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公开(公告)号：CN119885002A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411802664.X
申请日：2024-12-09
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/2131 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06N3/084 , G06N3/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电网设备数字孪生数据可信评估方法及系统，包括：获取输变电设备数据，并对数据进行预处理，基于预处理后的数据进行特征提取；根据输变电设备数据特征定义评估指标以及各指标对应权重，构建输变电设备输入数据质量评估模型以量化评估数字孪生模型的输入数据质量；基于量化评估后的数据建立输变电设备故障诊断模型，基于输变电设备故障诊断模型进行故障分析预测。本发明能够有效检测电网输变电设备状态，提高故障预测准确性，为电网的智能化管理和运维提供科学依据。
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公开(公告)号：CN119884242A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411802665.4
申请日：2024-12-09
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06F16/27 , G06N3/0442 , G06N3/044 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了面向输变电设备数字孪生的视觉、激光数据时间同步方法，包括：建立在线学习模型并对模型进行训练，以延长同步信号的周期；利用时间戳校准算法动态补偿时钟偏差和数据传输延迟；对视觉摄像头与激光雷达数据进行精确时间标记，实现输变电设备视觉、激光数据的时间同步。本发明显著提高数据同步的精确度，实现输变电设备数字孪生系统中视觉摄像头与激光雷达数据的精确时间标记；提出的时间戳校准算法，消除采集过程中的时间误差，确保多模态数据在时间轴上的一致性；不仅增强数字孪生模型对设备状态的实时感知能力，也为运维决策提供了更准确的数据支持，从而为输变电设备的高效、稳定和安全运行提供了强有力的技术保障。
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公开(公告)号：CN119830198A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411721711.8
申请日：2024-11-28
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/241 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06T7/80 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/084 , G01S17/86
Abstract: 本发明公开了一种面向输变电设备数字孪生的数据多尺度融合方法，涉及电力设备技术领域，包括利用激光雷达和相机获取输变电设备数据并进行标定，得到标定后的输变电设备数据；利用目标检测器对所述标定后的输变电设备数据进行目标检测，得到检测结果；基于所述检测结果进行数据融合，得到观测集；将所述观测集输入BiLSTM网络中进行输变电设备状态分类并对所述BiLSTM网络进行优化，得到输变电设备的状态评估结果。本发明采用多角度联合校准技术，分别应用YOLOv8目标检测器对激光和视觉数据进行图像分类，并采用双向长短期记忆BiLSTM模型对检测到的目标进行质量评估，并使用Adam优化器进行超参数优化，提高了质量检测的准确率。
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公开(公告)号：CN119829971A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411729334.2
申请日：2024-11-28
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/241 , G06F18/2431 , G06Q50/06 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种电网输变电设备多尺度特征提取方法及系统，方法包括：获取输变电系统关键参数；对输变电系统关键参数进行预处理和多源数据融合，以得到融合的多源数据；将融合的多源数据利用深度学习模型进行多尺度特征提取，获取故障信息；基于输变电系统关键参数，建立二级灰色模型，利用二级灰色模型对输变电系统各设备进行状态评估。本发明通过多源数据融合、多尺度特征提取及故障分类以及输变电设备状态评估等关键技术的综合应用，提高了电网输变电设备状态监测的效率和准确性，克服了传统方法依赖单一数据源的局限性，实现了对设备状态的全面、深入分析，能够及时发现潜在故障，增强了电网系统的安全稳定运行的可靠性。
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公开(公告)号：CN119691067A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411740581.2
申请日：2024-11-29
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06F16/27 , G06F16/22 , G06F16/2457 , G06F21/31 , G06F11/32
