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公开(公告)号：CN119935939A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510030610.4
申请日：2025-01-08
Applicant: 中国林业科学研究院亚热带林业研究所
IPC: G01N21/3554 , G01N21/3563 , G01N21/359 , G16C20/20 , G16C20/90
Abstract: 本发明公开了一种锥栗营养成分光谱快速测定系统及其方法，属于成分测定技术领域，包括样品信息获取模块，用于分时段获取对锥栗样品光谱测定的含水率数据，时段区分方式包括获取锥栗贮藏期，统计贮藏期持续天数，基于持续天数将获取的含水率数据进行划分，获取其中的数据特征；本发明通过锥栗样品获取不同贮藏期的含水率数据，根据含水率数据构建数据库，于数据库中对含水量数据进行划分，采集其中的特征数据，以分析锥栗样品的含水率变化趋势，同时，在采集含水量数据时，可在锥栗样品上根据不同测定点的光谱反射率计算多个含水率，以分析各测定点间的含水率差，使得对锥栗含水率变化趋势的判断更加精准。
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公开(公告)号：CN119721876B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510238363.7
申请日：2025-03-03
Applicant: 德阳应和机械制造有限责任公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F18/2433 , G06F18/27 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种面向智能制造的金属铸造过程质量监测系统及其方法，涉及金属铸造质量监测技术领域。该系统使用贝叶斯方法和多模型假设检验对铸造过程进行实时监测，识别是否存在偏差或异常，并做出相应的调整，以确保铸件的质量始终符合预定标准；通过四种预训练模型并行处理，对标准化处理后的传感器数据进行特征提取并融合，通过迁移学习对预训练模型进行微调；基于多层感知机模型的集成方法对融合后的特征向量进行分类预测或回归预测，并结合不确定性量化方法评估预测结果的不确定性。本发明的系统和方法不仅能够实时监控铸造过程中的各种物理参数，还能精确预测并及时发现问题，减少生产中的浪费，提高铸件的整体质量。
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公开(公告)号：CN119914360A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510161019.2
申请日：2025-02-13
Applicant: 中原工学院
Abstract: 本发明公开了一种掘进工作面煤与瓦斯突出危险性实时预警方法，属于采矿工程技术领域，包括步骤S10：对井下预设掘进空间进行掘进面划分，掘进面划分方式包括以掘进空间面积为基础进行等比例划分，并获取各掘进面的瓦斯参数；瓦斯参数包括瓦斯压力和瓦斯含量；步骤S20：预设风险阈值，并获取预设掘进空间的历史瓦斯参数，生成数据库，并于数据库中分析历史瓦斯参数于不同季节时段的变化规律；不同季节时段为冬季时段和夏季时段；同时于冬季时段和夏季时段中采集历史最接近风险阈值的15～20个瓦斯参数。本发明通过实时监测、数据分析和动态预警，实现了对瓦斯突出危险性的精细化和智能化管理，以帮助管理人员提前采取预防措施，降低突出风险。
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公开(公告)号：CN119904336A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411990828.6
申请日：2024-12-31
Applicant: 无锡九仙地科技有限公司
Inventor： 石进
IPC: G06Q50/20 , G06F16/2455 , G06F11/34 , G06F11/30 , G06N3/0442 , G06N3/047
Abstract: 本发明公开了虚拟实验环境中基于用户行为测度的自动评估方法，包括实时监控虚拟实验室内的用户行为信息，生成行为序列数据；监控系统实时记录实验结果，生成结果日志；通过智能评估模型，识别用户的实验步骤；通过预置知识库获取对应实验步骤的标准结果，基于标准结果、行为序列数据和结果日志，对实验步骤的实验结果进行自动化评估；本发明结合深度神经网络对学生的行为序列进行细致分析，使用训练完成的深度学习框架精确识别实验步骤，不仅提高了评分的准确性，还实现细致化评分来了解学生对实验各个步骤的掌握程度，提升虚拟实验评分效率及准确性。
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公开(公告)号：CN119903670A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510086813.5
申请日：2025-01-20
Applicant: 南京航空航天大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/08 , G06F119/14 , G06F119/12
Abstract: 本发明公开了一种考虑多模式多危险点的加速任务试车谱编制方法及系统，属于航空发动机加速任务试车谱技术领域，包括：获取零部件在不同载荷、工况条件下的应力和温度分布情况；选取多个零部件运行中关键特性的考核点作为潜在的危险点进行分析；对选取的每个考核点分别进行疲劳和蠕变损伤的计算与评估；统计分析长期寿命试车谱中的转速变化率分布特征，确定慢车状态到最大状态切换速率；对比各个考核点的不同失效模式损伤值；该考虑多模式多危险点的加速任务试车谱编制方法及系统，适用于大多数军用或者民用航空发动机加速任务试车谱的编制，能够准确地反映部件在实际服役过程中的损伤状态，为加速任务试车谱的优化提供了有力支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119898110A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510244518.8
