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公开(公告)号：CN106649658B
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201611144380.1
申请日：2016-12-13
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/9536 , G06Q50/00
Abstract: 本发明请求保护一种针对用户角色无差异对待和数据稀疏问题的推荐系统及方法，属于数据挖掘和信息检索领域。包括步骤：首先，为解决用户角色无差异对待问题，基于用户评分密度，利用时间切片方法划分评分时间区域。同时，引入信息熵理论度量时间区域内用户角色，进行用户角色动态划分，实现评分数据层次化处理。其次，针对数据稀疏问题，构建基于“用户‑项目‑角色”的张量分解评分预测模型，通过CP分解法对数据缺失值进行处理，得到评分预测结果，生成目标用户推荐列表。本发明有效改善了数据稀疏性产生的问题，提高了推荐效率。
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公开(公告)号：CN106682991B
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN201611189947.7
申请日：2016-12-21
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q50/00 , G06F17/18 , G06F16/951 , G06F16/2458 , G06F16/28
Abstract: 本发明请求保护一种基于在线社交网络的信息传播模型及其传播方法，属于在线社交网络分析领域。它包括了获取数据源，建立多维属性驱动机制，建立动态演化策略，构建热点话题传播模型四个部分。第一步，获取数据源。第二步，构建多维属性驱动机制，从网络结构和用户历史行为两个方面提取用户属性，用多元线性回归的方法定量阐述两种因素对用户参与话题的驱动力的影响。第三步，构建动态演化策略，定义收益矩阵和感知流行度，根据演化博弈论建立动态演化策略。第四步，构建热点话题传播模型。将用户多维属性模型和动态演化策略与传统SIR模型结构建一种新的热点话题传播模型。该发明能够有效的描绘社交网络中热点信息的传播趋势，揭示不同驱动因素对信息传播的影响。
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公开(公告)号：CN107808067A
公开(公告)日：2018-03-16
申请号：CN201710979853.8
申请日：2017-10-19
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于在线社交网络的信息传播预测系统及方法，属于在线社交网络分析领域。它包括了获取数据源，建立用户边关系动态，建立用户关注度演化动态，构建热点话题传播预测模型四个部分。第一步，获取数据源。第二步，构建用户边关系动态，以异质平均场理论为基础，采用图演化博弈对其进行改进，使之具有现实适用性。第三步，构建用户关注度演化动态，定义收益矩阵和信息流行度，根据演化博弈论构建用户关注度演化动态机制。第四步，构建信息传播预测方法。将用户边关系动态和用户关注度演化动态与传统流行病模型结合，构建一种新的信息传播预测方法。该发明能够有效的预测复杂社会网络中信息传播的动态态势，揭示不同动力学要素对信息扩散的影响。
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公开(公告)号：CN106682991A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201611189947.7
申请日：2016-12-21
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q50/00
Abstract: 本发明请求保护一种基于在线社交网络的信息传播模型及其传播方法，属于在线社交网络分析领域。它包括了获取数据源，建立多维属性驱动机制，建立动态演化策略，构建热点话题传播模型四个部分。第一步，获取数据源。第二步，构建多维属性驱动机制，从网络结构和用户历史行为两个方面提取用户属性，用多元线性回归的方法定量阐述两种因素对用户参与话题的驱动力的影响。第三步，构建动态演化策略，定义收益矩阵和感知流行度，根据演化博弈论建立动态演化策略。第四步，构建热点话题传播模型。将用户多维属性模型和动态演化策略与传统SIR模型结构建一种新的热点话题传播模型。该发明能够有效的描绘社交网络中热点信息的传播趋势，揭示不同驱动因素对信息传播的影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107292390A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710371282.X
申请日：2017-05-24
