公开(公告)号：CN115600106A

公开(公告)日：2023-01-13

申请号：CN202211276933.4

申请日：2022-10-18

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司(CN)

Inventor： 王宁涛 ,  杨阳 ,  朱亮 ,  陈琢 ,  傅幸

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/24 ,  G06F18/22 ,  G06Q20/40

Abstract: 本说明书公开了一种风险识别模型的训练方法、装置、设备及存储介质，将训练样本输入待训练的风险识别模型，通过特征子网得到训练样本的第一特征，根据全连接层中的各参数对第一特征进行线性变换得到第二特征，通过分类子网得到训练样本的分类结果。以训练样本的标签以及分类结果之间的差异最小化，以及全连接层的各参数之间的相似性的最大化为训练目标，训练风险识别模型。可见，通过在训练目标中增加全连接层的各参数之间的相似性的最大化，能够使得训练后的风险识别模型不仅能够直接输出事件的风险类型，还可以通过表征子网输出的事件的特征适应于基于数据库的特征检索，扩展了风险识别的应用场景，提高了风险识别的准确性以及隐私的保护性。