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公开(公告)号：CN101908153A
公开(公告)日：2010-12-08
申请号：CN201010259542.2
申请日：2010-08-21
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06K9/66
Abstract: 一种图像处理技术领域的低分辨率图像处理中的头部姿态估计的方法。根据训练视频及其已知的头部姿态，提取视频中的训练图像块，训练一个用于估计头部姿态的霍夫森林；霍夫森林是一个二叉分类树，训练的结果是使得在树的每一个叶子节点中所包含的训练数据的不确定性最小；在完成训练过程后，对输入图像帧进行头部姿态估计；利用霍夫森林对输入图像中的图像分块分类到一个叶子节点，再基于子节点中保存的训练数据在头部姿态空间中投票，最后累计投票结果，将得到投票最多的值作为姿态估计结果。本发明首先该方法可以适用于低分辨率视频中的图像，且可以同时估计图像中人体头部的位置和朝向。
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公开(公告)号：CN101916449A
公开(公告)日：2010-12-15
申请号：CN201010259541.8
申请日：2010-08-21
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种图像处理技术领域的建立图像处理中基于运动信息的背景模型的方法。包括：1)相邻帧间运动场的估计：对输入视频的每一对相邻帧，该方法利用运动前后像素灰度的不变性估计整幅图像每个像素点的运动场。其中速度大于一定阈值的像素点被作为是前景点，得到一个初始的前景分割。2)利用缺失数据建立背景模型：在步骤1中的到的每一帧均可以看作是原背景空间中的一个缺失了部分数据的样本点。通过视频中一系列的缺失部分数据的样本点，重建出原背景空间。随后通过重投影，得到每一帧的背景模型。
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公开(公告)号：CN101324963A
公开(公告)日：2008-12-17
申请号：CN200810040909.4
申请日：2008-07-24
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T15/70
Abstract: 本发明公开一种计算机技术领域的基于静止图像的流体视频合成方法，首先根据流体力学的知识建立平移、发散、旋转和水波等流体的三维模型，然后对图像进行预处理，包括：图像的抠图分割和背景补绘。之后将三维流体模型投影到分割的图像中，这个过程中可以根据视频编辑者的要求进行参数的调节。将得到的视频序列和补绘后得到的背景图像进行合成生成新的视频序列。将这些新的视频序列进行最终的动态融合可以得到连续的流体动画视频。本发明分步骤进行，应用方便，通用性强，视频合成的计算量小，可以方便的编辑加工包含流体的静止图像。
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公开(公告)号：CN101908153B
公开(公告)日：2012-11-21
申请号：CN201010259542.2
申请日：2010-08-21
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06K9/66
Abstract: 一种图像处理技术领域的低分辨率图像处理中的头部姿态估计的方法。根据训练视频及其已知的头部姿态，提取视频中的训练图像块，训练一个用于估计头部姿态的霍夫森林；霍夫森林是一个二叉分类树，训练的结果是使得在树的每一个叶子节点中所包含的训练数据的不确定性最小；在完成训练过程后，对输入图像帧进行头部姿态估计；利用霍夫森林对输入图像中的图像分块分类到一个叶子节点，再基于子节点中保存的训练数据在头部姿态空间中投票，最后累计投票结果，将得到投票最多的值作为姿态估计结果。本发明首先该方法可以适用于低分辨率视频中的图像，且可以同时估计图像中人体头部的位置和朝向。
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