公开(公告)号：CN115774657A

公开(公告)日：2023-03-10

申请号：CN202211032448.2

申请日：2022-08-26

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 张诚珉 ,  郑基彬 ,  姜东协 ,  金炳喜 ,  吴玄教 ,  崔相炫

IPC: G06F11/34 ,  G06N20/00

Abstract: 提供了存储设备及操作存储设备的方法。所述操作存储设备的方法包括：接收设置新参数的学习请求；评估关于当前参数的工作负载的性能；响应于所述学习请求使用多个学习模型以及根据所述工作负载的性能评估的性能评估信息来执行机器学习，以推断参数和对应的评估度量之间的关系表达式；使用推断的所述关系表达式来推导新参数；以及将所述新参数应用于固件算法。

公开(公告)号：CN116149542A

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN202211452496.7

申请日：2022-11-21

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 金炳喜 ,  姜东协 ,  吴玄教 ,  张诚珉 ,  郑基彬

IPC: G06F3/06 ,  G06F30/27 ,  G06N20/00

Abstract: 公开一种存储系统。所述存储系统(例如，存储装置、存储控制器等)可被连接到包括训练后的仿真模型的机器学习模型嵌入装置。仿真模型可基于损失函数被训练，其中，损失函数基于预测QoS数据和真实QoS数据的比较。例如，仿真模型可被训练为使用固定参数搜索用于提高(例如，最大化)QoS的工作负载，或者相反地，被训练为使用固定工作负载搜索用于最大化QoS的参数。此外，机器学习模型嵌入装置可包括存储由训练后的仿真模型计算的优化的参数的映射表，从而最大化关于每个工作负载的QoS。因此，存储控制器可被配置为访问存储装置，并且基于由训练的仿真模型选择的优化的参数来执行工作负载。

公开(公告)号：CN115129630A

公开(公告)日：2022-09-30

申请号：CN202111546316.7

申请日：2021-12-16

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 姜宇现 ,  金炫我 ,  金珉奎 ,  姜东协

IPC: G06F13/28 ,  G06F11/10 ,  G06F13/16 ,  G06N20/00 ,  G11C16/26 ,  G11C16/34 ,  G11C29/42

Abstract: 一种操作与非易失性存储器件通信的存储控制器的方法，包括：基于第一读取电压对存储在所述非易失性存储器件中的数据执行第一直接存储器存取(DMA)读取操作；基于所述第一DMA读取操作更新DMA寄存器的页计数值；确定通过所述第一DMA读取操作读取的数据是否包括不可纠正的错误；当确定通过所述第一DMA读取操作读取的数据包括不可纠正的错误时，基于所述DMA寄存器的经更新的页计数值确定与所述第一读取电压不同的第二读取电压，而无需对存储在所述非易失性存储器件中的数据进行附加的读取操作；以及基于所述第二读取电压对存储在所述非易失性存储器件中的数据执行第二DMA读取操作。