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公开(公告)号：CN110232641B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN201910509401.2
申请日：2019-06-13
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于电力信息系统网络中电力信息的安全防护技术领域，涉及电力数据的隐私保护技术，具体为一种基于电力信息系统网络调控机制的隐私保护方法；本发明通过改进的随机游走模型有效识别关键信息传输路线并对电力信息系统网络结构进行扰动调整，来降低电力信息系统网络结构的可预测性，从而保护整个电力信息系统网络进而防止重要信息数据泄漏。
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公开(公告)号：CN110210248B
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN201910509388.0
申请日：2019-06-13
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明涉及社交网络数据的隐私保护领域，具体为一种面向隐私保护的网络结构去匿名化系统及方法。所述系统包括相连的原始社交网络获取模块、匿名社交网络生成模块、原始社交网络重建模块以及匿名社交网络检测模块；所述原始社交网络获取模块用于获取社交网络中用户的社交关系以及用户信息；所述匿名社交网络生成模块用于通过其匿名策略单元进行匿名处理从而对原始社交网络进行匿名化；所述原始社交网络重建模块用于根据匿名社交网络的邻接矩阵和原始社交网络的结构最优值重建出原始社交网络；所述匿名社交网络检测模块用于从匿名社交网络中获取被匿名的社交关系；本发明提出的网络结构去匿名化方法充分利用了多视图信息，具有较高的准确性。
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公开(公告)号：CN110321493A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910549606.3
申请日：2019-06-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/9536
Abstract: 本发明属于社交网络中敏感社会关系的隐私保护技术领域，具体为一种社交网络的异常检测与优化方法、系统及设备，所述方法包括将社交网络转化为图数据，并采用重构算法对图数据进行强化去噪，得到重构社交网络；定义规则性度量来评估重构社交网络的规则性水平，计算网络链路的似然性，并判断网络链路为虚假链路还是缺失的关键链路；通过选择有限的关键链路并基于它们调节网络的可重构性，对社交网络进行优化，得到按需调控的社交网络；本发明一方面可以识别出虚假账户，另一方面又能对重构网络进行优化，提升它的有效性和精确度。
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公开(公告)号：CN110321493B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201910549606.3
申请日：2019-06-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/9536
Abstract: 本发明属于社交网络中敏感社会关系的隐私保护技术领域，具体为一种社交网络的异常检测与优化方法、系统及设备，所述方法包括将社交网络转化为图数据，并采用重构算法对图数据进行强化去噪，得到重构社交网络；定义规则性度量来评估重构社交网络的规则性水平，计算网络链路的似然性，并判断网络链路为虚假链路还是缺失的关键链路；通过选择有限的关键链路并基于它们调节网络的可重构性，对社交网络进行优化，得到按需调控的社交网络；本发明一方面可以识别出虚假账户，另一方面又能对重构网络进行优化，提升它的有效性和精确度。
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公开(公告)号：CN108988890A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201811168520.8
申请日：2018-10-08
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及基于AD9371的宽带无线射频电路，属于无线射频通信领域，包括接收无线信号的天线、第一开关、第二开关、第三开关、第四开关、本振荡器、功率放大器、巴伦、AD9371，天线连接第一开关，第一开关连接有滤波器组和第二开关，滤波器组包括多个不同频段的滤波器，滤波器组中的滤波器根据频段预先划分为两组，分别连接一个低噪声放大器，频段较低的一组连接低噪声放大器后还连接一个低通滤波器，然后该两组再连接第二开关，再连接可变衰减器，再连接第三开关，第三开关再次划分为两组，频段较低的一组连接第四开关，频段较高的一组通过低通滤波器后与本振信号混频，再连接中频滤波器、低频滤波器，再依次连接第四开关、功率放大器、巴伦、AD9371。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110768826B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN201910990836.3
