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公开(公告)号：CN112616047A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011270833.1
申请日：2020-11-13
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: H04N13/106 , H04N13/332 , G02B27/01
Abstract: 基于AR的机房作业现场指导及远程协助调度系统，属于电子信息技术领域，尤其是AR机房作业支持技术。机房作业现场指导是由AR眼镜通过扫描设备上的二维码来识别现场的实施设备，并通过AR眼镜查看该设备的信息和设备指导文档，并确认安全工作区。本发明的系统以增强现实技术为担纲点，深度联结机房环境、作业人员、远程专家、监管人员、IT运行管理信息等机房作业要素，通过沉浸式体验的新型自然人机交互方式实现对现场人员作业支持和安全监察，提升整体生产要素瞬时价值，打造智能作业。
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公开(公告)号：CN112506897A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011286527.7
申请日：2020-11-17
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06F16/215
Abstract: 本发明公开了一种分析、定位数据质量问题的方法，通过字段分析规则对数据库中的数据进行第一次质量分析、定位；然后根据数据的初次分析结果以及使用场景进行第二次质量分析：其中当数据库中大范围数据应用于纸质或电子使用时，通过二次校验分析是否存在填写遗漏、填写错误、录入遗漏、录入错误等，可以筛查出初次分析是字段分析规则没能检测出来的问题；当数据库中某一目标文件需要调用时，通过稽核规则，单独对目标文件进行稽核，因此本发明具有多场景适用、分析定位数据质量问题全面、准确的优势。
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公开(公告)号：CN112148578A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011081775.8
申请日：2020-10-12
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的IT故障缺陷预测方法，属于计算机领域。该方法包括以下步骤：S1：数据采集；S2：数据接入；S3：实时搜索日志；S4：Spark计算；S5：Spark离线计算模型；S6：Spark Streaming实时计算；S7：将分析结果、异常告警、日志趋势、故障定位和缺陷预测，以图形化方式展现，并且提供Web方式的日志查询及查看、导出报表。该方法采用了成熟的流式收集、存储功能，同时利用日志的分布式特性实现可扩展架构，将大量收集任务、运算任务放在后台，将结果展现在前台供使用，结果分为实时性要求较高的流式运算和统计量更大的批处理任务。
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公开(公告)号：CN111784277A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010443198.6
申请日：2020-05-22
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06Q10/10
Abstract: 本发明公开了一种IT客服工单质检分析方法，包括以下步骤：步骤S1：采集工单质检的各类信息数据，形成工单质检分析数据库表；步骤S2：根据预先设定的处理规则，对工单质检分析数据库表中的工单进行工单质检；步骤S3：将质检分析得到的结果，通过报表的形式展现，完成质检分析结果报表统计。通过该质检分析方法，实现了工单的质检分析，以报表的形式展示质检分析的结果，促使IT呼叫坐席人员对工单的填报更加规范，从而达到提高坐席人员的IT运维工单填报规范性，提高故障处理的准确性、高效性，同时减少人工质检的工作量，提高质检工作人员的工作效率。
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公开(公告)号：CN111369048A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010135820.7
申请日：2020-03-02
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种话务量预测方法，该方法包括步骤：模型划分为：故障停电、计划停电、欠费停复电、电量电费、客户基本信息和用电业务；根据模型进行宽表加工，获得各个模型的输入输出变量；数据处理：在对原始数据进行宽表数据加工之后，进行数据建模之前，对数据进行数据清洗，将数据转化为平稳的无量纲的输入-输出变量数据；数据建模，选用的模型为LSTM长短期记忆网络模型进行训练、验证和测试。本发明对话务量的模型分类，并确定各个模型的输入变量和输出变量，通过选用的模型为LSTM长短期记忆网络模型进行训练，保证模型准确率，模型准确率可达80％以上。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110532153A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910858022.4
申请日：2019-09-11
