-
公开(公告)号：CN111752259B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202010489253.5
申请日：2020-06-02
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种燃气轮机传感器信号的故障识别方法，具体包括以下步骤：步骤S1：获取燃气轮机控制系统的传感器运行数据和故障信号数据并叠加，标注故障类型标签，形成传感器故障信号数据库；步骤S2：逐个数据库里的传感器信号，利用小波分解进行处理，构成多维度的信号特征向量作为本体特征；步骤S3：带有故障类型标签的传感器信号按比例分成训练集和测试集，输入故障分类器进行训练，当训练集的回归输出的故障结果与其故障类型标签之间的准确率小于设定阈值时，输出训练完成的故障分类器，对测试集进行识别，记录分类结果、分类准确率和识别用时。与现有技术相比，本发明具有提高传感器信号故障识别的准确率、同时识别故障类型等优点。
-
公开(公告)号：CN111752259A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010489253.5
申请日：2020-06-02
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种燃气轮机传感器信号的故障识别方法，具体包括以下步骤：步骤S1：获取燃气轮机控制系统的传感器运行数据和故障信号数据并叠加，标注故障类型标签，形成传感器故障信号数据库；步骤S2：逐个数据库里的传感器信号，利用小波分解进行处理，构成多维度的信号特征向量作为本体特征；步骤S3：带有故障类型标签的传感器信号按比例分成训练集和测试集，输入故障分类器进行训练，当训练集的回归输出的故障结果与其故障类型标签之间的准确率小于设定阈值时，输出训练完成的故障分类器，对测试集进行识别，记录分类结果、分类准确率和识别用时。与现有技术相比，本发明具有提高传感器信号故障识别的准确率、同时识别故障类型等优点。
-
Search Results
2
records
(took 0.014 seconds)
