公开(公告)号：CN119443431A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411343825.3

申请日：2024-09-25

Applicant: 三峡大学

Inventor： 何大庆

IPC: G06Q10/047 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/006

Abstract: 一种基于充电需求与配电网发展的充电站规划方法，包括以下步骤：以目标节点为基础，确认待规划网架模型，并建立双层规划模型，在上层规划网架时，针对网架使用基于破圈法网络结构快速生成法生成配电网架规划方案，提升求解速度；在电动汽车充电站的选址定容时综合考虑配电网线路承载能力，以求在不超过配电网馈线承载能力的前提下，平衡充电站收益和EV用户利益，实现共赢。最后，基于单维度搜索量概率变异方法的改进粒子群算法求解模型，最后得出充电站与网架规划方案。该方法在规划过程中不仅能够在保证充电站选址定容的合理性，还能综合考虑到配电网架的发展，并使用变异粒子群算法提升求解效率。

公开(公告)号：CN119204320A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411301512.1

申请日：2024-09-18

Applicant: 三峡大学

Inventor： 何大庆

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06Q10/0631 ,  G06F17/10 ,  G06F18/23 ,  G06F16/9537 ,  G06F30/20 ,  G06F111/10

Abstract: 一种基于社区聚类与路网模拟生成电动车充电需求的方法，包括以下步骤：首先，采用蒙特卡洛抽样方法生成电动汽车样本信息，包括出行起讫点、车辆电池参数等；接着，生成路网模型，并以IEEE33配电网节点表示路网节点，建立路网‑配电网耦合模型；然后，根据Dijkstra算法确定每辆电动汽车的出行路径，计算电量变化，并根据用户充电逻辑执行相应的充电操作生成充电需求；最后，使用基于广度优先搜索和聚类评估的社区检测算法对充电需求进行聚类操作，将区域内的充电需求累加至聚类中心，使用Davies‑Bouldin指标迭代计算以确定最优聚类数，获得简化后的电动汽车充电需求的时空分布。该方法能通过结合交通网信息保障充电需求的实际性，并简化数据处理过程。

公开(公告)号：CN118606757A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202410724312.0

申请日：2024-06-05

Applicant: 三峡大学

Inventor： 陈盾初 ,  杨苗 ,  方杰 ,  何大庆 ,  陈宇诺 ,  何睦 ,  李润龙 ,  李兰芳

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06N20/20 ,  G06F18/20

Abstract: 本发明公开了一种融合重采样与Stacking集成学习的窃电检测方法，包括以下步骤：配电网中高级量测设备量测每一居民用户的实际用电信息，捕捉用电特征；针对正常用户用电数据和窃电用户用电数据采取不同的采样方法进行处理，避免因为不平衡数据对分类结果造成的偏倚性；在选择基学习器时，本发明提出一种基学习器选择方法，即PLSS基学习器遴选方法，构建反窃电预警模型；在窃电稽查工作中，将居民用户数据处理后输入模型，完成窃电用户检测，有效减少了供电公司的经济损失和人力资源耗费。