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公开(公告)号：CN101916449A
公开(公告)日：2010-12-15
申请号：CN201010259541.8
申请日：2010-08-21
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种图像处理技术领域的建立图像处理中基于运动信息的背景模型的方法。包括：1)相邻帧间运动场的估计：对输入视频的每一对相邻帧，该方法利用运动前后像素灰度的不变性估计整幅图像每个像素点的运动场。其中速度大于一定阈值的像素点被作为是前景点，得到一个初始的前景分割。2)利用缺失数据建立背景模型：在步骤1中的到的每一帧均可以看作是原背景空间中的一个缺失了部分数据的样本点。通过视频中一系列的缺失部分数据的样本点，重建出原背景空间。随后通过重投影，得到每一帧的背景模型。
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公开(公告)号：CN1211635A
公开(公告)日：1999-03-24
申请号：CN98110896.2
申请日：1998-06-12
Applicant: 上海交通大学 , 南京新金刚石工具有限公司
Abstract: 一种金刚石涂层拉丝模及其制备方法,以市售大孔径硬质合金拉丝模为衬底,内孔表面酸处理腐蚀钴时滴加双氧水进行促进和控制,以平行气流穿孔热丝CVD沉积方法制备金刚石薄膜涂层,即将热灯丝拉直穿过拉丝模的孔并置于模孔的轴心,所需的反应气体气流与热灯丝方向一致。这种拉丝模涂层均匀,附着力强,与常规的硬质合金拉丝模相比,工作寿命可提高5倍以上。
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公开(公告)号：CN101635031B
公开(公告)日：2011-08-31
申请号：CN200910194646.7
申请日：2009-08-27
Applicant: 上海交通大学
CPC classification number: G06K9/00348
Abstract: 本发明涉及一种小样本人物轮廓特征提取与识别方法，首先提取目标人物视频中的人体轮廓图像；其次划分步态周期，统一人体轮廓图像的大小，提取人体轮廓的特征因子；然后求出每个步态周期对应的步态能量图及其特征因子，步态能量图的灰度直方图乘以步态能量图的特征因子得到人物的轮廓特征数据；再将训练好的目标人物的轮廓特征数据放入训练库；最后求出待识别人物的轮廓特征数据，与训练库中的人物进行改进的最近邻匹配，其中与待识别人物距离最小的那个训练库中的人物被判定为与待识别人物同属一个人物，完成人物的识别。本发明消除了实际复杂环境中大量噪声影响，凸现了人体轮廓信息且提取到了有效的人物特征，可以用于家庭场景中人物的识别。
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公开(公告)号：CN101630463B
公开(公告)日：2010-12-01
申请号：CN200910055614.9
申请日：2009-07-30
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种图像处理技术领域的路网栅格数字地图自动矢量化方法，首先将路网栅格数字地图读入计算机内存，并检测路网图像上的道路路口，即包括交叉道路路口和道路终端，同时标记构成道路路口的像素；然后，以每个道路路口为中心检测其相邻的道路路口，同时生成该道路路口到各个相邻道路路口的像素链，紧接着在各像素链上等间隔添加节点，即为记录道路形状的图形点；最后，删除上一步添加的冗余节点，并按照标准矢量地图格式保存矢量化结果。本发明生成的路网矢量数字地图能给智能交通系统和车辆导航系统中的轨迹校正操作带来较大的便利。
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公开(公告)号：CN101587541A
公开(公告)日：2009-11-25
申请号：CN200910053322.1
申请日：2009-06-18
Applicant: 上海交通大学
CPC classification number: G06K9/00348 , G06K9/00369
Abstract: 本发明涉及一种基于人体轮廓的人物识别方法，具体涉及一种从单个固定摄像机提取人体轮廓信息，并据此特征信息将人物分辨出来的方法。包括：(1)提取目标人物视频中的人体轮廓前景图像；(2)人体轮廓图像的高度、宽度、步态周期等信息的提取与人体轮廓图像缩放；(3)合成步态能量图；(4)求出步态能量图的梯度直方图；(5)主元分析、最近邻匹配。本发明具有易于实现、鲁棒性强、精确度高、实时性强等优点，在降低噪声影响的同时，又把人体轮廓信息凸现出来，可广泛应用于非接触式远距离的身份识别，智能监控，辅助破案等。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101582163A
公开(公告)日：2009-11-18
申请号：CN200910053756.1
