立方型PN结SnSe/ZnSe/SnSe/ZnSe多阱核壳量子阱材料及制备方法

    公开(公告)号:CN115746854B

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202211580431.0

    申请日:2022-12-10

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明公开了一种立方型纳米PN结SnSe/ZnSe/SnSe/ZnSe多阱核壳量子阱材料及制备方法,由硒化锌材料和硒化锡材料交替包覆所组成的立方形核壳结构量子阱材料,以P型材料硒化锡为核,以N型材料硒化锌为壳,以P型材料硒化锡为第二阱层,再以N型材料硒化锌为壳。通过制备有机前驱体、热注入法、高温合成与退火、纯化等工艺,制备出立方型SnSe/ZnSe/SnSe/ZnSe多阱核壳量子阱材料。本发明运用热注入法制备具有立方型形貌的多阱核壳量子阱材料,方法便于控制,所制备的材料具有高量子效率、特殊的形貌结构、良好的结构稳定性,在太阳能电池、照明、显示等材料领域有巨大的应用潜力。

    一种彩色电润湿电子纸实时色彩转换方法

    公开(公告)号:CN114898718B

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202210658851.X

    申请日:2022-06-10

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种彩色电润湿电子纸实时色彩转换方法。将视频分解成一帧帧的图像数据,并对图像进行分区处理;然后将图像色彩转换成256阶的灰度值信息,而后进行32×32的离散余弦变换(DCT)将图像灰度信息转换为频率分量;对32×32矩阵隔位取出8×8矩阵,并对所有数值求平均;灰度值大于均值或大于下一个像素值的记为1,反之记为0,计算哈希值,构造长整型指纹,对分区像素进行查找分组;再对相似的局部特征经池化层求平均的降采样处理;通过权值矩阵将前后层的特征神经元全连接;最后将目标像素分区RGB色彩信息根据色彩转换准则与驱动电压‑开口率特性曲线,将各个目标像素的RGB色彩计算转化为CMY油墨的驱动电压,并保存以便下次播放无需重复计算。

    一种新型高压输电线状态检测装置

    公开(公告)号:CN116482464A

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202310466393.4

    申请日:2023-04-27

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明的目的在于提供一种新型高压输电线状态检测装置,包括:绝缘外壳,设置于所述绝缘外壳内的多个遮光外壳,设置于所述遮光外壳内部不同位置的半导体发光芯片,用于传输每个半导体发光芯片光信号的多股光纤,设置于遮光外壳外侧的漏电保护器,以及用于接收光纤传输光信号的光电探测器;通过采集接收光信号波形信息并进行处理,得到高压输电线的电压幅值信息和摆动状态,以实时反馈高压输电线的位置状态。

    一种基于RGBW的Micro-LED制备系统

    公开(公告)号:CN112817213B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202110106957.4

    申请日:2021-01-27

    Abstract: 本发明提出一种基于RGBW的Micro‑LED制备系统,包括显影机、刻蚀机、光源模组,还包括在光源模组发光方向上顺序设置的掩膜版和覆有光刻胶的阵列基板;光源模组包括四组光源,每组光源对应显示像素内的一个子像素结构,掩膜版包括多个透光区,每个透光区的中心在阵列基板上的投影均位于与该透光区相对应的子像素结构的中心;当对光刻胶曝光时,四组光源同时透过掩膜版透光区对子像素结构处的光刻胶进行曝光,各组光源的曝光光照强度、曝光光照时长根据与该光源对应的子像素结构需填充的量子点胶体体积决定;显影机、刻蚀机对曝光后的阵列基板进行后续加工以使储液槽成型;本发明可解决由于对量子点的封胶厚度不同导致子像素发光亮度不均衡的问题。

    一种高稳定性银纳米线图形化导电薄膜的制备方法

    公开(公告)号:CN113436806B

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN202110519898.3

    申请日:2021-05-13

    Abstract: 本发明涉及一种高稳定性银纳米线图形化导电薄膜的制备方法。所述方法:先在银纳米线导电膜上实现光刻胶的图形化,接着利用半导体氧化物薄膜对未被光刻胶覆盖的银纳米线网络进行加固,最后通过超声使图形化光刻胶粘附底部银纳米线一起剥离出基板,从而实现银纳米线导电膜的图形化。本发明制作工艺简单、成本低,容易实现高分辨率的图形化银纳米线导电膜,同时能增强银纳米线的抗氧化能力和在基板上的附着性。

    基于对比学习的自监督图像分类方法

    公开(公告)号:CN112381116B

    公开(公告)日:2022-10-28

    申请号:CN202011134658.3

    申请日:2020-10-21

    Abstract: 本发明涉及一种基于对比学习的自监督图像分类方法,包括以下步骤:步骤S1:获取无标签数据,并进行随机增强生成不同视图;步骤S2:对视图进行特征提取,无监督对比计算损失,得到无监督分类模型C1;步骤S3:对无标签数据中部分进行人工标注,作为训练验证集;步骤S4:将C1作为预训练模型,根据训练验证集进行微调;步骤S5:提取训练验证集的特征,有监督对比计算损失,得到C2;步骤S6:根据C2对无标签数据预测标签,并筛选置信度高于预设值的数据作为训练样本;步骤S7:基于训练样本,将C2作为预训练模型,选取小网络进行训练微调,将验证输出准确率最高的作为最佳分类模型C3。本发明能够有效利用无标签数据训练泛化的图像分类模型,解决多类图像分类问题。

    基于颜色直方图的非光源估计AWB方法及系统

    公开(公告)号:CN113850878A

    公开(公告)日:2021-12-28

    申请号:CN202111158657.7

    申请日:2021-09-30

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于颜色直方图的非光源估计AWB方法,包括以下步骤:获取原始图像,并进行颜色直方图的RGB色度范围判断;若RGB若色度范围大于预设则进行直方图匹配处理,并通过计算RGB通道重叠面积最大时的增益系数,然后使用线性处理来校正图像的白平衡;若RGB若色度范围小于预设,则进行直方图相似度判断,若相似度小于预设值则进行拉伸处理,通过调整颜色直方图的色调范围,若相似度大于预设值进行平移处理,从而实现图像的自动白平衡。本发明能够解决传统基于光源估计的自动白平衡算法场景适应性差、色彩校正不准确等问题,又能够改善多光源下图像自动白平衡的处理效果。

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