公开(公告)号：CN118859358A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202411155221.6

申请日：2024-08-21

Applicant: 三峡大学

Inventor： 李敖 ,  冉华军 ,  王新权 ,  李林蔚 ,  陈宇诺

IPC: G01W1/02 ,  G01D11/30 ,  G01D11/16 ,  G01D11/00 ,  H02J7/35

Abstract: 本申请涉及风电功率预测技术领域，具体公开了一种基于风电预测的气象数据采集装置，包括基座，所述基座的底端设置有若干个移动轮，且中心部位设置为空腔结构；支撑杆的底端固定设置在基座的顶端，且底部设置有多个加强肋板；两个限位滑道分别对称开设在支撑杆的外壁外侧；升降机构设置在支撑杆上，本装置实现了对风电场周围温度、湿度、风速等关键气象数据的高效和精确采集，进而显著提高了风电场功率预测的准确度，通过移动轮使得装置能够轻松定位到合适的采集地点并稳定部署，支撑杆与升降机构的结合，实现了采集机构在不同高度进行气象数据的监测，从而获取更为全面和代表性的数据。

公开(公告)号：CN119253588A

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202411283213.X

申请日：2024-09-12

Applicant: 三峡大学

Inventor： 李敖 ,  冉华军 ,  王新权 ,  李林蔚 ,  陈宇诺

IPC: H02J3/00 ,  G06F18/25 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及风力发电技术领域，具体公开了一种多源数据融合的风电功率预测装置及方法，其中多源数据融合的风电功率预测装置包括：数据获取模块、风电功率预测模块，包括基础预测模块、高级预测模块和直接预测模块，接收数据获取模块输出的基础预测数据类型、高级预测数据类型以及直接预测数据类型；风电功率优化模块，用于生成短期预测融合数值以及长期预测融合数值。本发明主要目的在于解决多源预测数据预测时间延时、精度的调整问题。

公开(公告)号：CN118606757A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202410724312.0

申请日：2024-06-05

Applicant: 三峡大学

Inventor： 陈盾初 ,  杨苗 ,  方杰 ,  何大庆 ,  陈宇诺 ,  何睦 ,  李润龙 ,  李兰芳

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06N20/20 ,  G06F18/20

Abstract: 本发明公开了一种融合重采样与Stacking集成学习的窃电检测方法，包括以下步骤：配电网中高级量测设备量测每一居民用户的实际用电信息，捕捉用电特征；针对正常用户用电数据和窃电用户用电数据采取不同的采样方法进行处理，避免因为不平衡数据对分类结果造成的偏倚性；在选择基学习器时，本发明提出一种基学习器选择方法，即PLSS基学习器遴选方法，构建反窃电预警模型；在窃电稽查工作中，将居民用户数据处理后输入模型，完成窃电用户检测，有效减少了供电公司的经济损失和人力资源耗费。