一种化学反应的合法性预测方法

    公开(公告)号:CN110021373A

    公开(公告)日:2019-07-16

    申请号:CN201710846223.3

    申请日:2017-09-19

    Abstract: 本发明公开了一种化学反应的合法性预测方法,具体包括如下步骤:切分,对化学反应进行信息采集,机器学习模块对化学方程式中的元素进行切分,得到独立元素;矢量化,把切分后的每个元素作为词汇单元,建立元素表,通过词嵌入的方法将每个元素映射至特定维度的向量空间中,直至将所有元素用向量表示;结果预测,机器学习模块进行化合物的特征表示以及化学反应的内在特征表示,将表示结果的特征空间通过全连接层,得到原始化合物和目标化合物的特征表示,通过计算特征向量间的距离进行合法度判断,得到并输出化成功率预测结果;分类更新,机器学习模块将化学反应的历史数据按照是否成功分为正例和负例,结合损失函数及惩罚项更新系统参数,使结果不断趋向准确。

    一种化学反应的产率预测方法

    公开(公告)号:CN110491453A

    公开(公告)日:2019-11-22

    申请号:CN201810392135.5

    申请日:2018-04-27

    Abstract: 本发明公开一种化学反应的产率预测方法,目的在于寻找更为有效的化学反应的产率预测的实现方案,其包括如下步骤:对反应物或产物切分,表示为一连串的K个元素;将切分后的K个元素向量化为(K,N)维度的向量;切分反应条件,将反应条件向量化为(M,N)维度的向量,拼接(M,N)维度的向量和所述(K,N)维度的向量得到(V,N)维度的向量;将(V,N)维度的向量输入神经网络中,得到产率预测值;获取产率真实值,调整系统参数,以使产率预测值不断接近产率真实值。本发明通过将化学反应方程式中的反应物、产物以及反应条件切分向量化为向量,然后通过神经网络进行产率预测的方式,提高了产率预测的效率,便于工程应用。

    基于模型预测控制的集结预测控制系统及其控制方法

    公开(公告)号:CN101930213A

    公开(公告)日:2010-12-29

    申请号:CN200910197512.0

    申请日:2009-10-22

    Abstract: 一种工业过程控制技术领域的基于模型预测控制的集结预测控制系统及其控制方法,包括:输入映射模块、传统预测控制模块、传感器和逆映射模块,其中:输入映射模块与传统预测控制模块相连接并将预测控制的输入控制序列进行线性映射,传统预测控制模块与控制对象相连以接接收系统对象状态值,传感器与控制对象相连且传感器的输出端与传统预测控制模块的输入端相连以传输检测信号,传统预测控制模块的输出端连接至逆映射模块,逆映射模块的输出端与控制对象相连接以输出控制策略。本发明的方法对集结预测控制器的控制性能进行优化,在降低预测控制器的在线计算量,提高其实时性的同时,保证了控制器的控制性能,具有很强的实用性和应用价值。

    基于模型预测控制的集结预测控制系统及其控制方法

    公开(公告)号:CN101930213B

    公开(公告)日:2013-09-11

    申请号:CN200910197512.0

    申请日:2009-10-22

    Abstract: 一种工业过程控制技术领域的基于模型预测控制的集结预测控制系统及其控制方法,包括:输入映射模块、传统预测控制模块、传感器和逆映射模块,其中:输入映射模块与传统预测控制模块相连接并将预测控制的输入控制序列进行线性映射,传统预测控制模块与控制对象相连以接接收系统对象状态值,传感器与控制对象相连且传感器的输出端与传统预测控制模块的输入端相连以传输检测信号,传统预测控制模块的输出端连接至逆映射模块,逆映射模块的输出端与控制对象相连接以输出控制策略。本发明的方法对集结预测控制器的控制性能进行优化,在降低预测控制器的在线计算量,提高其实时性的同时,保证了控制器的控制性能,具有很强的实用性和应用价值。

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