一种基于改进稀疏字典的旋转设备故障诊断方法及系统

    公开(公告)号:CN114136604B

    公开(公告)日:2023-11-28

    申请号:CN202111442076.6

    申请日:2021-11-30

    Abstract: 本发明提供一种基于改进稀疏字典的旋转设备故障诊断方法及系统,涉及核电安全管理技术领域,方法包括:S1:获取振动信号,对振动信号进行k层小波包分解,得到2的k次方个等频段的分量信号;S2:构造过完备原子库,得到过完备原子库中的稀疏系数,得到重构稀疏表达,并对各分量信号进行单支重构;S3:计算各分量信号的冲击稀疏度,并根据冲击稀疏度实现分量信号重构;S4:对重构后的各分量信号进行特征提取,根据振动信号的故障类型建立模型,进行故障识别。本发明通过改进稀疏字典方法进行故障信号提取,保留关键特征信号,并根据故障类型建立不同故障模型,最后根据分类方法实现故障诊断,有效提高设备故障诊断准确率。

    一种基于阈值监测的调节阀异常识别方法及系统

    公开(公告)号:CN113325824B

    公开(公告)日:2022-10-25

    申请号:CN202110612633.8

    申请日:2021-06-02

    Abstract: 本发明涉及一种基于阈值监测的调节阀异常识别方法及系统,属于数据分析与模式识别领域,用于调节阀运行过程中异常的自动识别和早期发现故障。本发明包括:S1.数据采集模块调取相应时长内的实际阀门开度数据;S2.数据分析模块对所述实际阀门开度数据进行分析,统计调节阀异常特征值,并形成异常数据文件;S3.异常监测模块解析所述异常数据文件,并展示解析结果,形成异常参数报告。本发明便于工作人员查看,及时发现第一时间段内实际阀门开度数据发生异常的信息,以便后续维护。

    一种基于改进稀疏字典的旋转设备故障诊断方法及系统

    公开(公告)号:CN114136604A

    公开(公告)日:2022-03-04

    申请号:CN202111442076.6

    申请日:2021-11-30

    Abstract: 本发明提供一种基于改进稀疏字典的旋转设备故障诊断方法及系统,涉及核电安全管理技术领域,方法包括:S1:获取振动信号,对振动信号进行k层小波包分解,得到2的k次方个等频段的分量信号;S2:构造过完备原子库,得到过完备原子库中的稀疏系数,得到重构稀疏表达,并对各分量信号进行单支重构;S3:计算各分量信号的冲击稀疏度,并根据冲击稀疏度实现分量信号重构;S4:对重构后的各分量信号进行特征提取,根据振动信号的故障类型建立模型,进行故障识别。本发明通过改进稀疏字典方法进行故障信号提取,保留关键特征信号,并根据故障类型建立不同故障模型,最后根据分类方法实现故障诊断,有效提高设备故障诊断准确率。

    一种基于阈值监测的调节阀异常识别方法及系统

    公开(公告)号:CN113325824A

    公开(公告)日:2021-08-31

    申请号:CN202110612633.8

    申请日:2021-06-02

    Abstract: 本发明涉及一种基于阈值监测的调节阀异常识别方法及系统,属于数据分析与模式识别领域,用于调节阀运行过程中异常的自动识别和早期发现故障。本发明包括:S1.数据采集模块调取相应时长内的实际阀门开度数据;S2.数据分析模块对所述实际阀门开度数据进行分析,统计调节阀异常特征值,并形成异常数据文件;S3.异常监测模块解析所述异常数据文件,并展示解析结果,形成异常参数报告。本发明便于工作人员查看,及时发现第一时间段内实际阀门开度数据发生异常的信息,以便后续维护。

    基于多维参数估计的设备在线监测方法及装置

    公开(公告)号:CN112629585A

    公开(公告)日:2021-04-09

    申请号:CN202011388541.8

    申请日:2020-12-02

    Abstract: 本发明实施例提供一种基于多维参数估计的设备在线监测方法及装置,所述方法包括:选定与设备性能相关的传感器检测信号,并获取传感器检测信号的历史数据,根据历史数据建立初始状态矩阵;对初始状态矩阵进行预设的数据处理,得到处理后的最终状态矩阵;获取设备的实时运行参数,根据实时运行参数和最终状态矩阵进行相似度计算,得到设备的估计参数值;将实时运行参数和估计参数值进行残差计算,并通过残差计算的结果对设备进行监控预警。采用本方法通过多维参数估计的技术,使得报警机制先天的利用了设备多维传感器的信息,综合判断来进行报警,优于传统的基于单参数的报警机制,使得报警的结果准确度更高,虚警或漏警概率较低。

    一种核电设备冷却水热交换器预测性运维方法及系统

    公开(公告)号:CN114418163A

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN202111440054.6

    申请日:2021-11-30

    Abstract: 本发明提供一种核电设备冷却水热交换器预测性运维方法及系统,涉及核电安全管理技术领域,方法包括以下步骤:S1:连续采集设备冷却水热交换器运行中的数据,创建历史数据库;S2:构建算法模型,将历史数据库输入算法模型训练,得到预测模型;S3:将当前采集设备冷却水热交换器运行中所产生的过程数据输入至预测模型中,得到输出结果,结合相关导则给出设备冷却水热交换器预测性运维建议。本发明一种核电设备冷却水热交换器预测性运维方法及系统便于执行,通过对热交换器的冷却水侧出口温度与厂用水侧的流量与特征进行预测,从而有效对设备进行反冲洗预测性运维,还可结合海水流量预测提取的解体指标,进行设备解体清洗的预测。

    基于趋势分析的设备异常监测系统及方法

    公开(公告)号:CN112685216A

    公开(公告)日:2021-04-20

    申请号:CN202110151207.9

    申请日:2021-02-04

    Abstract: 本发明实施例提供一种基于趋势分析的设备异常监测系统及方法,所述系统包括:数据采集单元、特征提取单元、趋势识别单元、对比分析单元和异常监测单元,其中,数据采集单元用于采集预设测点的实时运行数据;特征提取单元用于根据预设测点的类型对实时运行数据进行特征匹配,得到对应的信号特征;趋势识别单元用于根据预设的趋势识别算法对信号特征进行趋势识别,得到基元类型;对比分析单元用于根据预设测点的基元类型进行自比较和互比较,得到预设测点的自比较结果和互比较结果;异常检测单元用于根据比较结果判断预设测点是否存在异常。采用本方法能够进行大量测点的趋势对比分析,便于客户直观、快速定位异常设备与进行异常原因的排查。

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