一种智能酒店节能控制方法和系统

    公开(公告)号:CN107463154B

    公开(公告)日:2020-07-03

    申请号:CN201710694745.6

    申请日:2017-08-15

    Inventor: 刘欣 汤峰

    Abstract: 本发明提供了一种智能酒店节能控制方法和系统,该方法应用于节能控制服务器,包括:获取客户的多条历史入住信息,基于获取的所有历史入住信息生成该客户对应的舒适度模型和返回时间概率模型;所述入住信息包括:该客户入住房间信息;所述客户入住房间信息包括:房间占用状态、房间进出时间和节能设备状态信息;当该客户入住房间的房间占用状态发生变化时,利用该客户对应的舒适度模型和返回时间概率模型对该客户入住房间的节能设备进行状态调整,从而在确保客户舒适的前提下,实现节能控制。

    获取播放资源的方法、代理客户端、代理服务器和系统

    公开(公告)号:CN104202618B

    公开(公告)日:2019-02-15

    申请号:CN201410506341.6

    申请日:2014-09-26

    Abstract: 本申请公开了获取播放资源的方法、代理客户端、代理服务器和系统。所述方法的一具体实施方式包括:从第一代理客户端接收获取目标资源配置信息的第一请求;向媒体服务器发送获取所述目标资源配置信息的第二请求;从所述媒体服务器接收第一相关资源配置信息;以及获取一个或多个第二代理客户端提供的第二相关资源配置信息;从相关资源配置信息中提取目标资源配置信息,所述相关资源配置信息包括所述第一相关资源配置信息和所述第二相关资源配置信息;向所述代理客户端发送所述目标资源配置信息。该实施方式解决了在媒体服务器带宽能力不足的条件下,客户端自身网络资源得不到充分利用的问题,提高了下载的效率。

    获取播放资源的方法、代理客户端、代理服务器和系统

    公开(公告)号:CN104202618A

    公开(公告)日:2014-12-10

    申请号:CN201410506341.6

    申请日:2014-09-26

    Abstract: 本申请公开了获取播放资源的方法、代理客户端、代理服务器和系统。所述方法的一具体实施方式包括:从第一代理客户端接收获取目标资源配置信息的第一请求;向媒体服务器发送获取所述目标资源配置信息的第二请求;从所述媒体服务器接收第一相关资源配置信息;以及获取一个或多个第二代理客户端提供的第二相关资源配置信息;从相关资源配置信息中提取目标资源配置信息,所述相关资源配置信息包括所述第一相关资源配置信息和所述第二相关资源配置信息;向所述代理客户端发送所述目标资源配置信息。该实施方式解决了在媒体服务器带宽能力不足的条件下,客户端自身网络资源得不到充分利用的问题,提高了下载的效率。

    用于智能设备的混合推荐系统及其方法

    公开(公告)号:CN103578007A

    公开(公告)日:2014-02-12

    申请号:CN201210253651.2

    申请日:2012-07-20

    Abstract: 提供一种为智能设备推荐应用程序的混合推荐系统和方法。所述混合推荐系统基于云平台的分布式架构,包括:日志导入和解析器,从数据库导入应用程序访问日志,并且对导入的应用程序访问日志进行解析,提取关于应用程序使用状况的信息;用户建模器,用于创建包括多个应用程序项的应用程序表,并且用于使用日志导入和解析器提取的信息,基于MapReduce编程模型分布式地为各用户进行用户建模;混合推荐器,分别为每个用户生成基于项目的协同过滤算法的第一候选推荐数据、Top-N推荐的第二候选推荐数据以及基于内容的协同过滤算法的第三候选推荐数据,然后按照预定的推荐条目总数以及第一、第二和第三比例,生成混合推荐数据。

    用于智能设备的分布式用户建模系统和方法

    公开(公告)号:CN103368921B

    公开(公告)日:2016-08-10

    申请号:CN201210100864.1

    申请日:2012-04-06

    Abstract: 本发明提供一种用于智能设备的分布式用户建模系统和方法。所述系统包括:控制器,读取配置文件;日志导入/解析模块,根据控制器读取的配置文件中配置的日志导入策略,从智能设备的日志服务器导入用户日志,然后解析并抽取用户建模所需的信息;偏好统计模块,统计用户的偏好;模式挖掘模块,挖掘用户使用智能设备的频繁模式;规则生成模块,根据模式挖掘模块挖掘的频繁模式生成关联规则,其中,偏好统计模块统计的用户偏好以及规则生成模块生成的关联规则构成用户模型;应用程序接口API服务器,接收应用服务器或智能设备的客户端程序的请求,并提供相应的用户模型。

    空气净化方法、系统和装置

    公开(公告)号:CN110531813A

    公开(公告)日:2019-12-03

    申请号:CN201910870571.3

    申请日:2019-09-16

    Inventor: 刘欣 张铮 宋浩杰

    Abstract: 本公开的实施例公开了空气净化方法、系统和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取环境信息,其中,环境信息包括室外环境信息和室内环境信息;将环境信息输入预先训练的空气净化策略模型,得到用于净化室内空气的空气净化策略,其中,空气净化策略模型用于表征环境信息与空气净化策略之间的对应的关系;按照所得到的空气净化策略向空气净化设备发送控制指令,以使空气净化设备按照控制指令净化室内空气。该实施方式在出现室内空气急剧恶化情况时可以快速响应并及时进行空气净化,提高了室内空气净化的智能程度。

    用于智能设备的分布式用户建模系统和方法

    公开(公告)号:CN103368921A

    公开(公告)日:2013-10-23

    申请号:CN201210100864.1

    申请日:2012-04-06

    Abstract: 本发明提供一种用于智能设备的分布式用户建模系统和方法。所述系统包括:控制器,读取配置文件;日志导入/解析模块,根据控制器读取的配置文件中配置的日志导入策略,从智能设备的日志服务器导入用户日志,然后解析并抽取用户建模所需的信息;偏好统计模块,统计用户的偏好;模式挖掘模块,挖掘用户使用智能设备的频繁模式;规则生成模块,根据模式挖掘模块挖掘的频繁模式生成关联规则,其中,偏好统计模块统计的用户偏好以及规则生成模块生成的关联规则构成用户模型;应用程序接口API服务器,接收应用服务器或智能设备的客户端程序的请求,并提供相应的用户模型。

    通话人物异常的检测方法和装置

    公开(公告)号:CN109769099B

    公开(公告)日:2021-01-22

    申请号:CN201910034395.X

    申请日:2019-01-15

    Abstract: 本申请公开了一种通话人物异常的检测方法和装置,其中方法包括:在通话开始时,终端设备获取需要异常检测的通话对象的真实音视频数据以及相应的预先训练的多阶段神经网络检测模型;在通话进行过程中,所述终端设备按照预设的数据采集策略,采集通话数据;对于每个所述通话对象,将当前采集的所述通话数据和该通话对象的所述真实音视频数据,输入该通话对象的所述模型,根据该模型输出的检测结果,确定所述通话对象是否异常;其中,所述通话数据包括图像数据和/或语音数据,所述模型采用的识别方式包括人脸识别、声纹识别、肢体动作识别和/或唇语识别。采用本发明可以对通话人物异常进行准确检测,可以对通话中利用AI模仿的虚假音视频进行准确识别。

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