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公开(公告)号：CN109685547A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811445064.7
申请日：2018-11-29
Applicant: 杭州中房信息科技有限公司
IPC: G06Q30/02 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F16/28
CPC classification number: G06Q30/0206
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的房屋价格自动评估方法。该方法考虑了在典型场景下影响房屋价格的多项特征变量，通过自动收集相关数据、数据清洗、分类、量化后建立了房屋特征变量-价格信息数据库；同时提出了一种基于改进的KNN近邻算法的房屋价格估算模型，该模型通过循环比较测试房屋对象和数据库中样本房屋对象的相似度最终得到测试房屋对象的估算价格，该方法为房屋价格的评估提供了科学的理论支撑。
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公开(公告)号：CN109635698A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811476410.8
申请日：2018-12-04
Applicant: 杭州中房信息科技有限公司
CPC classification number: G06K9/00369 , G06K9/6269 , G06Q30/0645 , G06Q50/265
Abstract: 本发明公开了一种基于SVM算法的租房人群人身安全检测方法。该方法基于相对容易获取的两类租房监测数据‑摄像头拍摄的进入房屋的画面图像帧数据和智能电表记录的用电波动数据，开展租房人群人身安全检测。该方法基于HOG特征和SVM分类器，能够实时监测租房人员进入和电量使用情况，当发现危险后立刻发出警告，具有精度高、先进性强、实用性大的特点，可以大大提高租房人群安全。
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公开(公告)号：CN109242540A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201810930431.6
申请日：2018-08-15
Applicant: 杭州中房信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的二手房价格指数计算方法。其方法步骤为：S1：数据收集、标记、分类、匹配与清洗；S2：住宅特征变量的选择与量化；S3：构建每期的对数形式的特征价格模型；S4：分别针对选取的基期和待计算价格指数的报告期，计算特征价格；S5：计算当前报告期的二手房价格指数。本发明以房地产大数据为基础，利用修正后的特征价格法计算二手房价格指数，提高了指数的精确性与可靠度。
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公开(公告)号：CN109409951A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811224204.8
申请日：2018-10-19
Applicant: 杭州中房信息科技有限公司
IPC: G06Q30/02
Abstract: 本发明公开了一种基于价格指数的房地产市场监测预警方法和系统，涉及信息处理、计算机技术领域。该方法包括通过网页抓取的方式获取各小区的房屋交易信息及房屋特征；将收集到的数据进行编码导入数据库；计算价格指数；利用指数确定房地产市场运行的状态区间并进行预警预报。本发明基于数据抓取技术与房地产价格指数，提高了数据的收集效率、准确度与样本量，可以有效地提高监测预警的实时性与精确性并降低监测预警的成本。
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