一种电网数据多场景共享系统
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119602473A

    公开(公告)日:2025-03-11

    申请号:CN202411712159.6

    申请日:2024-11-27

    Abstract: 本发明公开了一种电网数据多场景共享系统,涉及电网技术领域,包括:数据集成与处理引擎模块、用户界面模块、物业界面模块、数据采集模块、系统异常检测模块和云端式数据库模块;数据采集模块包括有用户私人数据模块和小区公共数据模块;系统异常检测模块连接有获取电量数据模块,获取电量数据模块连接有若干个计算通道。本发明的基于多场景可共享的电网数据系统,通过业主用户界面模块和物业界面模块与数据集成与处理引擎模块相连,数据集成与处理引擎模块内部包含数据采集模块,可获取用户私人电量数据和小区公共电量数据,并将这些数据反馈至用户界面模块和物业界面模块显示,实现数据共享。同时,实时监测模块和系统异常检测模块确保系统的稳定性和实时性。

    一种电网中的转供电分析系统及方法

    公开(公告)号:CN119561064A

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202411712158.1

    申请日:2024-11-27

    Abstract: 本发明公开了一种电网中的转供电分析系统及方法,涉及电网管理技术领域,包括采集模块、数据处理模块、分析模块、优化模块、显示与报警模块、通信接口;数据采集模块用于从电网的各个节点收集电压、电流、功率等参数的实时数据;数据处理模块对接收到的数据进行滤波、归一化等处理,以便于后续的分析;优化模块包括分析评估单元、调整策略生成单元和执行单元;本发明能够适应电网负载变化,自动优化转供电策略,实现转供电过程的实时监控和自适应性调整,提高电网管理的自动化水平,通过多参数综合评估,保证转供电策略的科学性和合理性,制定自动生成优化方案,提升电网运行的经济性和供电质量,同时减少人工干预,提高电网管理的效率和准确性。

    一种储物柜智能控制系统及方法

    公开(公告)号:CN113671878A

    公开(公告)日:2021-11-19

    申请号:CN202110973940.9

    申请日:2021-08-24

    Abstract: 本发明涉及了一种储物柜智能控制系统及方法,硬件电路部分包含有控制板硬件电路,所述控制板硬件电路分为电源转换、ARM7‑STM32f103、继电器、IC卡读写卡器、键盘接口、液晶显示器接口、红外反射式检测模块和上位机通讯接口,所述软件部分包括硬件控制部分、PC机管理软件和用户端APP/微信公众号/小程序,所述硬件控制部分的程序分为LCD显示、键盘输入、语音提示、IC卡信息输入、单片机与上位机信息同步、电磁锁控制输出,通过本系统使用用户实名手机代替所有的储物柜钥匙,且通过系统赋予不同的开门权限,授权绑定手机号通过扫描二维码的方式可以打开其职责范围内可以打开的储物柜门。

    一种带显示屏的智能储物柜的控制装置及方法

    公开(公告)号:CN113674488A

    公开(公告)日:2021-11-19

    申请号:CN202110974634.7

    申请日:2021-08-24

    Abstract: 本发明提供了一种带显示屏的智能储物柜的控制装置,包括通信模块,控制模块,液晶显示模块,输入模块,软件控制系统,所述控制模块包含有键盘模块、主控芯片电路和IC卡读卡电路模块,所述输入模块包含有红外反射式检测模块,所述软件控制系统包括LED显示、键盘输入、语音提示、IC卡信息输入、单片机与上位机信息同步控制、电磁锁控制输出控制,通过人机界面设计简洁明朗,易于操作,能够满足用户功能要求,界面友好,操作方便简单,系统扩展性好,具有联网功能,可以随时以低成本升级增加新的控制点。

    基于深度学习卷积神经网络技术的电网输电缺陷智能管理系统

    公开(公告)号:CN113052296A

    公开(公告)日:2021-06-29

    申请号:CN202110228452.5

    申请日:2021-03-02

    Abstract: 基于深度学习卷积神经网络技术的电网输电缺陷智能管理系统,属于图像识别管理系统,尤其是一种电网输电线路缺陷的图像识别管理技术。系统包括数据的采集,以及应用架构的建立,其中应用架构数据层包括电网输电缺陷等级库、部件信息库、缺陷标签库;应用架构模型层包括识别模型、分类模型和派单模型;应用架构设计层则包括图片识别、缺陷分类和智能派单模块。本发明的系统,结构合理,可将电网输电缺陷等级库、部件信息库、缺陷标签库和智能算法建立统一,并实现其优化,使得系统运行稳定,辨识度高,保证数据运算的性能,提高模型或识别的识别、分类速度。

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