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公开(公告)号：CN115620510B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202211023169.X
申请日：2022-08-25
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G08G1/01 , H04L41/14 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明属于智能交通应用技术领域，具体涉及一种基于自适应窗口注意力提取时空依赖的交通流预测方法，包括获取交通路网的图结构基本信息及其交通流数据，对交通流数据进行预处理；获取交通路网中各卡口节点的流量单元时空特征集合；构建交通流量预测模型，其包括时间依赖模块、时空依赖模块和预测模块；采用多头注意力机制构建时间依赖模块得到各卡口节点的时间依赖特征；在时空依赖模块引入自适应窗口，以各卡口节点的时间依赖特征作为输入得到各卡口节点的时空依赖特征；将各卡口节点的时空依赖特征输入预测模块得到预测结果；本发明引入自适应窗口，采用局部注意力和全局注意力结合的机制挖掘相邻卡口之间的相关性，实现准确实时的交通流预测。
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公开(公告)号：CN116707761A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310769736.4
申请日：2023-06-28
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于区块链领域，具体涉及一种抗量子攻击的可监管区块链交易隐私保护方法及系统，包括新用户申请加入区块链系统时需要通过投票表决；当新用户加入后智能合约重新计算群公钥和群私钥，并重新分配用户的私钥；用户通过私钥对交易进行群签名，智能合约实时检测区块链系统是否存在非法交易，若发现非法交易则追查该交易的发起者进行投票移出；本发明采用抗量子攻击的群签名算法来验证与管理节点，并采用智能合约作为群签名算法的管理者和区块链中的监管者，实时监测用户间的交易，使得区块链更加去中心化、公平，并且可抗量子的特性使得区块链交易的安全性得到了保障。
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公开(公告)号：CN110851450B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN201911098391.4
申请日：2019-11-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/29 , G06F16/2458 , G06F9/50 , G08G1/017
Abstract: 本发明涉及智能交通技术领域，具体涉及一种基于增量计算的伴随车即时发现方法，包括：获取交通摄像头记录中的交通车辆数据，生成数据集；从数据集中提取相关属性，生成过车事务数据集；获取过车事务数据集，构建动态频繁树；根据动态频繁树，采用自底向上的方法遍历动态频繁树，进行频繁项映射存储，生成动态频繁项集；利用时间衰减模型，通过加权时间权重对动态频繁项集进行过滤，挖掘近期的伴随车组。本发明的方法增加哈希表以减少树的构建时间，同时增加数据批次散列表作为DF‑tree的减枝依据以释放过期数据占用的内存，引入时间衰减模型，实现基于大规模过车数据的伴随车即时发现。
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公开(公告)号：CN109829114B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN201910114603.7
申请日：2019-02-14
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/9535 , G06Q10/04 , G06Q50/00
Abstract: 本发明请求保护一种基于用户行为的话题流行度预测系统及方法。它的具体步骤为：获取数据、转发驱动力量化、动力学模型构建三个部分。首先，通过网络爬虫抓取web中的内容获取社交网络用户数据。然后，分析影响用户转发的个人和社交转发驱动力，利用多元线性回归量化转发驱动概率。其次，考虑真实社交网站中，信息传播具有沿关注关系层级传播的特点，重构SIR模型中信息传播的规则。最后，将量化后的转发驱动力引入到SIR模型中，结合时间切片技术，刻画时间特性引起的感染率的动态变化过程，利用最小二乘法拟合模型真实参量，构建信息流行度态势变化趋势，预测信息转发数。本发明提高了话题流行度预测准确度。
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公开(公告)号：CN110851718B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN201911095989.8
申请日：2019-11-11
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/9535 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于数据推荐领域，具体涉及一种基于长短时记忆神经网络以及用户评论的电影推荐方法；所述方法包括对历史电影数据预处理，对用户创建类别标签并对具有同一类别标签的用户分级；将预处理后的数据和该电影对应的宣发手段进行整合；利用长短时记忆网络计算出电影的评分值，对其进行训练后，将当前上映电影数据进行预处理后，与其宣发手段并整合形成词向量，输入到完成训练的网络中，即计算出当前电影的评分值，根据该评分值确定对应的用户类别标签，根据用户对应的等级采用对应的推荐方式进行电影推荐；本发明采用长短时记忆网络考虑到电影的时序性特征，且基于群体考虑对同一类用户进行推荐，使得推荐能够更为精准的提供给所需的用户群体。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111224942B
