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公开(公告)号：CN112345954B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202011134309.1
申请日：2020-10-21
Applicant: 一汽解放汽车有限公司
IPC: G01R31/396 , G01R31/387 , G01R31/392 , G01R31/367
Abstract: 本申请实施例公开了一种电池寿命预测方法、装置、电子设备及介质。该方法包括：在电池充、放电过程中，获取电池单体容量的至少一个实际平均值；根据所述电池单体容量的至少一个实际平均值，确定所述电池单体容量的最优估计值；根据所述最优估计值，以及预设的电池单体容量理论平均值与理论充、放电循环次数的对应关系，确定电池单体容量实际平均值与实际充、放电循环次数的对应关系；根据电池单体容量实际平均值与实际充、放电循环次数的对应关系，确定电池的可用充、放电循环次数。上述方案能够在电池充、方点过程中，根据当前获取的数据就可以实现对电池寿命的准确预测，而无需采集大量的历史数据，并且实现了在线的实时预测。
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公开(公告)号：CN113093015B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202110363539.3
申请日：2021-04-02
Applicant: 一汽解放汽车有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , H01M10/42 , B60L50/64
Abstract: 本发明实施例公开了一种电池寿命估算方法、装置、电池管理系统、汽车及介质。该电池寿命估算方法包括：获取本次电池充放电循环中影响电池剩余使用寿命的压力参数；压力参数包括电流、温度以及电池的剩余电量值；根据压力参数确定本次充放电循环所属的影响电池寿命压力因素类型；其中，影响电池寿命压力因素类型包括常规充放电、高温常规充放电、低温常规充放电、常温大电流充放电和过渡放电中的至少一种；根据确定的影响电池寿命压力因素类型对应的单指数寿命经验模型确定本次充放电循环电池的容量变化；基于电池的容量变化估算电池剩余寿命。本发明实施例的技术方案，以实现对电池的剩余使用寿命较准确的估算，且方法简单。
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公开(公告)号：CN112721644A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202110112830.3
申请日：2021-01-27
Applicant: 一汽解放汽车有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种电池管理系统的故障诊断处理方法、装置和车辆。该方法包括：检测电池系统的故障信息；根据电池系统的故障信息确定故障等级；当为一级故障时，控制整车系统进行灯光报警；当为二级故障时，控制整车系统进入限功率运行模式或者坡行模式，并进行灯光报警；当为三级故障时，经过延时切断电池高压供电回路以保护电池，并进行灯光报警；当为四级故障时，控制整车系统发出声光报警信息提醒驾驶人员迅速撤离，并将四级故障状态发送到整车主网。通过该电池管理系统的故障诊断处理方法可以实现针对故障的轻重缓急和危害程度对故障划分等级，并针对划分的故障等级制定合理的故障处理方法，从而实现对故障进行合理与高效的处理。
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公开(公告)号：CN112644334A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202110037182.X
申请日：2021-01-12
Applicant: 一汽解放汽车有限公司
Abstract: 本发明公开一种防止电池过放电的控制方法、系统、车辆及存储介质。控制方法包括：选取容量最小的电池单体为参考电池单体；采用等效电路模型计算参考电池单体的模拟端电压；实时识别第一特征电池单体和第二特征电池单体，两者分别为实际端电压和SOC值最小的电池单体；将参考电池单体的模拟端电压分别与参考电池单体的实际端电压、第一特征电池单体的实际端电压及第二特征电池单体的实际端电压比较，以判断参考电池单体、第一特征电池单体和第二特征电池单体中的至少一个是否发生放电极化，若是，则限制电池包的放电功率。本发明能识别电池包是否发生放电极化现象，并限制电池包放电功率，防止进一步放电极化，保障电池寿命。
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公开(公告)号：CN111361454A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010190022.4
申请日：2020-03-18
Applicant: 一汽解放汽车有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种动力电池热管理系统的诊断方法、装置、设备和存储介质，其中该方法包括：对动力电池热管理系统的硬件元件进行故障监测，得到硬件监测结果；如果硬件监测结果为硬件元件无故障，则按照设定诊断流程对动力电池热管理系统中的待诊断元件进行故障诊断，得到故障诊断结果。采用上述技术方案，在硬件元件无故障的情况下按照预设的诊断流程可以实现动力电池热管理系统的故障诊断，相较于现有技术，成本较低，且提高了故障诊断的时效性和准确性，进而保障了动力电池可以稳定、可靠地使用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113002363B