申请日：2025-03-03
Applicant: 连云港市永旺玻璃制品有限公司
Abstract: 本发明涉及一种玻璃制品表面的丝网印刷喷涂智能控制系统，包括数据通讯总线、主控机构、移动载物台和刮刀监控机构，主控机构位于丝网印刷机的主控箱内，并通过数据通讯总线分别与移动载物台、刮刀监控机构及丝网印刷机的主控电路建立数据连接，其中移动载物台与丝网印刷机的输送台连接。其使用方法包括系统装配，印刷控制及印刷作业三个步骤。本发明系统集成化、模块化程度高，可有效的满足与各类的丝网印刷机配套使用的需要，装配、操控及维护作业方便、成本低廉。一方面可有效的满足对待印刷作业的玻璃基体表面质量检测作业的需求；另一方面可对玻璃印刷作业状态进行全程监控和数据反馈，从而实现提高丝网印刷作业的工作质量。
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公开(公告)号：CN119170015B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411488163.9
申请日：2024-10-24
Applicant: 润芯微科技(江苏)有限公司
Inventor： 罗慧娜
Abstract: 本发明涉及语音识别技术领域，更具体地说，本发明提供了一种语音唤醒词泛化的方法及装置，通过实现语音唤醒词的泛化，显著提升了用户体验和系统的智能化水平，使用户能够以更加灵活多样的方式与设备进行交互，从而大大增强了使用的便捷性。同时，系统通过监测用户的使用习惯，并据此动态调整各泛化唤醒词的灵敏度，有效优化了系统资源的利用，提高了响应速度并显著减少了误唤醒的情况。此外，本发明还赋予了系统强大的自适应能力，使其能够不断学习和调整，根据用户的使用习惯和环境变化自动更新和优化泛化唤醒词及其灵敏度，从而长期保持与用户需求的同步，提供更加个性化和精准的服务。
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公开(公告)号：CN119887304A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411925788.7
申请日：2024-12-25
Applicant: 南京欣威视通信息科技股份有限公司
IPC: G06Q30/0251 , G06Q30/0241 , G06V20/52 , G06V10/147 , G06V10/20 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F21/60 , G06F21/62
Abstract: 本发明涉及一种基于电梯内人群着装确定消费指数的广告推广系统及其方法。包括图像采集模块、图像修复模块、图像识别模块、数据整合模块、消费指数计算模块及数据安全和隐私保护模块。通过多个摄像头捕捉电梯内人群的全景图像，利用深度学习算法对图像进行去噪、增强和背景分割，并通过混合神经网络识别着装档次，结合会员数据、支付数据和社交媒体数据进行整合，最终生成并动态调整消费指数。根据消费指数精准推送广告内容，并采用加密算法和协议等多层次隐私保护措施。本发明不仅显著提升了广告的精准度和用户参与度，还能够实时调整广告内容，适应不同场景需求，同时保障用户隐私和数据安全，适用于各种复杂电梯环境中的广告推广。
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公开(公告)号：CN119886369A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411973139.4
申请日：2024-12-30
Abstract: 本发明公开了一种分布式资源超参数估计方法，属于新能源运行技术领域，包括：构建基于GPT的分布式资源的随机模型：设随机变量表示不确定性因素，基于分布式资源线性时不变模型，建立基于GPT的马尔科夫链状态转换模型；对分布式资源参数分布状态进行先验假设，建立用于计算联合分布对解进行数学表达的分布式资源的集群响应随机系统模型；过滤分布式资源参数量测过程中的噪声；超参数后验分布，并更新GPT模型参数的后验分布；利用对超参数的后验分布进行近似求解，得到分布式资源的估计值；该分布式资源超参数估计方法，提升对分布式资源超参数的估计精度，提高系统在不确定环境中的适应性。
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公开(公告)号：CN119878466A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411993861.4
申请日：2024-12-31
Applicant: 新疆能源(集团)哈密清洁能源有限责任公司
IPC: F03D17/00 , F03D7/04 , G06F18/2321 , G06F18/2135 , G06N3/092 , G06N3/048 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习和数字孪生的智能风电场风机监控系统及方法，涉及风机监控技术领域。本发明基于动态概率数字孪生技术，实时构建风机的多维运行状态模型，并动态更新状态分布和不确定性量化结果，从而精准反映风机的实时运行状态，提升了状态建模的灵活性与精确度；机器学习模块通过物理约束神经网络和深度操作网络，实现对关键运行参数的精准预测，并评估潜在故障风险，有效降低设备故障率；监控模块利用实时可视化技术，能够直观展示风机运行状态并标定故障区域，方便快速定位异常问题；智能优化控制模块基于深度强化学习技术，实现风机运行参数的动态调整，在提升风机发电效率的同时，优化了运行稳定性和经济性。
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