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公开(公告)号：CN111985461A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010669476.X
申请日：2020-07-13
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及一种轨道车辆编号识别方法及系统,包括：利用图像采集器采集车头的照片，将所述照片转换为二值图像，对所述二值图像依次进行高帽变换、膨胀操作以及中值滤波；通过编号的长宽比初步确定编号所在的区域，将其作为样本，通过支持向量机对样本进行训练，得到编号所在的实际区域；对得到的实际区域的车牌照片中的每位数字进行分割；构建数字识别的深度残差网络模型，对分割后的每一位数字进行识别。本发明有效提高车辆编号的识别准确率，而且抗干扰能力强、鲁棒性好。
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公开(公告)号：CN111666877A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010507311.2
申请日：2020-06-05
Applicant: 苏州大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于变参小波流形的旋转机械微弱故障检测方法。本发明一种基于变参小波流形的旋转机械微弱故障检测方法，包括：步骤(1)、选定母小波，给定小波参数的1个取值组合，确定信号分析的尺度范围；步骤(2)、对信号进行CWT处理，计算各尺度下的小波包络；步骤(3)、按照给定指标从整个尺度带内选择包含最多故障信息的1个小波包络，即故障小波包络。本发明的有益效果：本发明提取信号在不同小波参数下的故障小波包络，利用流形学习卓越的特征挖掘能力，从高维变参小波包络中提取出具有稳定结构的脉冲包络，去除带内噪声，实现对微弱故障脉冲包络的有效检测。
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公开(公告)号：CN110427916A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910750064.6
申请日：2019-08-14
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种中心频率收敛趋势作用下的故障诊断方法，包括(1)采集旋转机械设备的动态信号x(t)；(2)设置变分模型的初始分解参数；(3)使用设定初始分解参数的变分模型分解动态信号x(t)，在中心频率收敛趋势引导下遍历信号分析频带迭代分解动态信号x(t)，得到优化模态{m1...mn...mN}和相应的中心频率{ω1...ωn...ωN}；(4)搜索故障相关模态mI，以故障相关模态mI的中心频率ωI引导参数优化，提取包含故障信息的最优目标分量 (5)包络分析最优目标分量 根据包络谱诊断旋转机械设备。本发明的故障诊断方法，采用中心频率收敛趋势引导的分解方式实现诊断目标设备原始动态信号的智能分解，能够对采集的设备动态信号自适应地分析，降低了技术人员使用变分模态分解方法进行机械故障诊断的难度。
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公开(公告)号：CN106769048B
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201710030371.8
申请日：2017-01-17
Applicant: 苏州大学
IPC: G01M13/045 , G06F17/50 , G06K9/62 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于Nesterov动量法的自适应深度置信网络轴承故障诊断方法，包括：对滚动轴承不同健康状态的原始信号进行样本划分，生成训练样本；层叠受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine)建立DBN模型，加入Nesterov动量法和独立自适应学习率，将训练样本输入DBN模型，通过批量随机梯度下降法和贪婪逐层无监督算法预训练DBN模型；在预训练好的模型顶层加入Softmax分类器，使用监督算法单独训练Softmax分类器，通过反向传播算法(Back Propagation)和共轭梯度法进行全局微调，得到模型最优参数；输入未知状态信号，形成测试样本集，然后将测试样本输入上述训练好的DBN模型和Softmax分类器判断滚动轴承的故障类型。通过加入Nesterov动量法和独立自适应学习率，加快DBN预训练速度，提高故障分类精度。
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公开(公告)号：CN108760294A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810607021.8
申请日：2018-06-13
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及机械设备诊断技术领域，尤其涉及一种旋转机械设备自动诊断系统及方法。本发明具有成本低、稳定性好，安装使用方便、便于维护和精度高等优点，其能够在不同转速工况下实现旋转机械设备健康状态的自动诊断，同时诊断出具体的故障模式，有针对性的排查故障；其能够以更高精度展示设备动态信号中包含的时频联合域内的设备状态特征，使得诊断技术容易操作；旋转机械设备自动诊断系统及方法还具有远程监控旋转机械设备运行的能力，显著地减少检查费用并提高检查频率性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN217155839U