申请日：2009-06-25
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种视频监控图像中最清晰人脸的捕捉方法，利用快速离散傅里叶变换的方法选择最清晰人脸，包括：视频的获取；利用直方图均衡化、图像形态学处理等方法对图像预处理；利用快速目标检测的方法进行人脸检测；利用剔除区域相互包含的方法和YCbCr统计特性的方法去除不正确的人脸；根据多帧图像中的人脸估计人脸的位置和速度以此来跟踪人脸；利用快速离散傅里叶变换判断人脸的清晰度选择具有最佳清晰度的人脸。本发明能快速实现人脸的检测和跟踪，实时处理监控视频，不需要大量的空间存储监控视频，节约了时间、空间和成本。
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公开(公告)号：CN101908153A
公开(公告)日：2010-12-08
申请号：CN201010259542.2
申请日：2010-08-21
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06K9/66
Abstract: 一种图像处理技术领域的低分辨率图像处理中的头部姿态估计的方法。根据训练视频及其已知的头部姿态，提取视频中的训练图像块，训练一个用于估计头部姿态的霍夫森林；霍夫森林是一个二叉分类树，训练的结果是使得在树的每一个叶子节点中所包含的训练数据的不确定性最小；在完成训练过程后，对输入图像帧进行头部姿态估计；利用霍夫森林对输入图像中的图像分块分类到一个叶子节点，再基于子节点中保存的训练数据在头部姿态空间中投票，最后累计投票结果，将得到投票最多的值作为姿态估计结果。本发明首先该方法可以适用于低分辨率视频中的图像，且可以同时估计图像中人体头部的位置和朝向。
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公开(公告)号：CN101582163B
公开(公告)日：2011-05-04
申请号：CN200910053756.1
申请日：2009-06-25
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种视频监控图像中最清晰人脸的捕捉方法，利用快速离散傅里叶变换的方法选择最清晰人脸，包括：视频的获取；利用直方图均衡化、图像形态学处理等方法对图像预处理；利用快速目标检测的方法进行人脸检测；利用剔除区域相互包含的方法和YCbCr统计特性的方法去除不正确的人脸；根据多帧图像中的人脸估计人脸的位置和速度以此来跟踪人脸；利用快速离散傅里叶变换判断人脸的清晰度选择具有最佳清晰度的人脸。本发明能快速实现人脸的检测和跟踪，实时处理监控视频，不需要大量的空间存储监控视频，节约了时间、空间和成本。
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公开(公告)号：CN101833653A
公开(公告)日：2010-09-15
申请号：CN201010137837.2
申请日：2010-04-02
Applicant: 上海交通大学
CPC classification number: G06K9/00369 , G06K9/00348
Abstract: 本发明涉及一种低分辨率视频中的人物识别方法，具体是对提取到的人物前景轮廓求出SVB？Frieze特征，并对SVB？Frieze特征进行动态时间规正距离匹配和最近邻分类，包括：(1)提取目标人物视频中的人物轮廓前景图像；(2)人物轮廓图像的高度、宽度、步态周期等信息的提取与人物轮廓图像缩放；(3)求出横向SVB？Frieze特征、纵向SVB？Frieze特征、横向左右步SVB？Frieze差异特征、纵向左右步SVB？Frieze差异特征；(4)对此四种特征用动态时间规正距离匹配，加权求和并进行最近邻分类。本发明具有易于实现、鲁棒性强、精确度高、实时性强等优点，在帧的基础上实现了对人物运动特征的分析，可以作为智能家电中行人目标识别实时可靠的方法。
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公开(公告)号：CN101630463A
公开(公告)日：2010-01-20
申请号：CN200910055614.9
申请日：2009-07-30
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种图像处理技术领域的路网栅格数字地图自动矢量化方法，首先将路网栅格数字地图读入计算机内存，并检测路网图像上的道路路口，即包括交叉道路路口和道路终端，同时标记构成道路路口的像素；然后，以每个道路路口为中心检测其相邻的道路路口，同时生成该道路路口到各个相邻道路路口的像素链，紧接着在各像素链上等间隔添加节点，即为记录道路形状的图形点；最后，删除上一步添加的冗余节点，并按照标准矢量地图格式保存矢量化结果。本发明生成的路网矢量数字地图能给智能交通系统和车辆导航系统中的轨迹校正操作带来较大的便利。
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