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN201911141185.7
申请日：2019-11-20
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明属于网络安全控制技术领域，具体涉及一种基于三元关联图检测的恶意软件传播控制方法及装置；所述方法包括获取恶意软件、用户节点和传播路径的数据源信息，并进行预处理；建立三元关联图；基于三元关联图中边的权重矩阵，按照交叉迭代评分机制计算出恶意软件、传播路径和用户节点评分；使用多元线性回归评分进行统一的量化，计算出用户节点的影响力；基于评分值和热点感染驱动机制，建立传染病SIHR传播模型，计算出驱动因素对传播状态和传播趋势；根据传播模型的结果，对下一时刻的恶意软件传播路径进行截断，对用户节点进行隔离。本发明对恶意软件进行广播，有效截断恶意软件的传播途径，并对感染用户进行隔离，从而提高用户的安全性。
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公开(公告)号：CN109150840B
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN201810823929.2
申请日：2018-07-25
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提出一种车联网中更新包自适应防篡改的数据结构及方法，属于车联网安全领域。包括如下步骤：S1、服务器端选择需要传输的更新包，给ID赋值，并获取当前的时间给Ts赋值；S2、获取当前更新包属性，根据标记位的要求，服务器端分别给标记位TAG2,...,TAGn赋值；S3、获取当前更新包信息，生成信息摘要给MD赋值；S4、车载终端获取更新包，判断车辆当前行驶速度状态，给TAG1字段赋值；S5、根据n个标记位的组合值所反应情形赋予安全等级，并根据安全等级选择合适的完整性度量方案。本发明提出了一种更新包的数据结构，这种新的结构形式新增了ID字段、Ts字段、TAG1,...,TAGn标记位字段和MD字段，其中标记位字段使得在车联网系统中可以更加灵活的选择与当前环境最适合的完整性度量方案。
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公开(公告)号：CN112464082A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011226185.X
申请日：2020-11-05
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/9535 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于网络舆情分析领域，具体涉及一种基于稀疏表示和张量补全的谣言‑辟谣博弈传播控制方法，该方法包括：获取用户数据信息，对用户数据信息进行预处理；提取预处理后的用户数据信息的相关属性；将用户数据信息的相关属性输入到基于稀疏表示和张量补全的谣言‑辟谣博弈传播模型，预测用户传播谣言的趋势；根据预测的用户谣言传播趋势对谣言传播的用户进行控制，阻止谣言的传播；本发明利用演化博弈理论和神经网络对用户是否参加谣言‑辟谣话题进行预测，可动态化的预测用户在什么时候参与该话题讨论，并对谣言话题发展趋势进行态势感知。
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公开(公告)号：CN112270570A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011207345.6
申请日：2020-11-03
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q30/02 , G06Q30/06 , G06Q10/04 , G06N3/08 , G06F40/289 , G06F40/216 , G06F16/2458
Abstract: 本发明属于电商大数据推荐领域，特别涉及一种基于特征组合与表示学习的点击转化率预测方法，包括；获取书城电商平台销售数据和基础数据，包括用户数据和书籍数据；通过表示学习与特征组合的方法获取用户数据和书籍数据中的隐藏的属性特征；通过与特征组合与表示学习的联合训练建立预测模型，将获得的隐藏的属性特征作为输入，通过该模型得到点击转化率预测结果本发明针对文本等特征进行深度挖掘得到完整特征空间，通过分析图书营销活动的动态性来预测点击购买的转化率，本发明能够针对书城电商平台提升精准营销的效果。
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公开(公告)号：CN107808067B
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201710979853.8
申请日：2017-10-19
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于在线社交网络的信息传播预测系统及方法，属于在线社交网络分析领域。它包括了获取数据源，建立用户边关系动态，建立用户关注度演化动态，构建热点话题传播预测模型四个部分。第一步，获取数据源。第二步，构建用户边关系动态，以异质平均场理论为基础，采用图演化博弈对其进行改进，使之具有现实适用性。第三步，构建用户关注度演化动态，定义收益矩阵和信息流行度，根据演化博弈论构建用户关注度演化动态机制。第四步，构建信息传播预测方法。将用户边关系动态和用户关注度演化动态与传统流行病模型结合，构建一种新的信息传播预测方法。该发明能够有效的预测复杂社会网络中信息传播的动态态势，揭示不同动力学要素对信息扩散的影响。
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