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公开(公告)号：CN110751066A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201910942713.2
申请日：2019-09-30
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域，提供了一种基于语义分割模型的图像状态识别方法、装置和图像识别设备，该方法包括：将插销锁图像输入销钉语义分割模型，通过销钉语义分割模型对插销锁图像进行分割后输出语义分割图；将语义分割图输入图像状态识别模型，通过图像状态识别模型识别语义分割图处于销钉缺陷状态或者销钉完整状态，避免使用销钉语义分割模型识别图像处于销钉缺陷状态或者销钉完整状态，语义分割图支持图像状态识别模型快速、准确地识别语义分割图像处于销钉缺陷状态或者销钉完整状态，提高了前述销钉缺陷状态的识别率，有助于缩小前述销钉缺陷状态的识别率与前述销钉完整状态的识别率之间的差距。
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公开(公告)号：CN110706263A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910940403.7
申请日：2019-09-30
Applicant: 武汉工程大学
IPC: G06T7/30
Abstract: 本发明涉及自动化处理技术领域，提供了一种图像处理方法、装置、设备和计算机可读存储介质，该方法包括：获取图像识别模型、窗口融合模型和源图像；根据图像识别模型在源图像上标定相互重叠的至少两个交叠窗口；根据窗口融合模型检验至少两个交叠窗口是否重复标定在源图像局部的像素块，若否，则免合并至少两个交叠窗口，若是，则将至少两个交叠窗口合并为一个融合窗口，保证了使得窗口融合模型合并不同交叠窗口的可靠性，克服了通过图像识别模型以窗口区域识别图像使像素块被不同窗口在图像上重复标定，通过融合窗口在图像区域标定像素块，提高了以窗口在图像区域标定像素块的简约性。
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公开(公告)号：CN105787462B
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201610147824.0
申请日：2016-03-16
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于半耦合判决性字典学习的极低分辨率人脸识别算法及系统，该方法包括以下两个阶段：训练阶段和测试阶段；训练阶段包括以下两个步骤：S1、构建初始高、低分辨率表达字典；S2、更新初始高、低分辨率表达字典，得到标准矩阵集；测试阶段包括以下三个步骤：S3、获取极低分辨率人脸图像，求出相应的极低分辨率局部表达系数矩阵；S4、得到新的待测试系数矩阵集；S5、根据标准矩阵集和待测试系数矩阵集，得出识别结果。本发明提升了极低分辨率人脸图像的表达能力，提升了对极低分辨率人脸图像的识别率，识别效率高，识别速度较快；另外本方法在极低分辨率人脸图像的重建中也取得了较好的效果。
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公开(公告)号：CN105389819B
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201510776198.7
申请日：2015-11-13
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明公开了一种鲁棒的半标定下视图像极线校正方法及系统，该方法包括以下步骤：S1、获取无人飞行器每一成像时刻下视相机拍摄的图像，相机的内参数矩阵，以及无人飞行器的惯导系统提供的姿态参数，构建平行于地平面的虚拟成像环境；S2、对不同成像时刻的图像分别提取特征点，构建初始特征点对应集合；并根据该集合得到变换后的特征点对应集合；S3、构建概率表达模型，计算无人飞行器的航向与正北方向的夹角；S4、计算单应变换矩阵，并根据该矩阵，对每一成像时刻的图像进行极线校正。本发明能够快速的完成校正，并且能够得到精度较高的校正图像，对于无人机辅助导航等应用领域具有重要的指导意义。
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公开(公告)号：CN105321178B
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201510657285.0
申请日：2015-10-12
Applicant: 武汉工程大学
IPC: G06T7/136
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏主成分分析的图像分割的方法及装置，通过对待处理图像中的每一点，获取该点的邻域，根据该邻域的灰度值获取相似图像块，组成样本训练集，通过对样本训练集中的与该点对应的样本块进行稀疏主成分分析，得到稀疏主成分表达基和稀疏主成分表达系数，根据稀疏主成分表达基和稀疏主成分表达系数计算以该点为中心的图像块不含噪声的像素值，根据待处理图像中的各点对应的不含噪声的像素值构造不含噪声的图像，并且对不含噪声的图像分别进行二维直方图的全局阈值分割和基于移动平均法局部阈值分割，将两种分割方法得到图像根据区域联通性，获取分割后的图像，以此保证分割后的图像不受噪声影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104657486B
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201510093347.X
申请日：2015-03-02
Applicant: 武汉工程大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种基于多因子的行政区划的可信度计算的方法，对一个待查询地址字符串，计算位置查询因子；根据该待查询地址字符串所有可能的行政区划结果集，计算区划位置级差因子、区划相关因子和区划级差相关因子；根据区划级差相关因子，获得某行政区划字符串与所有其它行政区划字符串之间的区划级差相关因子的和，乘以该行政区划字符串的位置查询因子，即为该行政区划字符串的可信度，取最大可信度对应的行政区划字符串所在的行政区划结果。利用对待查询地址字符串的分词结果及所有可能的行政区划结果集，根据地址数据表达的语义特点，通过适当的匹配算法提高地址检索的速度和准确性，从而提高网络地图在线服务质量，从而为用户更好的定位。
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公开(公告)号：CN107329950A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710441735.1
申请日：2017-06-13
Applicant: 武汉工程大学
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明公开了一种基于无词典的中文地址分词方法，包括以下步骤：1)通过统计得到训练语料中任意长度大于1小于等于8的字符串的词频，互信息，信息熵；2)通过正则表达式对地址字符串进行预处理；对输入地址字符串进行全切分；3)根据互信息和信息熵算法得到弧段花费最小的分词方案；4)根据置信度方法对该分词方案的字符串集合进行二次计算，判断该字符串是否为真实词条，得到最优的分词方案。
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公开(公告)号：CN106657547A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201610860142.4
申请日：2016-09-28
Applicant: 武汉工程大学
CPC classification number: H04M1/663 , H04M1/6505
Abstract: 本发明公开了一种防止骚扰电话的方法及系统，其中方法包括如下步骤：在移动通讯设备端拦截所有来电并获取主叫号码；参照通讯录和黑名单，对获取的主叫号码进行识别；若主叫号码在黑名单中，自动挂断来电；若主叫号码在通讯录中，进入正常接听流程；若主叫号码既不在通讯录也不在黑名单中，为疑似骚扰电话，进入疑似骚扰电话处理流程；疑似骚扰电话处理流程包括语音身份验证和语音留言；本发明不仅可以有效地拦截骚扰电话，还可避免错过重要电话。
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公开(公告)号：CN105631420A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201510995238.7
申请日：2015-12-23
Applicant: 武汉工程大学
CPC classification number: G06K9/00342 , G06K9/6269
Abstract: 本发明公开了一种基于3D骨架的多视角室内人体行为识别方法，包括以下步骤：1)获取人体运动在正视角、斜视角和侧视角三个角度的视频；所述视频包括训练视频和测试视频；2)通过体感设备提取视频中人体骨架3D特征；所述三维骨架特征包括全局运动特征和手臂、腿部局部运动特征；3)训练模型；通过训练视频中的人体骨架3D特征进行特征描述，得到训练特征集；具体如下：对三维骨架特征进行在线字典学习；然后稀疏主成分分析进行降维，形成特征集数据集；4)输入测试视频的样本的特征集，通过线性支持向量机(LSVM)进行识别。本发明方法实现了多角度动作的分类识别，克服了单视角识别算法的局限性，更具有研究价值和实际应用价值。
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