一种关键词抽取方法
    1.
    发明授权

    公开(公告)号:CN103399901B

    公开(公告)日:2016-06-08

    申请号:CN201310316483.1

    申请日:2013-07-25

    Abstract: 本申请公开了一种关键词抽取方法,该方法包括:对文本进行预处理;基于预处理后的文本,统计词频和词对的共现信息;将词频大于或等于门限值的词作为候选关键词;根据词对的共现信息,计算各候选关键词对文本的重要性;根据计算结果,对候选关键词进行排序,将前N个候选关键词作为文本的关键词,其中,N大于等于1。应用本申请公开的技术方案,能够实现独立于任何领域,不受文本篇幅长短影响的关键词抽取,并提高了关键词抽取的准确性。

    在文本中抽取关键词的装置和方法

    公开(公告)号:CN104063387A

    公开(公告)日:2014-09-24

    申请号:CN201310089672.X

    申请日:2013-03-19

    CPC classification number: G06F17/30616 G06F17/30666

    Abstract: 公开了一种在文本中抽取关键词的装置和方法。所述方法包括:对文本进行预处理,包括根据标点符号将原始文本切分为段的集合;统计预处理后的文本的词语频率和基于段的词对的共现次数;根据统计结果,选择词语频率大于或等于2的词语构成候选关键词的集合;结合词对的共现次数和词对间规范化点互信息来对候选关键词进行评分;根据评分结果从高到低对候选关键词进行排序,返回排序在前的预定数量的候选关键词作为文本的关键词。

    在文本中抽取关键词的装置和方法

    公开(公告)号:CN104063387B

    公开(公告)日:2017-07-28

    申请号:CN201310089672.X

    申请日:2013-03-19

    Abstract: 公开了一种在文本中抽取关键词的装置和方法。所述方法包括:对文本进行预处理,包括根据标点符号将原始文本切分为段的集合;统计预处理后的文本的词语频率和基于段的词对的共现次数;根据统计结果,选择词语频率大于或等于2的词语构成候选关键词的集合;结合词对的共现次数和词对间规范化点互信息来对候选关键词进行评分;根据评分结果从高到低对候选关键词进行排序,返回排序在前的预定数量的候选关键词作为文本的关键词。

    一种关键词抽取方法
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN103399901A

    公开(公告)日:2013-11-20

    申请号:CN201310316483.1

    申请日:2013-07-25

    Abstract: 本申请公开了一种关键词抽取方法,该方法包括:对文本进行预处理;基于预处理后的文本,统计词频和词对的共现信息;将词频大于或等于门限值的词作为候选关键词;根据词对的共现信息,计算各候选关键词对文本的重要性;根据计算结果,对候选关键词进行排序,将前N个候选关键词作为文本的关键词,其中,N大于等于1。应用本申请公开的技术方案,能够实现独立于任何领域,不受文本篇幅长短影响的关键词抽取,并提高了关键词抽取的准确性。

    关键词检测方法及装置
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113035231A

    公开(公告)日:2021-06-25

    申请号:CN202110291276.X

    申请日:2021-03-18

    Abstract: 提供一种关键词检测方法及装置。所述方法包括:接收用户输入的语音信号;提取所述语音信号的语音特征;将所述语音特征和预设关键词的抽象表征序列输入到端到端的关键词检测模型,并得到所述关键词检测模型输出的所述语音信号中是否存在所述预设关键词的结果,其中,所述关键词检测模型通过下述方式来预测所述语音信号中是否存在所述预设关键词:基于所述语音特征和所述预设关键词的抽象表征序列,获取所述语音信号的抽象表征序列;基于所述语音信号的抽象表征序列,预测所述语音信号中所述预设关键词的位置信息;基于所述语音信号的抽象表征序列和所述位置信息,预测所述语音信号中是否存在所述预设关键词。

    关键词检测方法及装置
    8.
    发明授权

    公开(公告)号:CN113035231B

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202110291276.X

    申请日:2021-03-18

    Abstract: 提供一种关键词检测方法及装置。所述方法包括:接收用户输入的语音信号;提取所述语音信号的语音特征;将所述语音特征和预设关键词的抽象表征序列输入到端到端的关键词检测模型,并得到所述关键词检测模型输出的所述语音信号中是否存在所述预设关键词的结果,其中,所述关键词检测模型通过下述方式来预测所述语音信号中是否存在所述预设关键词:基于所述语音特征和所述预设关键词的抽象表征序列,获取所述语音信号的抽象表征序列;基于所述语音信号的抽象表征序列,预测所述语音信号中所述预设关键词的位置信息;基于所述语音信号的抽象表征序列和所述位置信息,预测所述语音信号中是否存在所述预设关键词。

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