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种业务层级用户操作体验可视化系统，所述系统包括：数据收集模块，所述数据收集模块探测用户在业务操作系统内的操作记录，并将操作记录发送给数据分析模块；数据分析模块，所述数据分析模块接收数据分析模块发送过来的操作记录，根据操作记录计算用户体验指标，所述数据分析模块与数据收集模块电连接；数据存储模块，所述数据存储模块接收数据分析模块发送过来的用户体验指标，并存储用户体验指标，所述数据存储模块与数据分析模块电连接；数据展示模块，所述数据展示模块读取数据存储模块存储的用户体验指标，并将用户体验指标图形化显示。以解决现有技术无法精准定位问题、排障困难和效率不高的问题。
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公开(公告)号：CN110032689A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910182431.7
申请日：2019-03-12
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06F16/955
Abstract: 本发明涉及数据分析技术领域，且公开了一种业务追踪系统及使用方法，包括用户终端、数据处理平台和管理平台，其中：用户终端提供操作入口，并且对事务进行标记；数据处理平台包括业务重建和数据统计、分析并记录用户浏览行为的数据；管理平台包括后台管理，后台管理记录用户的基本信息。该业务追踪系统及使用方法，通过在应用性能监控数据标准和范围的基础之上，利用已有的APM监控技术，对业务系统运行时的终端环境、网络、区域、角色、操作习惯和使用时间等数据进行监控抓取，通过静态、动态、图形化和模块化的展示方式，实现性能监控信息的可视化及可配置化，进而实现了便于管理、精准记录和分析准确等目的。
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公开(公告)号：CN106779891A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611217223.9
申请日：2016-12-26
Applicant: 贵州电网有限责任公司信息中心
CPC classification number: G06Q30/04 , G06F21/602
Abstract: 本发明公开了一种电子发票从ERP至互联网的安全传递系统及方法，用于企业ERP与代理服务器之间，ERP将开票信息传递至前置系统，前置系统对接收数据进行校验并传递数据交换平台，由数据根标准协议进行数据解密，并传递至代理服务器，由代理服务器进行数据解密之后传递至外网，并接受外网返回的数据，通过原路径和方式最终将电子发票返回ERP；提高传递电子发票的快捷性和便利性，但电子发票的开具环节需要从内网至外网，无法保证内外至外网的数据传递安全性的问题。
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公开(公告)号：CN106713074A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201611257438.3
申请日：2016-12-30
Applicant: 贵州电网有限责任公司信息中心
CPC classification number: H04L43/12 , H04L41/0677 , H04L43/0829 , H04L43/087 , H04L43/0888 , H04L43/10
Abstract: 本发明涉及基于业务信息的数据网络质量分段探测方法及系统，包括：步骤S1：在数据网络中的每个网元分别设置原子探针；步骤S2：在数据网络中部署原子探针控制器，使其与数据网络每个网元的原子探针有独立信道连接；步骤S3：设置信息管理平台与原子探针控制器连接；步骤S4：利用原子探针控制器对数据网络中每个网元发送探测命令对数据网络质量进行分段探测。系统包括原子探针、原子探针控制器以及信息管理平台；本发明提供的基于业务信息的数据网络质量分段探测方法利用连接在数据网络中每个网元中的原子探针对数据网络进行质量探测，将整个数据网络分成若干条子链路，对每条子链路进行基于业务的质量探测，方便维护人员进行数据网络故障定位。
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公开(公告)号：CN106295969A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610623649.8
申请日：2016-08-02
Applicant: 贵州电网有限责任公司信息中心
CPC classification number: G06Q10/0639 , G06K9/6223 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种针对电力客户价值分群的一种加权K-means方法。本发明使用了一种适合于电力客户特征变量数据特点的加权K-means聚类算法，首先算法确定了以加权的电力客户群内数据的标准差之和为聚类准则函数，权重为该电力客户群内客户个数占总客户个数的比例；然后根据该准则函数在计算电力客户对象与客户群中心点之间的相似度时，以欧氏距离为前提，施以客户群内数据标准差为参考因素的权重，实现密度不均的电力客户对象更精确的价值分群。加权K-means聚类算法应用在电力客户价值分群上的分群聚类结果表明，本发明是适合实际运营数据的，并且达到了提高聚类紧凑性的效果。更加优质的分群聚类结果也可以保证决策高效实施，最终为供电企业带来更高的收益。
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