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公开(公告)号：CN116707766A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310767426.9
申请日：2023-06-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于信息安全领域，具体涉及一种基于哈希的抗量子攻击数字签名方法，包括：节点A通过改进OTS方案获取对应的密钥对；节点A进入区块链系统中，发起交易，并进行交易签名；节点A向区块链网络中其他的节点发布该交易；其他网络节点接收本次交易，并使用改进的Merkle树方案对本次交易的文件进行验证；当验证全部通过后，接收该次交易的节点认可此次交易后表明此次交易完成。本发明使用改进OTS方案生成密匙，并使用改进的Merkle树方案进行签名验证，保证区块链效率的情况下来保证交易内容在量子攻击下无法被篡改，进一步提升了区块链系统的安全性。
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公开(公告)号：CN109766486B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN201811488041.4
申请日：2018-12-06
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/951
Abstract: 本发明公开了一种基于变异思想改进粒子群算法的主题爬虫系统及方法，涉及种子集选取、页面初始权值计算与算法改进三个部分。种子集选取模块主要是基于主题相关页面的点击率获取3种不同类型的种子页面，其中包括人工去重操作；页面初始权值计算模块包括网页文本预处理、关键词选择及权值计算三个步骤；算法改进模块是基于变异思想改进粒子群算法。本爬虫系统对主题爬虫寻优精度不高的问题提供了思路。
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公开(公告)号：CN110321493B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201910549606.3
申请日：2019-06-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/9536
Abstract: 本发明属于社交网络中敏感社会关系的隐私保护技术领域，具体为一种社交网络的异常检测与优化方法、系统及设备，所述方法包括将社交网络转化为图数据，并采用重构算法对图数据进行强化去噪，得到重构社交网络；定义规则性度量来评估重构社交网络的规则性水平，计算网络链路的似然性，并判断网络链路为虚假链路还是缺失的关键链路；通过选择有限的关键链路并基于它们调节网络的可重构性，对社交网络进行优化，得到按需调控的社交网络；本发明一方面可以识别出虚假账户，另一方面又能对重构网络进行优化，提升它的有效性和精确度。
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公开(公告)号：CN112465337A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011337122.1
申请日：2020-11-25
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及决策支持与决策理论领域，特别涉及一种基于犹豫模糊语言术语集的污水处理厂选址方法，包括获取污水厂的备选厂址，专家组至少对建设投资成本、相关规划、相关法律法规以及自然因素方面对备选厂址进行评价；采用经典7值语言术语集作为语言术语集，并根据专家组的评价构建语言决策矩阵；正向化语言决策矩阵，并确定正理想值和负理想值；确定每个备选厂址与正理想值和负理想值之间的距离，并根据该距离计算得到每个备选厂址的综合评价指数，将综合评价指数最高的推荐给用户；本发明有效避免了评价信息丢失，使得评价更加符合决策者的本意，提高评价结果的精度。
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公开(公告)号：CN112417519A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011333435.X
申请日：2020-11-25
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于供应链物流领域，尤其涉及一种基于区块链的供应链物流数据安全共享方法，包括策略属性基加密的初始化，由Fabric‑CA中心产生用户证书以及带有用户属性的用户解密密钥；将供应链物流数据指定时间和指定区域的访问策略进行加密，然后打包上传至区块链中；数据成功上链后，数据请求者可以根据地址对想要的数据进行请求，通过验证共享请求是否满足约束条件来限制数据请求者的身份若验证通过，则可以进行数据共享，否则，将拒绝此次访问请求；本发明可以通过该方法来有效解决对完整的供应链物流信息进行保护，从而实现用户的供应链物流数据的隐私性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111522632A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010290249.6
申请日：2020-04-14
