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公开(公告)号：CN115438696A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211032021.2
申请日：2022-08-26
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于奇异谱分析和双向长短时记忆网络的燃气轮机传感器故障诊断方法及系统，方法包括：采集燃气轮机传感器信号作为原始信号，在原始信号上截取时间序列，并叠加不同的传感器故障；使用奇异谱分析对原始信号时间序列和故障信号时间序列进行处理，保留处理后的趋势项和周期项；构建带有注意力机制的深度双向长短时记忆网络作为分类模型；将信号的趋势项和周期项输入分类模型进行训练，得到训练好的分类模型；待检测信号经过处理后输入分类模型，得到故障诊断结果。与现有技术相比，本发明解决了故障数据稀少和故障幅度微弱对故障诊断准确率的影响，提高了故障诊断的准确率，准确率可达到96％以上。
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公开(公告)号：CN115454033B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202211195143.3
申请日：2022-09-27
Applicant: 上海交通大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明涉及一种燃气轮机控制系统未知故障检测方法及系统，方法包括：构建由正常信号组成的正常数据集，构建测试数据集；构建无监督学习模型和一元分类器，使用正常数据集训练无监督学习模型，得到训练好的特征提取器；将正常数据集输入特征提取器中得到正常数据特征集，使用正常数据特征集训练一元分类器；将测试数据集输入和一元分类器进行测试，若测试结果满足预设置的评价指标，则完成特征提取器和一元分类器的训练；将燃气轮机上的传感器信号输入特征提取器和一元分类器中，得到故障检测结果。与现有技术相比，本发明提升了燃气轮机的多传感器故障信号检测结果的准确性和可靠性，使燃气轮机控制系统具有一定的智能诊断等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115454033A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211195143.3
申请日：2022-09-27
Applicant: 上海交通大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明涉及一种燃气轮机控制系统未知故障检测方法及系统，方法包括：构建由正常信号组成的正常数据集，构建测试数据集；构建无监督学习模型和一元分类器，使用正常数据集训练无监督学习模型，得到训练好的特征提取器；将正常数据集输入特征提取器中得到正常数据特征集，使用正常数据特征集训练一元分类器；将测试数据集输入和一元分类器进行测试，若测试结果满足预设置的评价指标，则完成特征提取器和一元分类器的训练；将燃气轮机上的传感器信号输入特征提取器和一元分类器中，得到故障检测结果。与现有技术相比，本发明提升了燃气轮机的多传感器故障信号检测结果的准确性和可靠性，使燃气轮机控制系统具有一定的智能诊断等优点。
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公开(公告)号：CN111166885B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202010047764.1
申请日：2020-01-16
Applicant: 上海交通大学医学院
IPC: A61K45/00 , A61K31/4015 , A61K31/7105 , A61K38/16 , A61P9/10
Abstract: 本发明公开了一种神经保护剂，所述神经保护剂选自：抑制酸毒条件下ASIC1a亚基N端与C端解离的药物；或阻止解离的ASIC1a C端毒性片段与RIPK1结合的药物；或阻止解离的ASIC1a C端毒性片段与RIPK1结合、并抑制酸毒条件下ASIC1a亚基N端与C端解离的药物。本发明还公开了包含神经保护剂的药物组合物。本发明的神经保护剂，对酸毒及脑缺血损伤中的神经元起保护作用，有望成为临床中风疾病的治疗和预防药物，应用前景非常广阔。
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公开(公告)号：CN115617010B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202211074831.4
申请日：2022-09-02
Applicant: 上海交通大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明涉及一种基于视觉增强的燃气轮机传感器故障诊断方法及系统，方法包括：获取原始信号时间序列和故障信号时间序列；使用格拉姆角场变换把时间序列转换成二维图像；使用定向梯度直方图提取二维图像中的特征描述子，得到信号数据集；建立多分类支持向量机作为故障诊断模型，并使用信号数据集对故障诊断模型进行训练；使用训练好的故障诊断模型进行故障诊断。与现有技术相比，本发明采用格拉姆角场对传感器时间序列信号进行变换，使用定向梯度直方图提取特征描述子，改变了故障信号特征的提取方式，放大了微小信号的特征，增强了故障信号的表征能力，提升了燃气轮机的多传感器故障信号分类结果的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN115617010A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211074831.4
申请日：2022-09-02
Applicant: 上海交通大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明涉及一种基于视觉增强的燃气轮机传感器故障诊断方法及系统，方法包括：获取原始信号时间序列和故障信号时间序列；使用格拉姆角场变换把时间序列转换成二维图像；使用定向梯度直方图提取二维图像中的特征描述子，得到信号数据集；建立多分类支持向量机作为故障诊断模型，并使用信号数据集对故障诊断模型进行训练；使用训练好的故障诊断模型进行故障诊断。与现有技术相比，本发明采用格拉姆角场对传感器时间序列信号进行变换，使用定向梯度直方图提取特征描述子，改变了故障信号特征的提取方式，放大了微小信号的特征，增强了故障信号的表征能力，提升了燃气轮机的多传感器故障信号分类结果的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN111166885A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN202010047764.1
申请日：2020-01-16
Applicant: 上海交通大学医学院
IPC: A61K45/00 , A61K31/4015 , A61K31/7105 , A61K38/16 , A61P9/10
Abstract: 本发明公开了一种神经保护剂，所述神经保护剂选自：抑制酸毒条件下ASIC1a亚基N端与C端解离的药物；或阻止解离的ASIC1a C端毒性片段与RIPK1结合的药物；或阻止解离的ASIC1a C端毒性片段与RIPK1结合、并抑制酸毒条件下ASIC1a亚基N端与C端解离的药物。本发明还公开了包含神经保护剂的药物组合物。本发明的神经保护剂，对酸毒及脑缺血损伤中的神经元起保护作用，有望成为临床中风疾病的治疗和预防药物，应用前景非常广阔。
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