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公开(公告)号：CN106649278B
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201611255063.7
申请日：2016-12-30
Applicant: 三星电子(中国)研发中心 , 三星电子株式会社
IPC: G06F17/27 , G06F16/332 , G06F16/36
Abstract: 本申请公开了一种扩展口语对话系统语料库的方法，包括：对无法解析的语句进行二次语义解析，得到候选解析结果；如果用户从候选解析结果中选择了候选，则在所述语句与用户所选择的候选之间生成映射规则，将所生成的规则添加进用户专属的预处理规则库，并将用户所选的候选语句及对应的语义信息存入所述用户对应的专属的副语料库；在解析用户语句时，结合用户专属的预处理规则库、基于副语料库生成的规则辅助主语料库进行语义解析。本申请还公开了一种对应的系统。应用本申请能够提高语料库的健壮性，减少维护语料库的成本，提供口语对话系统的纠错功能，并增强口语对话系统的可用性。
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公开(公告)号：CN102455786B
公开(公告)日：2014-09-03
申请号：CN201010526953.3
申请日：2010-10-25
Applicant: 三星电子(中国)研发中心 , 三星电子株式会社
IPC: G06F3/023
Abstract: 本发明公开了一种对中文句子输入法的优化系统及方法，在得到多个候选的中文句子后，对于每个中文句子计算所选特征的特征向量，得到反应语言习惯、语法和语义的特征向量，然后与所训练的特征权重进行内积运算，得到每个中文句子的评分，根据各个中文句子的评分对多个候选中文句子进行排序后，通过候选中文句子列表显示模块显示。由于采用本发明提供的排序方法得到的候选中文句子列表顺序是按照更符合用户语言习惯、语法和语义特征进行顺序排列的，从而优化候选的中文句子列表，提高候选的中文句子列表准确性。
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公开(公告)号：CN103399901A
公开(公告)日：2013-11-20
申请号：CN201310316483.1
申请日：2013-07-25
Applicant: 三星电子(中国)研发中心 , 三星电子株式会社
IPC: G06F17/30
Abstract: 本申请公开了一种关键词抽取方法，该方法包括：对文本进行预处理；基于预处理后的文本，统计词频和词对的共现信息；将词频大于或等于门限值的词作为候选关键词；根据词对的共现信息，计算各候选关键词对文本的重要性；根据计算结果，对候选关键词进行排序，将前N个候选关键词作为文本的关键词，其中，N大于等于1。应用本申请公开的技术方案，能够实现独立于任何领域，不受文本篇幅长短影响的关键词抽取，并提高了关键词抽取的准确性。
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公开(公告)号：CN115831096A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211465510.7
申请日：2022-11-22
Applicant: 三星电子(中国)研发中心 , 三星电子株式会社
Abstract: 本申请公开了一种语种识别方法和装置，其中方法包括：当智能设备需要对与其进行语音交互的目标对象进行语种识别时，基于所述目标对象的语音信号，利用预先训练的语种预测模型进行语种预测；基于所述语种预测模型的输出结果和预设的置信度差值阈值，确定是否需要对所述语种预测模型的输出结果进行修正；如果需要进行所述修正，则基于当前环境中的语种相关特征，对所述输出结果进行优化，得到所述目标对象使用的语种，否则，选择所述输出结果中置信度最大的语种，作为所述目标对象使用的语种。本申请通过基于环境中的语种相关特征，对语种预测模型的输出结果进行修正，可以提高基于语音进行语种识别的准确度。
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公开(公告)号：CN106649278A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611255063.7
申请日：2016-12-30
Applicant: 三星电子(中国)研发中心 , 三星电子株式会社
Abstract: 本申请公开了一种扩展口语对话系统语料库的方法，包括：对无法解析的语句进行二次语义解析，得到候选解析结果；如果用户从候选解析结果中选择了候选，则在所述语句与用户所选择的候选之间生成映射规则，将所生成的规则添加进用户专属的预处理规则库，并将用户所选的候选语句及对应的语义信息存入所述用户对应的专属的副语料库；在解析用户语句时，结合用户专属的预处理规则库、基于副语料库生成的规则辅助主语料库进行语义解析。本申请还公开了一种对应的系统。应用本申请能够提高语料库的健壮性，减少维护语料库的成本，提供口语对话系统的纠错功能，并增强口语对话系统的可用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103399901B
