一种基于改进YOLOX的竹条表面缺陷检测方法

    公开(公告)号:CN117078614A

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202311006374.X

    申请日:2023-08-11

    Abstract: 本发明提供了一种基于改进YOLOX的竹条表面缺陷检测方法,包括以下步骤:步骤1:采集竹条表面缺陷数据,并进行标注,然后按7:2:1的比例将数据集划分成训练集、验证集和测试集;步骤2:构建改进的YOLOX网络;步骤3:使用构建的数据集训练改进的YOLOX缺陷检测网络,训练前先对训练的图像使用HSV色调变换和Mosaic数据增强方法对进行数据增强操作;损失函数包含分类损失、置信度损失和边界框回归损失;其中将置信度损失修改为Focal Loss,以改善正负样本不均衡的问题,将边界框回归损失修改为CIoU Loss;步骤4:将待检测的图像输入训练好的网络中,得到缺陷的类别和位置信息。应用本技术方案可实现自动对缺陷进行检测,同时具有较高的准确率。

    蜜柚园智能灌溉装置
    6.
    实用新型

    公开(公告)号:CN218244959U

    公开(公告)日:2023-01-10

    申请号:CN202222100295.2

    申请日:2022-08-10

    Abstract: 本实用新型提出蜜柚园智能灌溉装置,包括视频监控链路,还包括环境数据监控链路、灌溉水路的智能调节端;视频监控链路的始端包括设于蜜柚果园的视频监控设备;环境数据监控链路的始端处设有带有土壤湿度传感器的核心监控器,还设有与核心监控器相连的若干温度传感器探头;所述智能调节端用于控制灌溉水路的灌溉工况和排水工况,包括水阀开关模块、水阀流速调节模块和数据传输模块;核心监控器和智能调节端的数据传输模块均通过wifi网络与蜜柚园内的监控数据转发装置相连;视频监控设备、监控数据转发装置均经4G通讯链路与远程服务端相连;本实用新型能利用WLAN技术结合土壤湿度传感器检测土壤湿度方式来实现蜜柚园智能自动灌溉和实时监测。

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