建模;2)对毫米波信道进行量化表示;3)将时变毫米波信道估计问题建模为压缩感知形式;4)利用修正的块正交匹配追踪(R‑BOMP)算法恢复得到估计的路径数、到达角和离开角;5)由估计得到的路径数、到达角设计模拟预编码矩阵和数字预编码矩阵;6)由估计得到的路径数、离开角设计模拟合并向量;7)由估计得到的路径数、到达角、离开角以及设计的模拟预编码矩阵、数字预编码矩阵和模拟合并向量求解毫米波信道矩阵。本发明能够提高毫米波信道估计的准确度和频谱利用率。

    无线认知网络中传输信息和能量的中继预编码方法

    公开(公告)号:CN104601287B

    公开(公告)日:2018-03-20

    申请号:CN201510026603.3

    申请日:2015-01-20

    Abstract: 一种无线认知网络中传输信息和能量的中继预编码方法,至少包括一个基站、多个中继和一个用户,其中,基站发送的信息经中继转发给用户,同时中继发送能量给用户,步骤包括基站进行上、下行信道估计,并把信号发送给中继;中继在考虑中继和用户之间的信道误差的情况下,进行鲁棒性预编码;中继将处理后的信息以及期望传送给接收端的能量发送出去;用户接收中继发送的信息和能量信号。本发明由中继节点传输能量给用户,满足用户的能量需求,保证中继的发射功率小于一个门限值,而对于接收端的SNR和接收到的能量值采用的概率限制的方法,更具有可行性。

    无线信息和能量传输中继网络中鲁棒性预编码方法

    公开(公告)号:CN104601296A

    公开(公告)日:2015-05-06

    申请号:CN201510026062.4

    申请日:2015-01-20

    CPC classification number: H04B7/0456 H04B7/15521

    Abstract: 本发明公开一种无线信息和能量传输中继网络中鲁棒性预编码方法,包括(1)发送端将信息发送给中继;(2)中继接收发送端发送的信息,并根据中继与接收端之间信道状态进行发送信息的鲁棒性预编码,即得到信息预编码矩阵和能量预编码矩阵;(3)中继将处理后的信息以及期望传送给接收端的能量发送出去;(4)接收端接收中继发送的信息和能量。本发明既能有效降低中继所消耗的功率,又可以保证接收端的服务质量和能量获取量。

    一种动态稀疏信道的联合估计方法

    公开(公告)号:CN105847192A

    公开(公告)日:2016-08-10

    申请号:CN201610152382.9

    申请日:2016-03-17

    Abstract: 一种动态稀疏信道的联合估计方法,基于OFDM无线通信系统,采用基于导频的信道估计方法,包括步骤1)构造动态稀疏信道模型;2)利用复指数基扩展模型对时间频率双选信道进行建模;3)对于在J个不同时刻发送的J个不同的OFDM符号,利用离散随机优化算法求得最优导频位置分布,设计稀疏导频模式,推导信道估计模型;4)利用联合微分正交匹配追踪(DSOMP)算法估计当前第j个时刻的稀疏度K(j);5)根据SOMP算法以及稀疏度K(j)估计在第j个时刻时动态信道的信道特征。本发明能够有效对抗时间频率双重选择性衰落,估计得到动态信道的信道特征,提高信道估计的准确度和频谱利用率。

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