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公开(公告)号：CN119652487A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411771148.5
申请日：2024-12-04
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种模糊隐私集合求交方法、系统、介质及电子设备，包括：在通过同态加密算法对自身初始数据集X进行加密处理得第一数据，并通过定义的空间哈希算法获得处理后得数据结构D；接收方对第一数据用自身数据Y进行同态加或标量乘运算处理后，并用随机数R进行混淆处理后获得第二数据；发送方对随机数进行Augment算法处理后，进行哈希算法得到对应的哈希值，记为第三数据发送给发送方；发送方对第二数据进行解密并和Augment算法处理后，与接收方执行PSI协议后获得第四数据，对比第三数据与第四数据获得交集数据。本发明对该模糊隐私集合求交新型应用场景，采用加法同态的技术，其比现有技术中全同态有耗时少，通信小。
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公开(公告)号：CN117614623A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311588832.5
申请日：2023-11-27
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于安全多方计算的隐私保护支持向量机实现方法，n个协议参与方P1,P2,…,Pn使用输入协议完成两种秘密分享的生成；n个参与方使用安全矩阵乘法协议计算线性核矩阵的秘密分享；n个参与方使用安全比较协议完成支持向量机训练中的比较计算；n个参与方使用输出协议在保证安全性的情况下输出最终结果。本发明使用安全多方计算实现隐私保护支持向量机，适用于含有n个参与方，其中n‑1方是恶意敌手并能够合谋的恶意敌手场景。对于m×k的数据集，能够将每一方的通信复杂度由O(m2k)降低为O(m2)的同时，将每一方的通信轮数降低一半，通信量减少40％并能够抵抗恶意敌手的攻击，达到可证明安全性，在任意多方(非全部参与方)恶意敌手合谋的情况下仍然可以保证安全性。
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公开(公告)号：CN117335974A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311335028.6
申请日：2023-10-16
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于安全多方计算的隐私保护机器学习实现系统及方法，包括：输入输出模块、线性计算模块和非线性计算模块，其中：输入输出模块在系统开始运行时生成秘密分享密文和所有计算完成后输出最终结果；线性计算模块计算机器学习模型中的线性部分；非线性计算模块计算机器学习模型中的非线性激活函数。本发明结合电路相关预处理技术，在预处理阶段使用额外的随机数来随机化电路，使得向量乘法的在线通信量仅为每方1个环元素，与向量长度无关；带小数截断乘法的在线开销与不带小数截断的乘法相同，即截断操作无额外开销。本发明能够抵抗恶意敌手的攻击，达到可证明安全性，在任意多方(非全部参与方)恶意敌手合谋的情况下仍然可以保证安全性。
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公开(公告)号：CN113239634A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110654854.1
申请日：2021-06-11
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于鲁棒模仿学习的模拟器建模方法，涉及强化学习领域，包括以下步骤：从策略分布中采样出训练策略集合Π和测试策略集合Π′；令训练策略集合Π的策略π与真实环境p*进行交互，以获得真实数据集合Bπ＝{(s，a，s′)～(πp*)；每k步进行一次策略筛选；令策略π与学习到的模拟器进行交互，并计算价值差异VD，以衡量模拟器在策略π下的表现；选取其中表现最差的∈％策略构成集合Πc，其对应的数据集记为Bc；从Bc中采样数据，并利用Πc中的策略与当前模拟器交互以收集数据Dp，用以优化生成对抗模仿学习中的判别器Dω，以及用以优化生成对抗模仿学习中的生成器重复上述步骤直到重复次数达到事先设定的阈值。该方法使得学到的模型具有更强的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN106533697B
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201611113923.3
申请日：2016-12-06
Applicant: 上海交通大学 , 中移(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 一种随机数生成与提取方法及其在身份认证上的应用，由用户注册时进行随机数的生成并发送至认证方，并在身份验证时由被认证方进行随机数的重构并由认证方比对从而实现被认证方的身份验证。本发明基于生物特征提取随机数于身份认证；能够以较大概率正确地重构原始生成的随机数，同时保持较小的错误率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108259506A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201810133887.X
