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公开(公告)号：CN107018099B
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN201710130312.8
申请日：2017-03-07
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L25/02 , H04B7/0452 , H04B7/0456
Abstract: 一种针对毫米波多用户MIMO系统的时变信道估计方法，基于毫米波信道在角度域的稀疏特性，采用基于压缩感知的信道估计方法，该方法包括1)对时变毫米波信道进行建模；2)对毫米波信道进行量化表示；3)将时变毫米波信道估计问题建模为压缩感知形式；4)利用修正的块正交匹配追踪(R‑BOMP)算法恢复得到估计的路径数、到达角和离开角；5)由估计得到的路径数、到达角设计模拟预编码矩阵和数字预编码矩阵；6)由估计得到的路径数、离开角设计模拟合并向量；7)由估计得到的路径数、到达角、离开角以及设计的模拟预编码矩阵、数字预编码矩阵和模拟合并向量求解毫米波信道矩阵。本发明能够提高毫米波信道估计的准确度和频谱利用率。
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公开(公告)号：CN109802901A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201711138627.3
申请日：2017-11-16
IPC: H04L25/02
Abstract: 本发明提供了一种基于到达角测量的3D MIMO信道估计方法及系统，利用接收信号的空间特性估计信号到达角，并采用基于导频的信道估计方法联合估计信号离开角和信道增益，完整的时域信道状态信息通过信号到达角、信号离开角以及信道增益获得。本发明减少了算法整体需要考虑的参数，避免了内插导致的误差，有效提高了低信噪比下3D MIMO-OFDM系统接收机的信道估计精度。
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公开(公告)号：CN105847192B
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201610152382.9
申请日：2016-03-17
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L25/02 , H04L5/00 , H04B17/391
Abstract: 一种动态稀疏信道的联合估计方法，基于OFDM无线通信系统，采用基于导频的信道估计方法，包括步骤1)构造动态稀疏信道模型；2)利用复指数基扩展模型对时间频率双选信道进行建模；3)对于在J个不同时刻发送的J个不同的OFDM符号，利用离散随机优化算法求得最优导频位置分布，设计稀疏导频模式，推导信道估计模型；4)利用联合微分正交匹配追踪(DSOMP)算法估计当前第j个时刻的稀疏度K(j)；5)根据SOMP算法以及稀疏度K(j)估计在第j个时刻时动态信道的信道特征。本发明能够有效对抗时间频率双重选择性衰落，估计得到动态信道的信道特征，提高信道估计的准确度和频谱利用率。
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公开(公告)号：CN107018099A
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201710130312.8
申请日：2017-03-07
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L25/02 , H04B7/0452 , H04B7/0456
Abstract: 一种针对毫米波多用户MIMO系统的时变信道估计方法，基于毫米波信道在角度域的稀疏特性，采用基于压缩感知的信道估计方法，该方法包括1)对时变毫米波信道进行建模；2)对毫米波信道进行量化表示；3)将时变毫米波信道估计问题建模为压缩感知形式；4)利用修正的块正交匹配追踪(R‑BOMP)算法恢复得到估计的路径数、到达角和离开角；5)由估计得到的路径数、到达角设计模拟预编码矩阵和数字预编码矩阵；6)由估计得到的路径数、离开角设计模拟合并向量；7)由估计得到的路径数、到达角、离开角以及设计的模拟预编码矩阵、数字预编码矩阵和模拟合并向量求解毫米波信道矩阵。本发明能够提高毫米波信道估计的准确度和频谱利用率。
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公开(公告)号：CN110518948B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN201810487609.4
申请日：2018-05-21
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04B7/0456
Abstract: 本发明提供了一种基站侧自适应混合预编码的方案，其中每个射频链固定连接到部分移相器，每个移相器通过选择开关自适应连接到单根天线。针对该结构，设计射频预编码矩阵使等效信道增益最大，设计基带预编码矩阵消除多用户间的干扰。本发明减少了多用户Massive MIMO系统中的移相器数目的需求，降低了硬件开销，同时使系统的频谱效率接近全连接结构的频谱效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109802901B