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于混沌理论的信息传播预测模型，属于信息传播分析领域。它包括了从社交网络获取真实数据源，构筑用户静态多维转发因素属性机制，预测用户动态行为特征，构建热点话题传播模型四个部分。首先，获取相关数据，获得数据集。其次，从用户、信息、用户关系三个角度出发，提取影响用户的多种行为特征，量化信息传播概率。然后，根据混沌理论预测用户的动态行为。最后，在传统传染病SIR模型基础上，结合信息扩散与传染病蔓延相似的传播机理，综合考虑动态性的行为特征，改进得到一种基于混沌理论和用户行为的信息传播模型。该发明可以有效表征在线社交网络中的信息传播动态趋势，发现信息传播中的重要影响因素。
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公开(公告)号：CN106682770A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201611151738.3
申请日：2016-12-14
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于好友圈子的动态微博转发行为预测系统及方法，属于社交网络信息分析领域。基于社交网络中用户关系以及用户行为数据，考虑兴趣差异、用户历史行为、网络结构等在推动网络信息传播中的作用，从用户兴趣、活跃度和影响力三个方面出发，利用LDA主题模型的基础思想和方法，对用户行为进行建模分析，得到关于用户行为的主题分布；使用高斯分布改进LDA，以发现用户的活跃度和影响力；同时，针对用户的活跃度随时间的变化，利用时间离散化及时间切片方法，提出一种改进的LDA动态微博转发行为预测模型并对模型进行拟合，输入数据到预测模型即可动态监测用户的活跃度，更准确的预测用户的转发行为并发现影响用户转发的关键因素。
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公开(公告)号：CN106649658A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611144380.1
申请日：2016-12-13
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: G06F16/9535 , G06Q50/01
Abstract: 本发明请求保护一种针对用户角色无差异对待和数据稀疏问题的推荐系统及方法，属于数据挖掘和信息检索领域。包括步骤：首先，为解决用户角色无差异对待问题，基于用户评分密度，利用时间切片方法划分评分时间区域。同时，引入信息熵理论度量时间区域内用户角色，进行用户角色动态划分，实现评分数据层次化处理。其次，针对数据稀疏问题，构建基于“用户‑项目‑角色”的张量分解评分预测模型，通过CP分解法对数据缺失值进行处理，得到评分预测结果，生成目标用户推荐列表。本发明有效改善了数据稀疏性产生的问题，提高了推荐效率。
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公开(公告)号：CN107808067B
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201710979853.8
申请日：2017-10-19
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于在线社交网络的信息传播预测系统及方法，属于在线社交网络分析领域。它包括了获取数据源，建立用户边关系动态，建立用户关注度演化动态，构建热点话题传播预测模型四个部分。第一步，获取数据源。第二步，构建用户边关系动态，以异质平均场理论为基础，采用图演化博弈对其进行改进，使之具有现实适用性。第三步，构建用户关注度演化动态，定义收益矩阵和信息流行度，根据演化博弈论构建用户关注度演化动态机制。第四步，构建信息传播预测方法。将用户边关系动态和用户关注度演化动态与传统流行病模型结合，构建一种新的信息传播预测方法。该发明能够有效的预测复杂社会网络中信息传播的动态态势，揭示不同动力学要素对信息扩散的影响。
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公开(公告)号：CN106682770B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201611151738.3
申请日：2016-12-14
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于好友圈子的动态微博转发行为预测系统及方法，属于社交网络信息分析领域。基于社交网络中用户关系以及用户行为数据，考虑兴趣差异、用户历史行为、网络结构等在推动网络信息传播中的作用，从用户兴趣、活跃度和影响力三个方面出发，利用LDA主题模型的基础思想和方法，对用户行为进行建模分析，得到关于用户行为的主题分布；使用高斯分布改进LDA，以发现用户的活跃度和影响力；同时，针对用户的活跃度随时间的变化，利用时间离散化及时间切片方法，提出一种改进的LDA动态微博转发行为预测模型并对模型进行拟合，输入数据到预测模型即可动态监测用户的活跃度，更准确的预测用户的转发行为并发现影响用户转发的关键因素。
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