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201310316483.1
申请日：2013-07-25
Applicant: 三星电子(中国)研发中心 , 三星电子株式会社
IPC: G06F17/30
Abstract: 本申请公开了一种关键词抽取方法，该方法包括：对文本进行预处理；基于预处理后的文本，统计词频和词对的共现信息；将词频大于或等于门限值的词作为候选关键词；根据词对的共现信息，计算各候选关键词对文本的重要性；根据计算结果，对候选关键词进行排序，将前N个候选关键词作为文本的关键词，其中，N大于等于1。应用本申请公开的技术方案，能够实现独立于任何领域，不受文本篇幅长短影响的关键词抽取，并提高了关键词抽取的准确性。
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公开(公告)号：CN104994021A
公开(公告)日：2015-10-21
申请号：CN201510431213.4
申请日：2015-07-21
Applicant: 三星电子(中国)研发中心 , 三星电子株式会社
IPC: H04L12/721
Abstract: 本申请提出确定最优路径的方法及装置。方法包括：根据网络节点的状态参数以及网络链路的状态参数构造网络链路的代价函数，并为各网络节点的状态参数和网络链路的状态参数设置影响因子；采用遗传算法为所述代价函数中的各影响因子寻找最优解；将各影响因子的最优解发送给网络中的各节点，以使得：网络中的各节点在接收到数据访问请求时，根据各影响因子的最优解及所述代价函数计算本节点到目的节点的最优路径。本申请提高了确定真实最优路径的效率。
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公开(公告)号：CN103368921A
公开(公告)日：2013-10-23
申请号：CN201210100864.1
申请日：2012-04-06
Applicant: 三星电子(中国)研发中心 , 三星电子株式会社
Abstract: 本发明提供一种用于智能设备的分布式用户建模系统和方法。所述系统包括：控制器，读取配置文件；日志导入/解析模块，根据控制器读取的配置文件中配置的日志导入策略，从智能设备的日志服务器导入用户日志，然后解析并抽取用户建模所需的信息；偏好统计模块，统计用户的偏好；模式挖掘模块，挖掘用户使用智能设备的频繁模式；规则生成模块，根据模式挖掘模块挖掘的频繁模式生成关联规则，其中，偏好统计模块统计的用户偏好以及规则生成模块生成的关联规则构成用户模型；应用程序接口API服务器，接收应用服务器或智能设备的客户端程序的请求，并提供相应的用户模型。
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公开(公告)号：CN102455786A
公开(公告)日：2012-05-16
申请号：CN201010526953.3
申请日：2010-10-25
Applicant: 三星电子(中国)研发中心 , 三星电子株式会社
IPC: G06F3/023
Abstract: 本发明公开了一种对中文句子输入法的优化系统及方法，在得到多个候选的中文句子后，对于每个中文句子计算所选特征的特征向量，得到反应语言习惯、语法和语义的特征向量，然后与所训练的特征权重进行内积运算，得到每个中文句子的评分，根据各个中文句子的评分对多个候选中文句子进行排序后，通过候选中文句子列表显示模块显示。由于采用本发明提供的排序方法得到的候选中文句子列表顺序是按照更符合用户语言习惯、语法和语义特征进行顺序排列的，从而优化候选的中文句子列表，提高候选的中文句子列表准确性。
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公开(公告)号：CN109818839A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910108615.9
申请日：2019-02-03
Applicant: 三星电子(中国)研发中心 , 三星电子株式会社
Abstract: 本申请实施例公开了应用于智能家居的个性化行为预测方法、装置和系统。该方法的一具体实施方式包括：根据所获取的当前用户输入信息确定所述用户的用户身份以及用户当前行为意图；获取与所述用户身份匹配的用户历史行为的信息；基于用户当前行为意图所指示的当前行为以及与所述用户历史行为的信息所指示的历史行为，确定该用户在所述当前行为之后的预测用户行为。该实施方式由于用户的预测用户行为是基于该用户的历史行为所确定的，从而可以提高所确定的预测用户行为的准确率。
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