公开(公告)号：CN118606757A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202410724312.0

申请日：2024-06-05

Applicant: 三峡大学

Inventor： 陈盾初 ,  杨苗 ,  方杰 ,  何大庆 ,  陈宇诺 ,  何睦 ,  李润龙 ,  李兰芳

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06N20/20 ,  G06F18/20

Abstract: 本发明公开了一种融合重采样与Stacking集成学习的窃电检测方法，包括以下步骤：配电网中高级量测设备量测每一居民用户的实际用电信息，捕捉用电特征；针对正常用户用电数据和窃电用户用电数据采取不同的采样方法进行处理，避免因为不平衡数据对分类结果造成的偏倚性；在选择基学习器时，本发明提出一种基学习器选择方法，即PLSS基学习器遴选方法，构建反窃电预警模型；在窃电稽查工作中，将居民用户数据处理后输入模型，完成窃电用户检测，有效减少了供电公司的经济损失和人力资源耗费。