申请日：2019-10-18
Applicant: 重庆邮电大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H04L41/12 , H04L41/14 , H04L41/147 , H04L41/142
Abstract: 本发明属于电力信息传输领域，具体涉及一种电力信息网络关键信息传输链路识别方法，该方法包括：获取电力信息系统网络图；根据电力信息系统网络图得到相应邻接矩阵；对邻接矩阵进行低秩分解；求电力信息网络的潜在特征的数量k；求取多个非负分解矩阵W和H；通过多个非负分解矩阵W和H计算，得到多个图链路的相似性矩阵；将多个相似性矩阵叠加，得到最后的相似性矩阵，计算最后的相似性矩阵的每一条链路的相似性得分，确定关键信息传输链路；本发明通过构建电力信息网络图的方式降低了电力信息网络传输链路的复杂度，并且运用有效的链路预测方法对电力数据传输链路进行检测。
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公开(公告)号：CN110932962B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN201911141539.8
申请日：2019-11-20
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 发明涉及网络结构去匿名化领域，特别涉及一种基于矩阵分解的网络结构去匿名化系统及方法，所述方法包括取数据源，数据源包括各个网络之间的关系的拓扑结构以及网络中用户之间关系的拓扑结构；将动态社交网络的数据集根据时间划分为T个静态网络数据集，获取每个静态网络结构信息所对应的邻接矩阵；将邻接矩阵输入根据低秩表示模型进行训练，计算得到目标矩阵；将目标矩阵输入改进的非负矩阵分解模型进行训练和预测，得到目标矩阵的去匿名化矩阵；本发明对网络数据进行低秩训练，结合非负矩阵分解的预测模型，将网络的结构信息和时序演变结合考虑，提高预测准确率。
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公开(公告)号：CN110768826A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201910990836.3
申请日：2019-10-18
Applicant: 重庆邮电大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明属于电力信息传输领域，具体涉及一种电力信息网络关键信息传输链路识别方法，该方法包括：获取电力信息系统网络图；根据电力信息系统网络图得到相应邻接矩阵；对邻接矩阵进行低秩分解；求电力信息网络的潜在特征的数量k；求取多个非负分解矩阵W和H；通过多个非负分解矩阵W和H计算，得到多个图链路的相似性矩阵；将多个相似性矩阵叠加，得到最后的相似性矩阵，计算最后的相似性矩阵的每一条链路的相似性得分，确定关键信息传输链路；本发明通过构建电力信息网络图的方式降低了电力信息网络传输链路的复杂度，并且运用有效的链路预测方法对电力数据传输链路进行检测。
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公开(公告)号：CN110210248A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910509388.0
申请日：2019-06-13
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明涉及社交网络数据的隐私保护领域，具体为一种面向隐私保护的网络结构去匿名化系统及方法。所述系统包括相连的原始社交网络获取模块、匿名社交网络生成模块、原始社交网络重建模块以及匿名社交网络检测模块；所述原始社交网络获取模块用于获取社交网络中用户的社交关系以及用户信息；所述匿名社交网络生成模块用于通过其匿名策略单元进行匿名处理从而对原始社交网络进行匿名化；所述原始社交网络重建模块用于根据匿名社交网络的邻接矩阵和原始社交网络的结构最优值重建出原始社交网络；所述匿名社交网络检测模块用于从匿名社交网络中获取被匿名的社交关系；本发明提出的网络结构去匿名化方法充分利用了多视图信息，具有较高的准确性。
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公开(公告)号：CN110932962A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911141539.8
申请日：2019-11-20
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 发明涉及网络结构去匿名化领域，特别涉及一种基于矩阵分解的网络结构去匿名化系统及方法，所述方法包括取数据源，数据源包括各个网络之间的关系的拓扑结构以及网络中用户之间关系的拓扑结构；将动态社交网络的数据集根据时间划分为T个静态网络数据集，获取每个静态网络结构信息所对应的邻接矩阵；将邻接矩阵输入根据低秩表示模型进行训练，计算得到目标矩阵；将目标矩阵输入改进的非负矩阵分解模型进行训练和预测，得到目标矩阵的去匿名化矩阵；本发明对网络数据进行低秩训练，结合非负矩阵分解的预测模型，将网络的结构信息和时序演变结合考虑，提高预测准确率。
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