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公开(公告)号：CN112926802B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202110354068.X
申请日：2021-04-01
Applicant: 重庆邮电大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于时序数据处理领域，具体涉及一种时序数据对抗样本生成方法、系统、电子设备及存储介质；所述方法包括使用原始时序数据训练时序预测模型；采用随机梯度下降优化策略计算所述时序预测模型中损失函数的最大值；根据所述损失函数的最大值确定出对应的噪声；对所述原始时序数据叠加所述噪声生成全局扰动的时序数据对抗样本；本发明能在少量数据扰动的情况下明显降低模型准确性，对于工业系统的安全应用具有重要意义，并且具有广泛的适用性和迁移性。
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公开(公告)号：CN110210248A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910509388.0
申请日：2019-06-13
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明涉及社交网络数据的隐私保护领域，具体为一种面向隐私保护的网络结构去匿名化系统及方法。所述系统包括相连的原始社交网络获取模块、匿名社交网络生成模块、原始社交网络重建模块以及匿名社交网络检测模块；所述原始社交网络获取模块用于获取社交网络中用户的社交关系以及用户信息；所述匿名社交网络生成模块用于通过其匿名策略单元进行匿名处理从而对原始社交网络进行匿名化；所述原始社交网络重建模块用于根据匿名社交网络的邻接矩阵和原始社交网络的结构最优值重建出原始社交网络；所述匿名社交网络检测模块用于从匿名社交网络中获取被匿名的社交关系；本发明提出的网络结构去匿名化方法充分利用了多视图信息，具有较高的准确性。
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公开(公告)号：CN110210248B
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN201910509388.0
申请日：2019-06-13
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明涉及社交网络数据的隐私保护领域，具体为一种面向隐私保护的网络结构去匿名化系统及方法。所述系统包括相连的原始社交网络获取模块、匿名社交网络生成模块、原始社交网络重建模块以及匿名社交网络检测模块；所述原始社交网络获取模块用于获取社交网络中用户的社交关系以及用户信息；所述匿名社交网络生成模块用于通过其匿名策略单元进行匿名处理从而对原始社交网络进行匿名化；所述原始社交网络重建模块用于根据匿名社交网络的邻接矩阵和原始社交网络的结构最优值重建出原始社交网络；所述匿名社交网络检测模块用于从匿名社交网络中获取被匿名的社交关系；本发明提出的网络结构去匿名化方法充分利用了多视图信息，具有较高的准确性。
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公开(公告)号：CN109740346B
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN201811636542.2
申请日：2018-12-29
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及电力系统边缘计算的安全防护技术领域，涉及电力系统边缘计算异构数据的隐私保护技术，具体为一种基于电力系统边缘计算的隐私保护方法及系统；所述方法包括在电力系统中，边缘计算设备对电力终端产生的数据进行存储；所述边缘计算设备将存储的数据进行分级，分为普通用户数据和重要用户数据；将重要用户数据的属性进行分类，分为敏感数据和非敏感数据；采样基于非负矩阵分解的改进算法对敏感数据进行数据扰动，形成最终的扰动矩阵，将扰动矩阵的数据传入云服务器，从而对敏感数据进行隐私保护。本发明在边缘计算设备上进行隐私保护，既减少了网络的带宽和数据往返云服务器的时间，又能有效地降低敏感数据泄露的风险。
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公开(公告)号：CN110321493A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910549606.3
申请日：2019-06-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/9536
Abstract: 本发明属于社交网络中敏感社会关系的隐私保护技术领域，具体为一种社交网络的异常检测与优化方法、系统及设备，所述方法包括将社交网络转化为图数据，并采用重构算法对图数据进行强化去噪，得到重构社交网络；定义规则性度量来评估重构社交网络的规则性水平，计算网络链路的似然性，并判断网络链路为虚假链路还是缺失的关键链路；通过选择有限的关键链路并基于它们调节网络的可重构性，对社交网络进行优化，得到按需调控的社交网络；本发明一方面可以识别出虚假账户，另一方面又能对重构网络进行优化，提升它的有效性和精确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112332853B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202011204819.1
申请日：2020-11-02
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提出一种基于电力系统的时序数据压缩与恢复方法，主要针对数值型数据进行数据的压缩与恢复；以最基本的压缩方法为例，所述压缩方法包括边缘计算设备对电力终端采集的时序数据进行存储；所述边缘计算设备根据数据特征对时序数据进行分类，将时序数据划分为稳定数据和波动数据；对稳定数据采用改进的DEGA算法进行压缩并存储；对波动数据利用神经网络中的自动编码器进行压缩并存储；本发明利用均分位编码对时序数据进行处理，加快了数据编码的时间，对时序数据进行分类分别采用基于自动编码器和改进的DEGA算法处理，使得数据的压缩率更高。
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公开(公告)号：CN110321493B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201910549606.3
申请日：2019-06-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/9536
Abstract: 本发明属于社交网络中敏感社会关系的隐私保护技术领域，具体为一种社交网络的异常检测与优化方法、系统及设备，所述方法包括将社交网络转化为图数据，并采用重构算法对图数据进行强化去噪，得到重构社交网络；定义规则性度量来评估重构社交网络的规则性水平，计算网络链路的似然性，并判断网络链路为虚假链路还是缺失的关键链路；通过选择有限的关键链路并基于它们调节网络的可重构性，对社交网络进行优化，得到按需调控的社交网络；本发明一方面可以识别出虚假账户，另一方面又能对重构网络进行优化，提升它的有效性和精确度。
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公开(公告)号：CN112332853A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011204819.1
申请日：2020-11-02
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提出一种基于电力系统的时序数据压缩与恢复方法，主要针对数值型数据进行数据的压缩与恢复；以最基本的压缩方法为例，所述压缩方法包括边缘计算设备对电力终端采集的时序数据进行存储；所述边缘计算设备根据数据特征对时序数据进行分类，将时序数据划分为稳定数据和波动数据；对稳定数据采用改进的DEGA算法进行压缩并存储；对波动数据利用神经网络中的自动编码器进行压缩并存储；本发明利用均分位编码对时序数据进行处理，加快了数据编码的时间，对时序数据进行分类分别采用基于自动编码器和改进的DEGA算法处理，使得数据的压缩率更高。
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公开(公告)号：CN110232641B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN201910509401.2
申请日：2019-06-13
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于电力信息系统网络中电力信息的安全防护技术领域，涉及电力数据的隐私保护技术，具体为一种基于电力信息系统网络调控机制的隐私保护方法；本发明通过改进的随机游走模型有效识别关键信息传输路线并对电力信息系统网络结构进行扰动调整，来降低电力信息系统网络结构的可预测性，从而保护整个电力信息系统网络进而防止重要信息数据泄漏。
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公开(公告)号：CN112926802A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110354068.X
申请日：2021-04-01
Applicant: 重庆邮电大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明属于时序数据处理领域，具体涉及一种时序数据对抗样本生成方法、系统、电子设备及存储介质；所述方法包括使用原始时序数据训练时序预测模型；采用随机梯度下降优化策略计算所述时序预测模型中损失函数的最大值；根据所述损失函数的最大值确定出对应的噪声；对所述原始时序数据叠加所述噪声生成全局扰动的时序数据对抗样本；本发明能在少量数据扰动的情况下明显降低模型准确性，对于工业系统的安全应用具有重要意义，并且具有广泛的适用性和迁移性。
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