一种基于随机数映射的区块链共识方法

    公开(公告)号:CN111078787A

    公开(公告)日:2020-04-28

    申请号:CN201911093335.1

    申请日:2019-11-11

    Abstract: 本发明请求保护一种基于随机数映射的区块链共识方法,用于高效、公正的选取记账节点,算法包含监督节点的选取,均匀分布随机数的产生与计算,记账节点的选取这三个步骤;所述监督节点负责计算链上每个参与记账的节点产生的随机数,然后选出记账节点,随后向其他节点发送广播,公布哪个节点是下一个记账节点;所述均匀分布随机数的计算结果对应参与记账的节点的id,即为下一个记账节点的id;所述记账节点负责链上数据的记录与维护;本发明基于随机数映射,对传统共识算法中记账人的选取方式进行改进,提出一种基于随机数映射的共识机制,能够更加高效、更加公正的选取记账节点,改善现在区块链中的社会分层现象,大幅度提高共识效率,抵制中心化的趋势。

    基于用户置信度和时间上下文的协同过滤推荐方法

    公开(公告)号:CN108399197A

    公开(公告)日:2018-08-14

    申请号:CN201810087257.3

    申请日:2018-01-30

    Abstract: 本发明请求保护一种基于用户置信度和时间上下文的协同过滤推荐方法,涉及协同过滤推荐方法中用户之间相似度的计算。针对用户评分数据极端稀疏的情况下传统相似度度量方法的不足问题和用户兴趣动态变化情况,提出一种基于用户置信度和时间上下文的协同过滤推荐方法。首先,构造用户与项目之间的评分矩阵。其次,通过本发明提出的基于用户置信度和时间上下文相似度计算方法计算用户之间的相似度。然后,根据用户之间相似度排序的结果,选择最优的近邻用户集,或者设定一个相似度的阈值,选择超过阈值的用户作为目标用户的邻居。最后,获得目标用户地最近邻集合后,将相似度作为权重得到目标用户对未评分项目的预测,形成Top-N列表推荐给用户。

    一种基于随机数映射的区块链共识方法

    公开(公告)号:CN111078787B

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN201911093335.1

    申请日:2019-11-11

    Abstract: 本发明请求保护一种基于随机数映射的区块链共识方法,用于高效、公正的选取记账节点,算法包含监督节点的选取,均匀分布随机数的产生与计算,记账节点的选取这三个步骤;所述监督节点负责计算链上每个参与记账的节点产生的随机数,然后选出记账节点,随后向其他节点发送广播,公布哪个节点是下一个记账节点;所述均匀分布随机数的计算结果对应参与记账的节点的id,即为下一个记账节点的id;所述记账节点负责链上数据的记录与维护;本发明基于随机数映射,对传统共识算法中记账人的选取方式进行改进,提出一种基于随机数映射的共识机制,能够更加高效、更加公正的选取记账节点,改善现在区块链中的社会分层现象,大幅度提高共识效率,抵制中心化的趋势。

    基于手机大数据的混合推荐系统

    公开(公告)号:CN107590213A

    公开(公告)日:2018-01-16

    申请号:CN201710755680.1

    申请日:2017-08-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于手机大数据的混合推荐系统,包括数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块、信息展示模块与信息推送模块。将手机用户看成一个具有社会联系的圈子,以圈子中的好友兴趣度进行推荐,并使用两种推荐算法结合起来形成的混合推荐算法挖进行运算分析,以达到更好的推荐的效果。同时借助Hadoop大数据分析平台,利用其开发分布式程序,实现分布式高速处理数据的功能,对用户手机大数据进行存储和运算分析。

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