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN201711138627.3
申请日：2017-11-16
IPC: H04L25/02
Abstract: 本发明提供了一种基于到达角测量的3D MIMO信道估计方法及系统，利用接收信号的空间特性估计信号到达角，并采用基于导频的信道估计方法联合估计信号离开角和信道增益，完整的时域信道状态信息通过信号到达角、信号离开角以及信道增益获得。本发明减少了算法整体需要考虑的参数，避免了内插导致的误差，有效提高了低信噪比下3D MIMO‑OFDM系统接收机的信道估计精度。
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公开(公告)号：CN105227505B
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：CN201510654644.7
申请日：2015-10-10
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种高速移动环境下的多符号联合信道估计方法，基于OFDM无线通信系统，采用基于导频的信道估计方法，包括步骤1)利用复指数基扩展模型对时间频率双选信道进行建模；2)计算联合估计OFDM符号的个数J，满足连续J个OFDM符号对应信道具有联合稀疏特性；3)对于连续J个OFDM符号，设计稀疏导频模式，推导信道估计模型；4)利用离散随机最优化算法求得最优导频位置分布；5)利用块同步正交匹配追踪(BSOMP)算法重建稀疏系数；6)根据BSOMP算法重建的系数恢复信道抽头系数；7)对估计得到的信道抽头系数进行分段线性光滑处理。本发明能够有效对抗时间频率双重选择性衰落，提高信道估计的准确度和频谱利用率。
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公开(公告)号：CN106972875A
公开(公告)日：2017-07-21
申请号：CN201710105533.X
申请日：2017-02-26
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04B7/0413 , H04L25/02 , H04B17/391
Abstract: 一种MIMO系统下多维联合估计动态稀疏信道的方法，包括步骤1)利用复指数基扩展模型对时间频率双选信道进行建模；2)不同天线、不同阶数的BEM系数间具有联合稀疏性，利用块稀疏性对基扩展模型系数重新排布成块结构；3)对于多天线场景，采用层次化的导频设计，N个子载波中导频位置等间隔分布，推导信道估计模型；4)根据动态稀疏信道的时间相关性，确定不同OFDM符号对应的时刻的信道稀疏度K(j),j＝1,2,…,J；5)由每一时刻对应的确定的稀疏度，重建得到稀疏系数6)由稀疏系数恢复出信道抽头系数本发明能够有效估计稀疏信道的动态性，得到动态稀疏信道的信道特征，提高信道估计的准确度和频谱利用率。
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公开(公告)号：CN105847192A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610152382.9
申请日：2016-03-17
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L25/02 , H04L5/00 , H04B17/391
CPC classification number: H04L25/022 , H04B17/0087 , H04B17/3913 , H04L5/0048 , H04L25/0226
Abstract: 一种动态稀疏信道的联合估计方法，基于OFDM无线通信系统，采用基于导频的信道估计方法，包括步骤1)构造动态稀疏信道模型；2)利用复指数基扩展模型对时间频率双选信道进行建模；3)对于在J个不同时刻发送的J个不同的OFDM符号，利用离散随机优化算法求得最优导频位置分布，设计稀疏导频模式，推导信道估计模型；4)利用联合微分正交匹配追踪(DSOMP)算法估计当前第j个时刻的稀疏度K(j)；5)根据SOMP算法以及稀疏度K(j)估计在第j个时刻时动态信道的信道特征。本发明能够有效对抗时间频率双重选择性衰落，估计得到动态信道的信道特征，提高信道估计的准确度和频谱利用率。
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公开(公告)号：CN105227505A
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201510654644.7
申请日：2015-10-10
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种高速移动环境下的多符号联合信道估计方法，基于OFDM无线通信系统，采用基于导频的信道估计方法，包括步骤1)利用复指数基扩展模型对时间频率双选信道进行建模；2)计算联合估计OFDM符号的个数J，满足连续J个OFDM符号对应信道具有联合稀疏特性；3)对于连续J个OFDM符号，设计稀疏导频模式，推导信道估计模型；4)利用离散随机最优化算法求得最优导频位置分布；5)利用块同步正交匹配追踪(BSOMP)算法重建稀疏系数；6)根据BSOMP算法重建的系数恢复信道抽头系数；7)对估计得到的信道抽头系数进行分段线性光滑处理。本发明能够有效对抗时间频率双重选择性衰落，提高信道估计的准确度和频谱利用率。
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