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公开(公告)号：CN119295404A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411392541.3
申请日：2024-10-08
Applicant: 厦门大学嘉庚学院 , 平和县嗨果匠果业有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/80 , G06N5/04
Abstract: 本发明提出一种基于改进YOLOv9的竹条缺陷检测方法，采用基于YOLOv9的竹条缺陷检测模型，在GELAN结构中引入Bottleneck_Asy模块，形成RepNCSPELAN4_Asy特征提取模块，以加强Backbone网络的特征提取能力；模型经过训练之后对竹条图像进行缺陷检测。
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