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公开(公告)号:CN106636510A
公开(公告)日:2017-05-10
申请号:CN201610914755.1
申请日:2016-10-20
Applicant: 三峡大学
IPC: C21B7/12
CPC classification number: C21B7/12
Abstract: 一种基于机器视觉的自动换钎方法,包括以下步骤:安装工业摄像头、嵌入式处理器,工业摄像头的图像采集区域涵盖机械手、钎杆的区域。根据工业摄像头采集到的图像对其进行处理,利用高斯滤波、锐化、边缘检测、直线检测等步骤,从背景中分离、检测出钎杆的位置。判断钎杆是否“就位”。利用目标检测及目标跟踪算法,检测出机械抓臂的位置,并实时跟踪机械手的运动状态,判断机械手与钎杆的相对位置关系,依据两者的遮挡程度,判断机械手是否“到位”。能将检测、分析的结果传输给现场控制器,对自动换钎装置各个部件进行控制。本发明一种基于机器视觉的自动换钎方法,不仅满足了自动化设备的生成要求,也提高了炉前设备的机械化、自动化水平。
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公开(公告)号:CN106636510B
公开(公告)日:2019-07-30
申请号:CN201610914755.1
申请日:2016-10-20
Applicant: 三峡大学
IPC: C21B7/12
Abstract: 一种基于机器视觉的自动换钎方法,包括以下步骤:安装工业摄像头、嵌入式处理器,工业摄像头的图像采集区域涵盖机械手、钎杆的区域。根据工业摄像头采集到的图像对其进行处理,利用高斯滤波、锐化、边缘检测、直线检测等步骤,从背景中分离、检测出钎杆的位置。判断钎杆是否“就位”。利用目标检测及目标跟踪算法,检测出机械抓臂的位置,并实时跟踪机械手的运动状态,判断机械手与钎杆的相对位置关系,依据两者的遮挡程度,判断机械手是否“到位”。能将检测、分析的结果传输给现场控制器,对自动换钎装置各个部件进行控制。本发明一种基于机器视觉的自动换钎方法,不仅满足了自动化设备的生成要求,也提高了炉前设备的机械化、自动化水平。
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公开(公告)号:CN206321577U
公开(公告)日:2017-07-11
申请号:CN201621459558.7
申请日:2016-12-29
Applicant: 三峡大学
IPC: G01N21/88
Abstract: 一种织物缺陷检测装置,包括第一导布辊、第二导布辊及第三导布辊,第三导布辊设于第一导布辊及第二导布辊的上方,使织物依次通过第二导布辊、第三导布辊及第一导布辊时能够形成凸起;所述第三导布辊的上方设有多个CCD摄像头,多个CCD摄像头呈直线排列;还包括控制柜,控制柜内设有主控机及从控机,多个CCD摄像头与主控机连接,从控机与主控机连接。本实用新型提供一种织物缺陷检测装置,采用主/从机分布式机器视觉在线检测结构,保证了图像采集、处理、传输和储存的实时性,满足了对织物表面质量检测中的宽幅面、高精度的要求。
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