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202110236765.5
申请日：2021-03-03
Applicant: 一汽解放汽车有限公司
IPC: B60L58/12 , B60L3/12 , G01R31/396 , G01R31/387 , G01R31/371 , G01R31/367
Abstract: 本发明公开了种电池荷电量显示的修正方法、装置、车辆及介质，应用于电池管理系统，该方法包括：根据动力电池组中各单体电池的当前温度、当前电压及动力电池组的当前电流，确定当前动力电池荷电量；根据所述当前动力电池荷电量及所述各单体电池的当前温度，确定当前动力电池的显示荷电量。本发明实施例实现了根据电池温度对显示电池荷电量进行修正，使得显示荷电量相比于真实荷电量，更能表征电池的可用能力，提升用户体验。
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公开(公告)号：CN112874378B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202110113622.5
申请日：2021-01-27
Applicant: 一汽解放汽车有限公司
IPC: B60L58/10
Abstract: 本发明实施例公开了一种电池采样温度的处理方法，包括：根据模组对电池的温度采样点进行分组，获得至少一个采样点组；其中，同一模组的温度采样点为一采样点组，电池包括至少一个模组，采样点组包括至少两个温度采样点；获取各温度采样点分别对应的温度值；根据温度值对至少一个采样点组内的温度采样点进行筛选，获取目标温度采样点；将目标温度采样点的温度平均值确定为电池的输出温度。本发明实施例提供的电池采样温度的处理方法，通过获取多个采样点的温度值，排除不可信温度采样点，实现了对动力电池的有效处理，提高了电池输出温度的准确性。
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公开(公告)号：CN114083987A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111319756.9
申请日：2021-11-09
Applicant: 一汽解放汽车有限公司
IPC: B60L3/00 , B60L58/10 , B60L58/12 , G01R31/382 , G01R31/36
Abstract: 本申请涉及一种电池监测参数的修正方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：判断第一电池监测参数集合中每种第一电池监测参数在当前采样周期的数值是否异常，判断第二电池监测参数集合中每种第二电池监测参数在当前采样周期的数值是否异常；若第一电池监测参数集合中存在第一电池监测参数在当前采样周期的数值异常，则将数值异常的第一电池监测参数在上一采样周期的数值，作为数值异常的第一电池监测参数在当前采样周期的数值；若第二电池监测参数集合中存在第二电池监测参数在当前采样周期的数值异常，则将数值异常的第二电池监测参数在上一采样周期的数值，作为数值异常的第二电池监测参数在当前采样周期的数值。
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公开(公告)号：CN112874378A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110113622.5
申请日：2021-01-27
Applicant: 一汽解放汽车有限公司
IPC: B60L58/10
Abstract: 本发明实施例公开了一种电池采样温度的处理方法，包括：根据模组对电池的温度采样点进行分组，获得至少一个采样点组；其中，同一模组的温度采样点为一采样点组，电池包括至少一个模组，采样点组包括至少两个温度采样点；获取各温度采样点分别对应的温度值；根据温度值对至少一个采样点组内的温度采样点进行筛选，获取目标温度采样点；将目标温度采样点的温度平均值确定为电池的输出温度。本发明实施例提供的电池采样温度的处理方法，通过获取多个采样点的温度值，排除不可信温度采样点，实现了对动力电池的有效处理，提高了电池输出温度的准确性。
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公开(公告)号：CN112345954A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011134309.1
申请日：2020-10-21
Applicant: 一汽解放汽车有限公司
IPC: G01R31/396 , G01R31/387 , G01R31/392 , G01R31/367
Abstract: 本申请实施例公开了一种电池寿命预测方法、装置、电子设备及介质。该方法包括：在电池充、放电过程中，获取电池单体容量的至少一个实际平均值；根据所述电池单体容量的至少一个实际平均值，确定所述电池单体容量的最优估计值；根据所述最优估计值，以及预设的电池单体容量理论平均值与理论充、放电循环次数的对应关系，确定电池单体容量实际平均值与实际充、放电循环次数的对应关系；根据电池单体容量实际平均值与实际充、放电循环次数的对应关系，确定电池的可用充、放电循环次数。上述方案能够在电池充、方点过程中，根据当前获取的数据就可以实现对电池寿命的准确预测，而无需采集大量的历史数据，并且实现了在线的实时预测。
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