申请日：2018-02-08
Applicant: 上海交通大学
CPC classification number: H04L63/1441 , H04L9/0863 , H04L9/3066 , H04L9/3247 , H04L63/08
Abstract: 一种SM2白盒密码实现方法，以签名参数对消息进行签名后采用验证参数对消息与签名进行验证，其中：签名参数中包含由SM2椭圆曲线公钥密码算法为基础生成的基本参数以及由基本参数构建得到的签名参数表；验证参数中包含SM2椭圆曲线公钥密码算法为基础生成的基本参数以及由基本参数构建得到的验证参数表。本发明可应用于任何需使用数字签名方案的场景，实现数据来源的确认、数据完整性的保护、交易信息签名者不可抵赖性等安全需求，能保证攻击者不能破解签名私钥。
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公开(公告)号：CN106788986A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611062449.6
申请日：2016-11-28
Applicant: 上海交通大学 , 中移(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本发明是一种基于参考点拓展指纹模板的加解密方法及系统，通过设定拓展的有向参考点的位置总数m，一个(1，3m]范围内的整数集合I；选择一个拓展参考点离原始点的距离r及一个角度变化量Δθ；根据设置的参数构造候选有向参考点列表A；加密时，采用下标j满足j∈{1}UI的拓展参考点drpj∈A用于指纹预对齐，产生n个版本的密文；解密时，采用下标j满足的拓展参考点drpj∈A用于预对齐指纹模板，生成(3m‑n+1)个预对齐的指纹模板，分别用于解密每个密文。本发明在不修改原有的有向参考点的提取方法的前提下，可对其进行了拓展，采用多个有向参考点来预对齐指纹，产生多个可用的密文，提高了指纹加解密的成功率。
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公开(公告)号：CN106788986B
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201611062449.6
申请日：2016-11-28
Applicant: 上海交通大学 , 中移(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本发明是一种基于参考点拓展指纹模板的加解密方法及系统，通过设定拓展的有向参考点的位置总数m，一个(1，3m]范围内的整数集合I；选择一个拓展参考点离原始点的距离r及一个角度变化量Δθ；根据设置的参数构造候选有向参考点列表A；加密时，采用下标j满足j∈{1}UI的拓展参考点drpj∈A用于指纹预对齐，产生n个版本的密文；解密时，采用下标j满足的拓展参考点drpj∈A用于预对齐指纹模板，生成(3m‑n+1)个预对齐的指纹模板，分别用于解密每个密文。本发明在不修改原有的有向参考点的提取方法的前提下，可对其进行了拓展，采用多个有向参考点来预对齐指纹，产生多个可用的密文，提高了指纹加解密的成功率。
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公开(公告)号：CN106533697A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201611113923.3
申请日：2016-12-06
Applicant: 上海交通大学 , 中移(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 一种随机数生成与提取方法及其在身份认证上的应用，由用户注册时进行随机数的生成并发送至认证方，并在身份验证时由被认证方进行随机数的重构并由认证方比对从而实现被认证方的身份验证。本发明基于生物特征提取随机数于身份认证；能够以较大概率正确地重构原始生成的随机数，同时保持较小的错误率。
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公开(公告)号：CN114548152A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210048864.5
申请日：2022-01-17
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于迁移学习的船用滑动轴承剩余寿命预测方法，包括：步骤1：开展不同材料船用滑动轴承抗咬合性能试验，采集整个退化过程中不同材料滑动轴承的多传感器信号数据；步骤2：进行时域和频域多传感器特征提取，形成多维多传感器特征向量，并进行归一化处理；步骤3：搭建迁移学习寿命预测模型，通过引入域分类损失、MMD损失和CORAL损失来缩小两个域之间的差异，采用RMSprop优化算法对剩余寿命预测模型进行迭代训练，最终输出目标域材料滑动轴承的剩余寿命预测结果。本发明缩小不同材料滑动轴承失效数据分布之间的一阶和二阶特征差异，同时提升寿命预测模型的通用性和预测精度。
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