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202220752191.7
申请日：2022-04-02
Applicant: 苏州大学
IPC: G01M13/021 , G01M13/025 , G01M13/028
Abstract: 一种轨道车辆齿轮部件的振动测试装置，包括板组，其包括底板、与底板垂直固接的竖板、与底板和竖板分别垂直固接的承重轮轴承座以及设置在底板顶部的顶板；承重组件，其转动连接在两承重轮轴承座之间，承重组件设置有两个对称的承重轮；加载组件，其设置在承重组件的上方，加载组件至少包括两个对称的加载轮以及调节杆件，调节杆件与竖板转动连接，加载轮与调节杆件转动连接，加载轮与承重轮传动连接，以及驱动件，其固接在顶板上，驱动件与加载轮组传动连接；其中，调整调节杆件，使得承重轮受到加载轮的载荷可调。采用调节杆件来调节加载轮实施在承重轮上的载荷，齿轮箱的全部重力均由输出轴承受，模拟效果接近实际轨道车辆部件的受力情况。
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公开(公告)号：CN206920132U
公开(公告)日：2018-01-23
申请号：CN201720609671.7
申请日：2017-05-27
Applicant: 苏州大学
IPC: G01M13/04
Abstract: 本实用新型公开了一种基于脊线概率分布和局部波动特征的瞬时转频估计方法的检测装置，它包括主轴、连接在主轴上的第一轴承和第二轴承、与第一轴承相连接的第一轴承座、与第二轴承相连接的第二轴承座、驱动主轴转动的电机、一端与电机相连接且另一端与计算机相连接并用于调整电机的输出转速的变频器，第一轴承上设有点蚀故障，第一轴承座上安装有测取振动信号的加速度传感器，加速度传感器与一数据采集器的输入端相连接，该数据采集器的输出端与计算机相连接。
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公开(公告)号：CN216248120U
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202122612911.8
申请日：2021-10-28
Applicant: 苏州大学
IPC: G01R19/145 , B08B1/00 , B08B13/00
Abstract: 本实用新型涉及一种带除锈功能的测电笔，包括测电笔本体和内嵌于测电笔本体内部的除锈装置；测电笔本体包括笔身，笔身开设有沿笔身轴向方向延伸的导槽，导槽底部设置有滑槽；除锈装置包括刀片、底座、卡盘和锁紧架，刀片与底座连接，底座设置在导槽内，底座带动刀片在滑槽内往复运动，使刀片能够从测电笔本体中伸出；底座上设置有卡盘，卡盘与导槽之间滑动连接；锁紧架与底座轴孔配合，锁紧架的底部还与卡盘接触，锁紧架伸缩带动卡盘转动，使卡盘锁死在导槽中。本实用新型将测电笔与刀片结合，在对锈蚀的金属导体测量时，可以将锈迹清理后，再进行测量；使用过程中，方便携带，并且能够更大程度的减小金属导体的损伤。
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公开(公告)号：CN209358244U
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201920439318.8
申请日：2019-04-02
Applicant: 苏州大学
IPC: H02H9/04
Abstract: 一种回流系统钢轨电位限制装置，IGBT模块一的发射极和IGBT模块二的集电集连接后再通过电阻R2和电流测量模块SI的串接电路与地网连接；IGBT模块一的集电极和第一二极管的阴极连接，第一极二极管的阳极与钢轨连接，IGBT模块二的发射集和第二二极管的阳极连接，第二二极管的阴极与钢轨连接；调节电阻R1连接在IGBT模块一的发射极和第一二极管的阳极之间；在钢轨和地网之间还分别连接有电容C、压敏电阻RV和电压测量模块SU；IGBT模块一和二的门极、电流测量模块SI和电压测量模块SU均与控制器连接。该装置能降低轨道中的回流电流的泄漏，能在通断时对钢轨电位暂态过电压的吸收，有助于实现钢轨电位的动态控制。
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公开(公告)号：CN206480004U
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201720053615.X
申请日：2017-01-17
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本实用新型涉及一种基于Nesterov动量法的自适应深度置信网络轴承故障诊断装置，包括信号采集模块，用于获取滚动轴承不同健康状态的原始信号；故障诊断模块，与所述信号采集模块连接，将原始信号作为输入信号，对原始信号的深层特征进行自动提取；未知状态信号输入模块，与所述故障诊断模块连接，由所述故障诊断模块判断滚动轴承的工作状态和故障类型。本实用新型在滚动轴承故障分类的基础上，针对目前深度置信网络(Deep Belief Network)对原始信号的故障分类精度受限的问题，加入Nesterov动量法和独立自适应学习率，加快DBN预训练速度，提高故障分类精度。
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