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公开(公告)号：CN103839248B
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201210477833.8
申请日：2012-11-22
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 提供了一种图像分割方法和装置，所述图像分割方法包括：(a)从图像中检测感兴趣目标的初始轮廓；(b)根据对比度特性对初始轮廓上的点进行分类；(c)为不同种类的点构造不同的能量函数模型，基于构造的能量函数模型计算用于图像分割的曲线的演进函数，并根据演进函数在图像中移动水平集曲线；(d)确定移动后的水平集曲线是否已经收敛，如果确定水平集曲线已经收敛，则将移动后的水平集曲线输出为图像分割的结果，如果确定移动后的水平集曲线没有收敛，则以移动后的水平集曲线的作为初始轮廓，再次执行步骤(b)和步骤(c)，直到得到收敛的水平集曲线为止。
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公开(公告)号：CN102855483B
公开(公告)日：2017-09-12
申请号：CN201110186513.2
申请日：2011-06-30
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 提供了一种处理超声图像的方法和装置以及乳腺癌诊断设备。所述处理超声图像的方法包括：将超声图像分割为几个同类子区域；确定分割的子区域是对象子区域还是背景子区域；将确定的对象子区域合并为对象区域。通过根据本发明的处理超声图像的方法，能够得到更加清楚的对象图像。
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公开(公告)号：CN104732509A
公开(公告)日：2015-06-24
申请号：CN201310701429.9
申请日：2013-12-18
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 公开一种自适应图像分割方法和设备。所述自适应图像分割方法包括以下步骤：从输入图像提取感兴趣区域（ROI）；提取ROI的一种或者更多种特征，并基于提取的特征对ROI进行分类；针对不同类型的ROI产生不同的初始前景分布；基于产生的初始前景分布对ROI进行分割，以获得目标对象区域。
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公开(公告)号：CN104517116A
公开(公告)日：2015-04-15
申请号：CN201310461639.5
申请日：2013-09-30
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
CPC classification number: G06T7/0012 , G06K9/6277 , G06T7/11 , G06T2207/10132 , G06T2207/30096
Abstract: 提供了一种在待定图像中确定目标区域的装置，所述装置包括：图像分割模块，被配置为对与所述待定图像对应的热图执行分层分割以获得多层分层图像，其中，每层分层图像被分割为多个超像素；分类器训练模块，包括与一层或多层分层图像分别对应的一个或多个超像素分类器，并被配置为使用超像素分类器来确定与所述超像素分类器对应的层中的每个超像素位于目标区域或非目标区域的置信度；目标确定模块，被配置为基于超像素分类器确定的与所述超像素分类器对应的层中的每个超像素位于目标区域或非目标区域的置信度，在待定图像中确定目标区域。
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公开(公告)号：CN103679685A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201210335088.3
申请日：2012-09-11
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 提供一种图像处理系统和图像处理方法。一种用于乳腺影像的图像处理系统包括：影像获取器，用于获取二维乳腺超声波影像；肿瘤检测器，用于从影像获取单元获取的二维乳腺超声波影像检测包含乳腺肿瘤的肿瘤区域；脊检测器，用于从获取的二维乳腺超声波影像检测脊信息；肿瘤分割器，用于基于水平集从检测的肿瘤区域分割出乳腺肿瘤，其中，以检测的肿瘤区域作为初始轮廓曲线为所述二维乳腺超声波影像建立水平集函数，并根据脊检测单元检测的脊信息迭代地限制轮廓曲线的水平集演化，以最小化所述轮廓曲线的能量函数。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN101685501B
公开(公告)日：2013-11-06
申请号：CN200810149265.2
申请日：2008-09-22
Applicant: 三星电子株式会社 , 北京三星通信技术研究有限公司
Abstract: 本发明提供一种利用联合检测器进行物体检测的方法，所述方法包括：将种类不同的第一检测器与第二检测器以联合的方式组成多层联合检测器；从最高层检测器开始，对输入的样本进行强分类检测；允许在当前层被检测为物体的样本进入下一层，并拒绝在当前层被检测为非物体的样本进入下一层；以及将通过所有层的样本作为检测到的物体。
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公开(公告)号：CN104021539B
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201310064300.1
申请日：2013-02-28
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 提供一种用于在超声图像中自动检测肿瘤的系统。所述系统包括：候选区域检测装置，用于基于可变形部件模型(DPM)从超声图像检测包括肿瘤的至少一个候选区域；肿瘤区域定位装置，用于从检测到的所述至少一个候选区域确定肿瘤区域；肿瘤轮廓分离装置，用于通过基于确定的肿瘤区域分离肿瘤的轮廓来检测肿瘤。通过所述系统，可在不需要人为参与的情况下，有效地从超声图像中检测出包括肿瘤的区域，并在此基础上相对准确地分离出肿瘤的轮廓，以作为肿瘤确诊的依据之一。
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公开(公告)号：CN104463825B
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201310421889.6
申请日：2013-09-16
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 公开了一种用于在三维体积图像中检测对象的方法和设备，所述设备包括：切片采样单元，被配置为对三维体积图像进行采样以获得多个二维图像；检测单元，被配置为从切片采样单元采样获得的多个二维图像中的每个二维图像检测二维感兴趣区域；组合单元，被配置为使用检测单元检测出的二维感兴趣区域来组合三维感兴趣区域；分割单元，被配置为对三维感兴趣区域进行三维分割，以提取目标对象。
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