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公开(公告)号：CN116049158A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310010892.2
申请日：2023-01-04
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06F16/215
Abstract: 针对林地土壤数据采集时由于环境恶劣、背景噪声大和信号干扰等因素会导致采集数据不精准的问题，为提升采集的林地土壤数据精准度，本发明提供了一种基于多传感器数据融合算法的土壤信息采集方法。本方法利用多传感器进行土壤环境采集，对传感器采集的数据进行异常检测，根据置信距离计算出的支持度将异常数据进行处理，以此解决采集数据误差过大的问题。通过传感器本身的固定精度方差和采集时的测量值方差，构建出一种优化的自适应加权融合算法，将各传感器所测数据进行融合，可以有效解决多传感器数据融合存在的精准性和鲁棒性不高的问题。
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公开(公告)号：CN115843085A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211264294.X
申请日：2022-10-14
Applicant: 桂林理工大学
IPC: H04W40/32 , H04W40/20 , H04W40/10 , G06F18/2337 , G06N3/006
Abstract: 本发明提供了一种基于改进模糊C均值聚类的WSN分簇路由方法。包括：网络分簇、动态选举簇首、数据传输。通过节点分布情况，采用麻雀搜索改进的模糊C均值聚类算法对网络进行分簇；根据每个簇内节点的剩余能量和节点间距离两种因素进行适应度值计算，动态选取出最优的簇首，簇内的其他普通节点将采集的数据发送至簇首进行数据融合；簇首与基站通信时，计算簇间通信代价，采用Dijkstra算法构建最小通信代价的簇间路由路径，均衡各簇首节点的负载。本发明采用麻雀搜索优化FCM的初始聚类中心，使得网络节点分簇更加均匀合理，能够有效均衡网络的能量消耗，优化了簇首路由，使得节点能耗降低，从而改善无线传感器网络生命周期过短的问题。
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公开(公告)号：CN115248727A
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202211037256.0
申请日：2022-08-25
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 一种综合式的异构多核处理器任务调度方法，融合了异构多核处理器中的表调度算法和群智能算法，将改进的IHCNF算法与改进的狮群算法进行结合，对于改进的IHCNF算法的改进点在对权值计算公式上引入标准差公式，在冗余任务的处理上引入冗余任务优化策略；改进的狮群算法的改进点在引入Tent混沌映射初始化种群，避免最早陷入局部最优解，其次改进幼狮的更新公式。两者的融合在于将IHCNF生产的任务调度序列作为狮群算法的初始化种群，然后对狮群算法进行离散化处理，使用基于任务优先权的编码方式，能保证任务的依赖关系，然后利用狮群算法的迭代更新进行求解。本发明能快速获得最优任务调度序列，改进调度时间长、效率低等缺点。
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公开(公告)号：CN114881962A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210477599.2
申请日：2022-04-28
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明提出了一种基于改进U‑Net网络的视网膜血管分割方法。通过对彩色眼底图像进行图像增强，提高图像中血管与背景之间的对比度，同时扩增训练数据集。以U‑Net编码器‑解码器结构为基本分割框架，设计密集卷积块和CDBR层结构代替传统卷积块，实现了多尺度特征信息的学习，提高模型的特征提取能力。同时，在模型跳跃连接处引入注意力机制，使模型重新分配权重，调整特征通道的重要程度，抑制噪声同时解决解码器端上采样过程中的血管信息丢失问题，基于以上技术构建GAB‑D2BUNet网络模型。本发明采用国际公开的视网膜眼底血管数据集DRIVE进行训练，最后保留最佳的分割模型验证模型的分割性能。本发明实现了精确的分割视网膜眼底血管的任务，具有较优的分割性能。
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公开(公告)号：CN114595806A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210200660.9
申请日：2022-03-02
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 林地土壤肥力因其复杂的养分成分，同时受到PH值、有机物含量等的影响，使得土壤肥力特征变化较大，肥力评价困难。针对传统数据分析方法对土壤的结构特征以及肥力的多样性表达不足的问题，提出一种基于卷积胶囊网络(C‑Capsule Net)的林地土壤肥力分析评价模型。结合卷积结构和胶囊网络对肥力数据进行全局以及局部特征的提取，融合两者的网络结构特点来优化整个的特征提取过程；解决了传统卷积网络对数据细节辨识度不足问题。此外，本改进的模型在林地土壤肥力数据上具有很高的特征提取能力和一定的实用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114595213A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210200658.1
