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公开(公告)号:CN118823830A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410887980.5
申请日:2024-07-03
Applicant: 厦门大学嘉庚学院 , 平和县嗨果匠果业有限公司
IPC: G06V40/10 , G06V20/52 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/094 , G06N3/088
Abstract: 本发明提出一种基于GPA_VLPD全局自适应的跨模态单阶段行人检测方法,利用预训练好的视觉语言模型CLIP的Text Encoder将类别文本映射为文本特征;通过CLIP的Image Encoder获得伪标签;然后将训练集和文本特征输入到GPA‑VLPD特征提取模块,得到适用于检测行人的GPA‑VLPD模型;最后将训练完成的模型对图像进行推理检测;如果检测到行人,则框选并输出。
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公开(公告)号:CN115152443A
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN202210957206.8
申请日:2022-08-10
Applicant: 平和县嗨果匠果业有限公司 , 厦门大学嘉庚学院
IPC: A01G2/10 , A01G24/15 , A01G24/28 , A01G24/12 , A01G24/30 , A01G7/06 , A01N37/10 , A01N37/40 , A01P21/00
Abstract: 本发明涉及植物扦插育苗技术领域,具体涉及一种葡萄柚的扦插育苗方法。本发明的葡萄柚的扦插育苗方法包括基质配备、插穗选择、插穗处理、扦插、生根管理及移栽育苗,其中采用NAA 200‑800mg/L+水杨酸200‑600mg/L浸泡插穗下切口,扦插基质配比为珍珠岩、泥炭土、河沙按质量比(3‑5):(3‑5):4,本发明具有能够很好地保持葡萄柚母本的优良性状,育苗技术易规范,生长均匀,管理方便等优点。
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公开(公告)号:CN117078614A
公开(公告)日:2023-11-17
申请号:CN202311006374.X
申请日:2023-08-11
Applicant: 厦门大学嘉庚学院 , 平和县嗨果匠果业有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于改进YOLOX的竹条表面缺陷检测方法,包括以下步骤:步骤1:采集竹条表面缺陷数据,并进行标注,然后按7:2:1的比例将数据集划分成训练集、验证集和测试集;步骤2:构建改进的YOLOX网络;步骤3:使用构建的数据集训练改进的YOLOX缺陷检测网络,训练前先对训练的图像使用HSV色调变换和Mosaic数据增强方法对进行数据增强操作;损失函数包含分类损失、置信度损失和边界框回归损失;其中将置信度损失修改为Focal Loss,以改善正负样本不均衡的问题,将边界框回归损失修改为CIoU Loss;步骤4:将待检测的图像输入训练好的网络中,得到缺陷的类别和位置信息。应用本技术方案可实现自动对缺陷进行检测,同时具有较高的准确率。
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公开(公告)号:CN119295404A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411392541.3
申请日:2024-10-08
Applicant: 厦门大学嘉庚学院 , 平和县嗨果匠果业有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/80 , G06N5/04
Abstract: 本发明提出一种基于改进YOLOv9的竹条缺陷检测方法,采用基于YOLOv9的竹条缺陷检测模型,在GELAN结构中引入Bottleneck_Asy模块,形成RepNCSPELAN4_Asy特征提取模块,以加强Backbone网络的特征提取能力;模型经过训练之后对竹条图像进行缺陷检测。
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公开(公告)号:CN117037274A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202311006335.X
申请日:2023-08-11
Applicant: 厦门大学嘉庚学院 , 平和县嗨果匠果业有限公司
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于Transformer和示例咨询的在线行为识别方法,包括以下步骤:步骤S1、获取视频流解码后的图像序列;步骤S2、将特征序列进行位置编码,获得长时和短时特征向量;步骤S3、获得可用于解码的潜在上下文特征;步骤S4、利用解码器对潜在上下文特征和短时位置编码向量进行融合特征编码和转换,获得最终的特征序列,并对最终输出进行类别分类;步骤S5、将当前帧特征与类别示例进行比较得到类别特征,将类别特征与当前特征进行融合计算得到类别分类;步骤S6、将两个分支的得分进行融合得到最终分类结果。应用本技术方案可实现对视频流进行实时动作识别,同时具有较高的速度和准确率。
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公开(公告)号:CN218244959U
公开(公告)日:2023-01-10
申请号:CN202222100295.2
申请日:2022-08-10
Applicant: 平和县嗨果匠果业有限公司 , 厦门大学嘉庚学院
IPC: A01G25/16 , H04W84/12 , H04W4/38 , H04M1/72403 , H04M1/72415
Abstract: 本实用新型提出蜜柚园智能灌溉装置,包括视频监控链路,还包括环境数据监控链路、灌溉水路的智能调节端;视频监控链路的始端包括设于蜜柚果园的视频监控设备;环境数据监控链路的始端处设有带有土壤湿度传感器的核心监控器,还设有与核心监控器相连的若干温度传感器探头;所述智能调节端用于控制灌溉水路的灌溉工况和排水工况,包括水阀开关模块、水阀流速调节模块和数据传输模块;核心监控器和智能调节端的数据传输模块均通过wifi网络与蜜柚园内的监控数据转发装置相连;视频监控设备、监控数据转发装置均经4G通讯链路与远程服务端相连;本实用新型能利用WLAN技术结合土壤湿度传感器检测土壤湿度方式来实现蜜柚园智能自动灌溉和实时监测。
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