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公开(公告)号：CN119471045A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411468319.7
申请日：2024-10-21
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G01R23/16 , G01R23/165 , G01R1/28
Abstract: 一种基于频谱扩展的双通道FRI欠采样与参数测量方法，包括以下步骤：步骤一、对脉冲序列和基脉冲进行数学建模；步骤二、结合脉冲序列的特征，对信号的采样结构进行设计；步骤三、脉冲序列的频谱搬移过；步骤四、基脉冲的频谱搬移过程；步骤五、脉冲序列和基脉冲的采样核滤波、低速采样过程；步骤六，消除滤波器的非理想效应，恢复出脉冲序列。本发明降低了采样系统的采样率，同时提高了欠采样系统的灵活性。根据两个通道获取的采样样本之间的相关性，消除掉非理想LPF对参数恢复精度的影响，有效的提高了系统的参数重构性能。
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公开(公告)号：CN119342215A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411368317.0
申请日：2024-09-29
Applicant: 浙江工业大学
IPC: H04N19/132 , H04N19/172 , H04N19/587 , H04N19/50
Abstract: 一种基于深度信息与随机Dropout的无监督视频插帧方法，包括以下步骤：步骤一、通过model产生预测帧It；步骤二、对训练model的训练集进行预处理；步骤三、通过model产生预测帧；步骤四、更新model的损失值计算；步骤五、通过得出的损失值对模型进行更新；步骤六、使用测试数据对训练好的model进行测试。本发明在专家模型添加Dropout层，来减少过拟合带来的影响；本发明还提出了引入深度信息来对物体的前后关系进行判断，解决物体遮挡引起的模糊问题，进一步提升了模型的预测效果。
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公开(公告)号：CN114900398B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202210460209.0
申请日：2022-04-28
Applicant: 浙江工业大学
IPC: H04L25/02 , H04B7/0426 , H04B7/0456
Abstract: 本发明公开了非理想CSI的IRS辅助云接入网下行的波束成形方法，多天线基带处理单元BBU池通过多天线远程射频头RRH与多个单天线用户进行通信，其中BBU池通过点对点压缩或多元压缩处理基带信号，并通过前传链路将量化比特发送给RRH，在RRH附近部署有多个智能反射面IRS，以在不同时隙辅助无线前传链路和接入链路。本发明以提升系统和速率为目的，对BBU池和RRH的发射波束成型矩阵、反射面的相移矩阵、前传量化噪声协方差矩阵进行联合优化，能够在信道状态信息CSI不准确时有效提升云接入网通信系统的下行传输速率。
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公开(公告)号：CN118870508A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410808677.1
申请日：2024-06-21
Applicant: 浙江工业大学
IPC: H04W64/00 , G06N3/0442 , G06N3/0499 , G06N3/045 , H04L25/02 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的由智能超表面辅助的无线定位方法，该方法使用多个用户UE使用稀疏码多址SCMA技术在多个观测时间段内向接入点AP发送导频信号，利用智能反射面RIS使得AP从接收信号序列中获得更丰富的用户位置信息；使用长短期记忆网络LSTM和多层感知机MLP组成的深度学习网络，根据所接收到的信号序列通过LSTM+MLP的架构自适应地调整下一个观测时间段的RIS反射系数，并通过处理最新的接收信号序列来输出用户的位置信息。
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公开(公告)号：CN118694389A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410759080.2
申请日：2024-06-12
Applicant: 浙江工业大学
IPC: H04B1/40 , G06N3/0464 , G06N3/094
Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域，具体涉及一种智能收发机设计方法。该方法具体包括智能收发机模型构建、训练集与测试集获取、训练和测试及智能收发机获得步骤。其基于注意力的残差辅助生成对抗网络AAR‑GAN模型和基于残差自动编码器RCNN模型，分别具有编码调制、信道、解调解码功能。相比于CNN‑CGAN，这两个神经网络不仅提高了生成信道效应的质量，还全面提升了BER性能，增强了网络模型的稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115436702B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202211069970.8
申请日：2022-09-02
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种非理想多阻尼谐波信号多通道欠采样方法，包含P+1条采样通道，为了防止频率模糊现象的出现，辅助采样通道相对于P条主采样通道存在一个时间延迟，用延时样本解决频率模糊问题。该方法能从非理想的具有频域共同支撑模型的MEDS信号中以至少#imgabs0#个样本恢复信号参数。本发明方法重构精度较高，且具有较好的噪声鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115420947B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202211087341.8
申请日：2022-09-07
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G01R23/02
Abstract: 一种LFM‑BPSK复合调制信号的欠Nyquist采样和参数估计方法，采样系统由两部分协同采样结构和相应的参数估计方法组成，初始化输入信号x(t)，利用时间交错采样通道和ESPRIT算法估计出信号的调频率，利用调频率估计值和相应算法估计出幅度和中心频率；在反馈采样通道中，以估计出的参数生成反馈信号，利用反馈信号和输入信号混频实现对原信号的解线调，解线调后得到的基带信号进行低速采样，采样值配合Prony算法估计出相位和间断点位置。本发明以远低于奈奎斯特定理的采样率实现了对LFM‑BPSK信号的参数估计，提高了参数估计效率，缓解了ADC设计压力和数据处理压力。
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公开(公告)号：CN116723520A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202211710675.6
申请日：2022-12-29
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本发明公开了一种IRS辅助DF‑CRAN的OFDMA的下行传输方法，基带处理单元BBU池通过单天线远程射频头RRH与多个单天线用户进行通信，其中BBU池通过有线前传链路将基带信号发送给RRH，RRH在智能反射面IRS的辅助下，对收到的信号进行译码转发并采用OFDMA的方式与用户进行通信。本发明以提升系统和速率为目的，对RRH的发射波束成形矩阵和子载波SC与用户UE的匹配关系进行优化，能够有效提升云接入网通信系统的下行传输速率。
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公开(公告)号：CN116527132A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202211733125.6
申请日：2022-12-30
Applicant: 浙江工业大学
IPC: H04B10/079
Abstract: 一种光网络中任意频谱形状信号的物理层损伤估计方法，提出一种分量宽度的高斯噪声(CWGN)物理层损耗模型，该模型可以适用于任意频谱形状的信号；推导了CWGN模型的解析表达式，CWGN模型计算简单，适用于大多数网络。结果表明，CWGN模型可以避免在使用传统GN模型去估计包含级联滤波器的光纤网络时，产生的高达136％的PLI估计。
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公开(公告)号：CN116388822A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310359387.9
申请日：2023-03-31
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本发明公开了一种联合通感云接入网中无源IRS辅助通信的方法，多天线基带处理单元池BBU负责产生通信和感知信号，同时完成通信感知一体化波束赋形，通过有线前传链路传输给各多天线远程射频头RRH。每个RRH发送波束实现对其服务范围内没有被遮挡的目标的感知功能，同时服务通信用户。无源IRS主要用于辅助通信，在RRH和其服务范围内被遮挡的通信用户之间建立反射链路进行通信，扩大系统的覆盖范围。
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