申请日：2022-03-02
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06F16/215 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种基于改进的K近邻多重土壤无机盐占比数据集插补方法。缺失值大量存在于现实数据库中，这不仅严重影响了信息查询的质量，还会扭曲数据挖掘与数据分析的结果，进而误导工作人员决策。解决这一问题的最佳方法是预先填充这些丢失的数据。多重插补已被证明是处理数据缺失问题和解决插补不确定性的有效策略，在处理高维数据的情况下，数据的缺失会引发更严重的问题。在这种情况下，本发明提供了一种基于改进的K近邻多重插补方法，通过使用目标和候选预测因子之间的相关信息来计算距离，由于只有相关的预测因子有助于计算距离，该方法也适用于高维数据缺失的情况下。
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公开(公告)号：CN114004737A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111250755.3
申请日：2021-10-26
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于语义分割的风景图像风格转移方法，该方法提高了风格转移过程中出现的语义内容不匹配、误匹配等缺陷，解决了不同场景语义匹配准确度问题。根据风格转移理论，设计了语义分割方法，使用空洞卷积金字塔池化操作得出特征映射，编码‑解码器得出语义分割结果，语义‑风格拼接网络得出风格转移后的目标图像。实验结果表明，本方法对风格转移效果较好，对内容图像的影响较小，具有较好的视觉效果。
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公开(公告)号：CN111189428B
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202010092003.8
申请日：2020-02-13
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G01B21/32
Abstract: 本发明公开了一种悬臂梁弯曲形变实时监测方法。建立一个悬臂梁弯曲形变实时监测装置，包括：嵌入式端、电脑端；嵌入式端，固定在待测悬臂梁上，用于实时监测待测悬臂梁的形变；电脑端，用于远程监控实时数据，提供软件的数据接口，计算并显示实时角度值、最大挠度位置、最大挠度值、受力点和受力大小和模拟梁受力变形的实时模型动画等功能；方法对采集的角度数据进行去噪处理、零点处理和分度数处理这三个阶段的滤波处理；并建立了形变检测数学模型；本发明提供了起重机臂、吊机臂等承重受力机械设备的构造类力学分析模型的建立，也可以用于实体梁臂受力弯曲变形的实时监测。
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公开(公告)号：CN112261656A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011026063.6
申请日：2020-09-25
Applicant: 桂林理工大学
IPC: H04W12/121 , H04W24/06 , H04W84/18
Abstract: 针对无线传感网面临的网络以及节点的安全问题，提出了一种基于序列模型的无线传感网入侵检测系统。针对无线传感网的特点，入侵检测系统共划分为基于主机以及基于网络两部分。在网络方面，采用最新的WSN‑DS数据集作为训练数据集，并使用深度学习中的LSTM序列模型作为检测的核心技术，在预处理后的数据集上进行模型的训练调试后，达到良好的攻击识别率以及误报率。在主机方面，采用系统调用数据集ADFA_LD作为训练数据集，考虑到节点的计算能力，使用深度学习中的RNN模型作为识别模块，在保障节点正常工作的前提下，提升了入侵系统的识别性能。
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公开(公告)号：CN106910058B
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN201710066530.X
申请日：2017-02-07
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06F21/60
Abstract: 本发明公开了一种带隐藏信道的光认证快速离线支付方法。建立一套带隐藏信道的光认证快速离线消费装置，包括：电子钱包、消费机和服务器；该装置以可见光通信技术和条码扫描识别技术两者相结合为前提，采用消费机和电子钱包配备的可见光信号收发、条码显示及扫描装置构成通信信道，用条码和其他提示信息的显示装置的照明背光构造一个信息的隐藏信道，消费机与电子钱包之间必须在同时接收并处理包括隐藏信道传输的信息，进行可见光信号和条码扫描识别的交互式认证，发明利用摄像头、闪光灯、环境光感知传感这些智能手机、平板电脑的标准配置，共同构造一个带有安全而隐蔽的离线支付方法，让人们只要带了手机、平板就可以轻松快捷的购物、消费。
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