公开(公告)号：CN117335974A

公开(公告)日：2024-01-02

申请号：CN202311335028.6

申请日：2023-10-16

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 袁博实 ,  谷大武 ,  丁宁 ,  龙宇 ,  陆海宁

IPC: H04L9/08 ,  H04L9/32 ,  H04L9/40 ,  G06N20/00 ,  G06N3/02

Abstract: 一种基于安全多方计算的隐私保护机器学习实现系统及方法，包括：输入输出模块、线性计算模块和非线性计算模块，其中：输入输出模块在系统开始运行时生成秘密分享密文和所有计算完成后输出最终结果；线性计算模块计算机器学习模型中的线性部分；非线性计算模块计算机器学习模型中的非线性激活函数。本发明结合电路相关预处理技术，在预处理阶段使用额外的随机数来随机化电路，使得向量乘法的在线通信量仅为每方1个环元素，与向量长度无关；带小数截断乘法的在线开销与不带小数截断的乘法相同，即截断操作无额外开销。本发明能够抵抗恶意敌手的攻击，达到可证明安全性，在任意多方(非全部参与方)恶意敌手合谋的情况下仍然可以保证安全性。