Abstract: 本申请涉及一种基于区块链的电网资产数据可信溯源查询方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品，区块链平台在基于前后区块的哈希值匹配，确定是否发生预警情况，并在确定发生预警情况时，生成预警信息并存储，然后根据预警信息以及提醒规则，生成推送消息至目标用户终端，在目标用户终端侧展示推送消息，以便目标用户在终端侧第一时间可收到推送，了解预警情况。响应于对推动消息中查询链接的触发操作，跳转至查询溯源界面，目标用户终端响应于用户在所述查询溯源界面进行的查询筛选条件录入操作，以及确定操作，调取区块链上存储的所述预警信息并展示。兼顾数据查询效率和安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119691065A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411738842.7
申请日：2024-11-29
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06F16/27 , G06F16/215 , G06F21/64
Abstract: 本申请涉及一种基于区块链数据库平台的电网数据治理方法、装置、计算机设备。需要进行执行节点选举时，多个区块链节点的初始信誉值；基于初始信誉值进行信誉值排序，确定共识节点和监督节点，根据监督节点访问各共识节点的本地日志所接收到的消息副本和其先前从共识节点接收到的消息副本进行比对，存在多个可信的共识节点时，基于J=b*C*[a*（1/T）]，确定评分最高的共识节点为执行节点，T为共识节点的随机数对应的等待时间，C为共识节点对应的信誉值，b为信誉值的影响因子系数，a为等待时间的影响因子系数，J为评分。在保证整体安全的前提下，降低了共识过程的通信复杂度，提高共识有效性，有利于电网大数据量下多方角色的协同管理。
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公开(公告)号：CN119691062A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411736205.6
申请日：2024-11-29
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本申请涉及一种基于区块链平台的电网资产数据预警管理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，在发生电网资产数据发生篡改时，通过访问与区块链平台连接的各业务系统，可查看业务系统侧是否有生成新的预警配置规则，若有更新，则基于更新的预警配置规则生成新的智能合约，部署新的智能合约，基于新的智能合约，生成预警通知，并向目标对象推送预警通知。通过该方法的步骤，在发生数据篡改时，才生成新的智能合约，并基于区块链平台进行广播，既可确保以最新的预警配置规则进行预警通知的推送，又可避免未发生数据篡改时智能合约的频繁更新所导致的资源浪费，适用于电网海量数据管理场景。
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公开(公告)号：CN119691061A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411735971.0
申请日：2024-11-29
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本申请涉及一种基于区块链的电网IT资产数据管理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。基于数据治理平台，实现多业务系统的IT资产数据的抽取，并基于环签名生成，在IT资产数据上链时，区块链平台响应于数据治理平台的数据上链请求，进行环签名的验证，在验证通过时，区块链平台和数据治理平台进行链接，将IT资产数据上链存储。该上链前的签名验证方式下，基于区块链平台和数据治理平台之间的区块链扣进行数据上链，通过该速记选择生成环标签，既可以保护用户隐私，防止数据被篡改，且该方式下的环签名，其效率也可得到保障，有利于实现电网场景下，海量资产数据管理下的数据治理效率。
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公开(公告)号：CN119575053A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411501964.4
申请日：2024-10-25
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种电网故障端到端的分析方法及系统，涉及故障分析检测技术领域，包括数据采集并进行预处理，通过特征选择方法选择特征数据；利用第一算法建立故障分析模型，根据故障分析模型对系统进行故障检测与定位；数据可视化，并基于故障自动生成故障告警并提供处理建议，评估处理结果，持续优化分析模型。本发明通过智能化技术，能够自动从实时监控数据中识别故障，并快速定位问题源；通过利用XGBoost算法，不仅可以更准确地分析复杂的数据模式，识别潜在的故障迹象，而且还与传统方法相比，效率更高，精度更准。
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公开(公告)号：CN119513539A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411589966.3
申请日：2024-11-08
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06N3/048 , G06N3/0499 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种变压器剩余使用寿命估计方法及系统，方法包括：获取变压器第一数据；根据变压器第一数据，提取变压器健康状态特征，对健康状态特征进行计算，获取变压器健康指数；将第一数据和变压器健康指数输入至第一预测模型中进行预测，得到变压器剩余使用寿命结果。本发明实现了对变压器剩余使用寿命的精准预测，本发明不仅考虑了变压器的全生命周期数据，还通过优化预测模型参数，提高了预测的准确性和效率，能够及时反映设备健康状况，有效预防潜在故障，从而提升了电力系统的安全性和可靠性。
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