电子设备及其控制方法
    1.
    发明授权

    公开(公告)号:CN112106080B

    公开(公告)日:2025-01-14

    申请号:CN201980026052.7

    申请日:2019-03-29

    Abstract: 提供了一种用于执行人工智能算法的电子设备。所述电子设备包括存储器和处理器,存储器存储输入数据和从第一内核数据获得的多个第二内核数据,处理器获得放大数据,在放大数据中,输入数据的至少一部分根据第一内核数据被放大。通过对所述多个第二内核数据中的每个第二内核数据与输入数据执行卷积运算来放大数据。所述多个第二内核数据中的每个第二内核数据包括第一内核数据中的多个第一内核元素中的不同第一内核元素。

    电子设备和电子设备的控制方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116368496A

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202180070522.7

    申请日:2021-10-07

    Abstract: 公开了一种用于基于包括在输入数据中的输入值和包括在核中的权重来执行卷积运算的电子设备,以及该电子设备的控制方法。具体地,根据本公开的实施例,用于电子设备的控制方法包括以下步骤:在深度方向卷积运算的情况下,控制输入选择模块,使得对应于多个通道中的第一通道的多个输入值被输入到多个乘法模块当中的所有两个或更多个乘法模块;基于第二内核信息,将对应于第一通道的多个权重逐一输入到两个或更多个乘法模块;通过经由两个或更多个乘法模块对多个权重中的每个权重和多个输入值中的每个输入值执行乘法运算,根据每个乘法运算结果获得多个中间值;以及通过经由第一中间值累加模块将多个中间值当中分别对应于核的位置的中间值相加,根据每个相加结果获得多个输出值。

    用于执行反卷积计算的电子设备及其控制方法

    公开(公告)号:CN114730330A

    公开(公告)日:2022-07-08

    申请号:CN202080081142.9

    申请日:2020-12-18

    Abstract: 公开了一种包括处理器的电子设备,其中,所述处理器被配置为:基于反卷积计算的输入数据被输入,获得计算信息;基于获得的所述计算信息获得输出数据的大小;使用地址产生模块获得与输出数据的大小对应的多个存储器地址值;使用卷积计算模块基于所述计算信息执行卷积计算以在卷积计算处理中获得中间值;使用地址产生模块获得多个获得的存储器地址中的与获得的中间值对应的存储器地址值;将获得的中间值存储在与所述中间值对应的存储器地址值中;使用累加计算模块基于与所述中间值对应的存储器地址值来累加至少一个中间值;以及基于累加的所述至少一个中间值获得针对输入数据的反卷积计算值。

    用于执行反卷积计算的电子设备及其控制方法

    公开(公告)号:CN114730330B

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202080081142.9

    申请日:2020-12-18

    Abstract: 公开了一种包括处理器的电子设备,其中,所述处理器被配置为:基于反卷积计算的输入数据被输入,获得计算信息;基于获得的所述计算信息获得输出数据的大小;使用地址产生模块获得与输出数据的大小对应的多个存储器地址值;使用卷积计算模块基于所述计算信息执行卷积计算以在卷积计算处理中获得中间值;使用地址产生模块获得多个获得的存储器地址中的与获得的中间值对应的存储器地址值;将获得的中间值存储在与所述中间值对应的存储器地址值中;使用累加计算模块基于与所述中间值对应的存储器地址值来累加至少一个中间值;以及基于累加的所述至少一个中间值获得针对输入数据的反卷积计算值。

    处理器、电子装置及其控制方法

    公开(公告)号:CN112204585B

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN201980035810.1

    申请日:2019-05-30

    Abstract: 公开了使用卷积计算单元和电子装置的本地存储器来执行人工智能算法的电子装置。处理器的控制器配置为:基于从缓冲器输入的、与对应于第一内核数据行数的行一样多的数据存储在所述存储器中,将所存储的输入数据提供至所述卷积计算单元;基于第一计算数据由所述卷积计算单元输出,在所述存储器中存储所接收的第一计算数据;基于与对应于第二内核数据的行数一样多的第一计算数据存储在所述存储器中,将所存储的第一计算数据提供至所述卷积计算单元;以及在将所述第一计算数据提供至所述卷积计算单元之后,将从所述缓冲器输入的数据存储在所述存储器中存储的所述第一计算数据中存储最先存储的数据的位置处。

    处理器、电子装置及其控制方法

    公开(公告)号:CN112204585A

    公开(公告)日:2021-01-08

    申请号:CN201980035810.1

    申请日:2019-05-30

    Abstract: 公开了使用卷积计算单元和电子装置的本地存储器来执行人工智能算法的电子装置。处理器的控制器配置为:基于从缓冲器输入的、与对应于第一内核数据行数的行一样多的数据存储在所述存储器中,将所存储的输入数据提供至所述卷积计算单元;基于第一计算数据由所述卷积计算单元输出,在所述存储器中存储所接收的第一计算数据;基于与对应于第二内核数据的行数一样多的第一计算数据存储在所述存储器中,将所存储的第一计算数据提供至所述卷积计算单元;以及在将所述第一计算数据提供至所述卷积计算单元之后,将从所述缓冲器输入的数据存储在所述存储器中存储的所述第一计算数据中存储最先存储的数据的位置处。

    电子设备及其控制方法
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112106080A

    公开(公告)日:2020-12-18

    申请号:CN201980026052.7

    申请日:2019-03-29

    Abstract: 提供了一种用于执行人工智能算法的电子设备。所述电子设备包括存储器和处理器,存储器存储输入数据和从第一内核数据获得的多个第二内核数据,处理器获得放大数据,在放大数据中,输入数据的至少一部分根据第一内核数据被放大。通过对所述多个第二内核数据中的每个第二内核数据与输入数据执行卷积运算来放大数据。所述多个第二内核数据中的每个第二内核数据包括第一内核数据中的多个第一内核元素中的不同第一内核元素。

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