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于分布式处理系统技术领域，特别涉及一种基于核聚类特征选择的Hadoop配置参数选择方法，包括采集Hadoop平台不同配置参数的数据集；建立表示Hadoop平台配置参数的向量模型，用核宽向量表示该向量模型；基于所述核宽向量建立能反应配置参数重要性的核函数；执行核聚类算法形成聚类集合；利用梯度下降算法更新表示聚类集合中样本配置参数的核宽向量v，若v中的元素小于预先设置的阈值则将该元素删除；若相邻两时刻的核宽向量对应的配置参数集合一致则输出此时核宽向量中对应的配置参数的集合；本发明可以选择出系统中较少的重要配置参数，以减少分布式处理系统中平台管理人员的维护工作量。
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公开(公告)号：CN111078787A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911093335.1
申请日：2019-11-11
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于随机数映射的区块链共识方法，用于高效、公正的选取记账节点，算法包含监督节点的选取，均匀分布随机数的产生与计算，记账节点的选取这三个步骤；所述监督节点负责计算链上每个参与记账的节点产生的随机数，然后选出记账节点，随后向其他节点发送广播，公布哪个节点是下一个记账节点；所述均匀分布随机数的计算结果对应参与记账的节点的id，即为下一个记账节点的id；所述记账节点负责链上数据的记录与维护；本发明基于随机数映射，对传统共识算法中记账人的选取方式进行改进，提出一种基于随机数映射的共识机制，能够更加高效、更加公正的选取记账节点，改善现在区块链中的社会分层现象，大幅度提高共识效率，抵制中心化的趋势。
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公开(公告)号：CN109918549A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910048956.1
申请日：2019-01-18
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/951 , G06F16/953 , G06F16/9535 , G06F16/33 , G06Q50/00
Abstract: 本发明请求保护一种基于SEIR传播模型的单一谣言源点溯源系统及方法，涉及社交网络中源点溯源算法领域，方法包括步骤：SEIR传播模型建立步骤：将网络中所有的节点状态模拟为SEIR传播模型，即网络中所有的节点状态由以下四种状态表示：潜伏态S、暴露态E、感染态I以及恢复态R，用于分析谣言在网络中的传播规律，然后根据网络感染快照，确定感染态节点在网络中的位置；节点感染偏心距计算步骤：根据感染快照中感染态节点的位置，计算各个节点到感染态节点的距离，从而求出各节点感染偏心距；Jordan感染中心选取步骤：从所有节点的感染偏心距选取Jordan感染中心，并最终确定谣言源点。本发明可以有效快速的定位实际的谣言源点。
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公开(公告)号：CN106294590B
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201610614458.5
申请日：2016-07-29
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/9536 , G06K9/62 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种基于半监督学习的社交网络垃圾用户过滤方法，将协同训练算法应用于社交网络垃圾用户检测。现有对社交网络中的海量信息进行的分类大多利用监督学习算法，该算法都是基于已标注数据建立的分类模型，但因社交信息规模庞大，标注数据所需人工成本巨大，且解决社交网络用户数据标注的方法不多。提出一种方法，借鉴协同训练算法，将多视图、多分类器运用到大量无标注或有少量标注的社交网络数据中，使不同视图上的分类器相互学习，实现数据标注的目的。
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公开(公告)号：CN108694234A
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201810431077.2
申请日：2018-05-08
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: G06Q30/0631
Abstract: 本发明涉及一种基于改进协同过滤算法的服务推荐模型。主要包括基于用户的协同过滤进行服务推荐、引入巴氏系数(Bhattacharyya Coefficient)及Jaccard系数进而提高推荐服务准确率两部分。通过发现用户最近邻，根据用户的兴趣，挖掘数据，并通过数学函数对目标计算，再通过评分矩阵，依据矩阵产生分数罗列推荐列表，在此基础上，本技术基于传统协同过滤算法进行改进，并融合巴氏系数和Jaccard系数，从而进行精准服务推荐。本发明形成一种新的User‑Based Model，并提高传统协同过滤算法的精确度，属于数据挖掘与深度学习的交叉领域。个性化推荐的出现是为了解决信息过载的问题，通过研究不同用户的兴趣，主动为用户推荐最需要的资源，从而更好地解决互联网信息日益庞大与用户需求之间的矛盾。
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